La IA está llegando a los asientos baratos en las rutas de vuelo concurridas.

      La suerte de encontrar un asiento barato en un vuelo popular está comenzando a desaparecer. Las aerolíneas están entregando su fijación de precios a la inteligencia artificial, y en rutas concurridas eso significa principalmente una cosa: tarifas más altas.

      Las aerolíneas han fijado durante mucho tiempo los precios de los asientos con analistas y reglas generales, como aumentar las tarifas en un 20 por ciento una vez que un vuelo está a un cuarto de su capacidad. La IA reemplaza esas hojas de cálculo con modelos que ponderan docenas de variables en tiempo real y se ajustan continuamente a la demanda, informó Bloomberg.

      El efecto es reducir las brechas de precios que antes permitían a los viajeros encontrar ofertas. Aerolíneas desde Delta hasta Virgin Atlantic están adoptando las herramientas para sacar más de cada vuelo. Venden menos asientos por debajo de lo que creen que pagarás y llenan los aviones más cerca de su capacidad.

      Más baratos también, a veces

      No todo es malo para los pasajeros. Los mismos modelos pueden reducir las tarifas en rutas más tranquilas para llenar asientos vacíos, por lo que los vuelos fuera de pico y de baja demanda podrían volverse más baratos.

      “Los consumidores deben esperar que las aerolíneas sean más inteligentes sobre su fijación de precios”, dijo Bryan Terry de Alton Aviation Consultancy. Ellos “explotarán esa capacidad para aumentar tarifas donde sea posible y reducir precios donde tengan margen para estimular la demanda”.

      Si eso ayuda a los viajeros es un tema debatido. Reservar temprano o de manera inteligente aún puede superar la tarifa promedio, señaló un analista. Los críticos contraargumentan que las aerolíneas operan con márgenes estrechos y utilizarán herramientas cada vez más afiladas para elevar las tarifas promedio y llenar más asientos.

      La salsa secreta

      La startup israelí Fetcherr es una de las empresas que impulsa el cambio. Su plataforma es utilizada por casi una docena de aerolíneas, incluidas WestJet de Canadá y Azul de Brasil. Durante las recientes interrupciones en Medio Oriente, reajustó los precios de los vuelos en todo el mundo en respuesta a las fluctuaciones del petróleo, cancelaciones y cambios en la demanda.

      “Nuestros modelos analizan docenas, si no cientos, de clases de variables para llegar a las tarifas. Solo se puede hacer eso ahora gracias a la IA”, dijo el cofundador Uri Yerushalmi. La empresa afirma que aumenta los ingresos principalmente llenando más asientos, no elevando los precios de los boletos.

      La IA está extrayendo valor incluso después de que compras. El software de Volantio, utilizado por Japan Airlines, identifica a los pasajeros que podrían cambiar un vuelo lleno por un vale. Luego revende el asiento liberado a un viajero de negocios de última hora por $1,000. Las mismas herramientas también están avanzando en hoteles y reservas.

      La preocupación: precios de vigilancia

      El miedo más grande es hacia dónde va esto a continuación: tarifas dirigidas a la mayor “disposición a pagar” de cada viajero, lo que los analistas llaman sin rodeos el “punto de dolor”. Los defensores del consumidor y los legisladores estadounidenses han advertido que las aerolíneas podrían usar IA generativa para “precios de vigilancia”, cobrando a diferentes personas tarifas diferentes por el mismo asiento basándose en datos como el historial de navegación o ingresos.

      Eso ya no es puramente hipotético. La Comisión Federal de Comercio de EE. UU. ha abierto una investigación civil sobre si las aerolíneas utilizan perfiles de datos individualizados para aumentar los precios, informó Simple Flying. Algunos estados han tomado la delantera, con Maryland aprobando una Ley de Protección contra la Fijación de Precios Depredadora. Los reguladores en otros lugares también están al acecho, después de casos como la multa a Trip.com de China.

      Las empresas dicen que aún no han llegado a ese punto. Delta, que se negó a comentar, ha negado públicamente fijar tarifas utilizando información personal. Fetcherr dice que sus modelos utilizan datos de mercado agregados, y Volantio dice que sus ofertas no son personalizadas.

      Por ahora, la presión se trata del agregado, no del individuo. A medida que la IA sigue reformulando lo que los consumidores pagan en viajes y más allá, el viejo truco de buscar una tarifa oculta de oferta se está volviendo silenciosamente más difícil.