Il nuovo modello di intelligenza artificiale di Meta funziona completamente offline, ma la tua GPU deve tenere il passo.

      Meta rilascia un modello di intelligenza artificiale gratuito da 30 miliardi di parametri che vive interamente sul tuo desktop.

      Meta ha un nuovo modello di intelligenza artificiale, e per una volta, il titolo più importante non riguarda le capacità; riguarda la libertà. Muse Glimmer, con circa 30 miliardi di parametri, viene fornito con una licenza Apache 2.0, il che significa che i pesi su Hugging Face sono tuoi da scaricare, modificare e costruire sopra, senza bisogno di permessi. Puoi semplicemente eseguirlo su una scheda grafica sul tuo computer locale, senza necessità di un server farm o di connettività online.

      Il Superintelligence Lab di Meta ha preso il suo più grande Muse Spark e sostanzialmente ha fatto in modo che insegnasse a una versione più piccola e snella a pensare come lui. Muse Glimmer accetta sia input di testo che di immagini, anche se risponde solo in testo. Supporta oltre 100 lingue, ricorda conversazioni che si estendono oltre 131.000 token, e la sua conoscenza si ferma al 4 gennaio 2026.

      Quanta RAM ti serve?

      A piena precisione, Muse Glimmer consumerebbe 64 GB di memoria video, molto più di quanto la maggior parte delle persone abbia a disposizione, specialmente in quest'epoca di prezzi gonfiati della RAM per l'IA. Meta supera questo problema con la quantizzazione, un metodo che comprime i numeri utilizzati dal modello in modo che occupi molto meno spazio. Questo riduce la parte linguistica a meno di 20 GB.

      Hugging Face

      Sono disponibili due versioni. K-Quant-Dynamic richiede 32 GB e perde appena un po' di precisione (0,2%), mentre K-Quant-17GB si adatta a 24 GB con una perdita di precisione leggermente maggiore, dell'1%. In termini reali, ciò significa che hai bisogno di almeno una RTX 5090, RTX 4090, RTX 3090, o un Mac con un chip Apple Silicon Max.

      Si sente davvero veloce?

      Meta ha abbinato il modello a un acceleratore chiamato DFlash che prevede più token contemporaneamente invece di uno alla volta. Su una RTX 5090, ciò aumenta le velocità da 74,9 token al secondo a 233,4, oltre tre volte più veloce.

      Hugging Face

      Rispetto a Gemma4 di Google e Qwen3.6 di Alibaba, Muse Glimmer è in testa nella pianificazione e nei compiti a più fasi, ma rimane indietro quando si tratta di operare effettivamente su un desktop. Puoi scaricarlo ora tramite Hugging Face o LM Studio se hai l'hardware compatibile.

      Rachit è un giornalista tecnologico esperto con oltre dieci anni di esperienza nella copertura del panorama della tecnologia di consumo.

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      Grok Bot vuole togliere lavoro dal tuo piatto, non solo rispondere alle tue domande

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