Новая модель ИИ от Meta работает полностью офлайн, но ваш GPU должен справляться.

      Meta выпустила бесплатную модель ИИ с 30 миллиардами параметров, которая полностью работает на вашем настольном компьютере.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Meta

      

      

      

       У Meta новая модель ИИ, и на этот раз главная новость не о возможностях; она о свободе. Muse Glimmer, имеющая около 30 миллиардов параметров, поставляется с лицензией Apache 2.0, что означает, что веса на Hugging Face можно загружать, модифицировать и строить на их основе без необходимости получения разрешения. Вы можете просто запустить ее на графической карте вашего локального компьютера, без необходимости в серверной ферме или онлайн-соединении. 

      Лаборатория суперразумов Meta взяла свою более крупную модель Muse Spark и по сути заставила ее обучить меньшую, более компактную версию думать так же, как она. Muse Glimmer принимает как текстовые, так и графические входные данные, хотя отвечает только текстом. Она поддерживает более 100 языков, запоминает разговоры, охватывающие более 131 000 токенов, и ее знания заканчиваются 4 января 2026 года.

      Сколько оперативной памяти вам нужно?

      При полной точности Muse Glimmer потребует 64 ГБ видеопамяти, что значительно больше, чем у большинства людей, особенно в эпоху завышенных цен на оперативную память из-за ИИ. Meta обходит это с помощью квантизации, метода, который сжимает числа, используемые моделью, так что она занимает гораздо меньше места. Это уменьшает языковую часть до менее 20 ГБ.

      Hugging Face

      Доступны две версии. K-Quant-Dynamic требует 32 ГБ и почти не теряет в точности (0,2%), в то время как K-Quant-17GB помещается в 24 ГБ с немного большим, 1% снижением точности. В реальных терминах это означает, что вам нужен как минимум RTX 5090, RTX 4090, RTX 3090 или Mac с чипом Apple Silicon Max.

      Действительно ли это быстро?

      Meta совместила модель с ускорителем под названием DFlash, который предсказывает несколько токенов одновременно, а не по одному. На RTX 5090 это увеличивает скорость с 74,9 токенов в секунду до 233,4, более чем в три раза быстрее. 

      Hugging Face

      По сравнению с Gemma4 от Google и Qwen3.6 от Alibaba, Muse Glimmer лидирует в планировании и многоэтапных задачах, но отстает, когда дело доходит до фактической работы на настольном компьютере. Вы можете получить ее сейчас через Hugging Face или LM Studio, если у вас есть совместимое оборудование.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Рачит — опытный технический журналист с более чем десятилетним опытом освещения потребительских технологий.

      

      

      

      

      

      

       Первый Googlebook от Acer может наконец исправить все ошибки Chromebook

      

       Утечка о 14-дюймовом устройстве сообщает, что оно сочетает процессор Core Ultra 7 с 32 ГБ ОЗУ и высокоразрешающей OLED-панелью.

      

       Chromebook давно ассоциируются с доступными ноутбуками, ориентированными на браузер. На этот раз, однако, предстоящий Googlebook 14 GP714-91N от Acer появился в списках розничных продавцов и других базах данных, с конфигурациями, которые, как сообщается, включают процессор Intel Core Ultra 7 355, до 32 ГБ ОЗУ и дисплей 2.8K OLED. Как сообщает NotebookCheck, GP714-91N связан с разработкой Googlebook от Acer под кодовым названием Moonstone.

      Это не обычный Chromebook

      

       Читать далее

      

      

      

       Grok Bot хочет взять работу на себя, а не просто отвечать на ваши запросы

      

       Новое приложение Grok Bot от SpaceXAI и Cursor рассматривает ИИ как рабочего товарища.

      

       SpaceXAI и Cursor только что выпустили Grok Bot. Он построен вокруг ИИ-агентов, называемых Ботами или "товарищами по команде", если хотите. 

      Предназначенный для выполнения реальной работы и проверки с вами только тогда, когда что-то находится на финальной стадии и требует вашего одобрения, Grok Bot в настоящее время доступен в бета-версии на Mac, iOS, Windows и Linux. Версия для Android, а также версия для предприятий, скоро появятся.

      

       Читать далее

      

      

      

       Обзор MelGeek MADE84 Ultra: Зависимость от этой магнитной клавиатуры была лишь вопросом времени

      

       Я попробовал свою первую клавиатуру с эффектом Холла, и теперь мои коричневые переключатели просто собирают пыль.

      

       Механические клавиатуры — это одна из тех нор, в которые я всегда рад был упасть. Я провожу большую часть своего дня за написанием, а затем каким-то образом продолжаю использовать ту же клавиатуру еще несколько часов, как только начинаю играть. Естественно, как клавиатура реагирует и звучит, имеет для меня значение. Но чаще всего я обнаруживал, что полагаюсь на эту пыльную старую механическую клавиатуру с коричневыми переключателями. Что-то в коричневых переключателях и конструкции всегда казалось мне естественным. Все это изменилось, когда я попробовал MelGeek MADE84 Ultra V2 для обзора.

      Эта клавиатура мгновенно привлекла мое внимание своими прозрачными клавишами, массивной светодиодной полосой, алюминиевым корпусом и подсветкой, проходящей почти по всем сторонам, что сразу выдает ее как игровую клавиатуру. Она совсем не скрывает этого. После двух недель использования ее для работы и игр, стиль — это лишь одна из вещей, которые у нее есть.