ИИ приходит за дешевыми местами на загруженных авиарейсах

      Счастливый случай нахождения дешевого места на популярном рейсе начинает исчезать. Авиакомпании передают свое ценообразование искусственному интеллекту, и на загруженных маршрутах это в основном означает одно: более высокие тарифы.

      Перевозчики долгое время устанавливали цены на места с помощью аналитиков и правил, таких как увеличение тарифов на 20 процентов, когда рейс заполняется на четверть. Искусственный интеллект заменяет эти таблицы моделями, которые в реальном времени учитывают десятки переменных и постоянно корректируют цены в зависимости от спроса, сообщает Bloomberg.

      Эффект заключается в сокращении ценовых разрывов, которые когда-то позволяли путешественникам находить выгодные предложения. Авиакомпании от Delta до Virgin Atlantic принимают инструменты, чтобы извлечь больше из каждого рейса. Они продают меньше мест ниже той цены, которую, как они думают, вы заплатите, и заполняют самолеты ближе к полной вместимости.

      Иногда и дешевле

      Не все плохо для пассажиров. Те же модели могут снижать тарифы на менее загруженных маршрутах, чтобы заполнить пустые места, поэтому рейсы в непиковые часы и с низким спросом могут стать дешевле.

      «Потребители должны ожидать, что авиакомпании будут умнее в своем ценообразовании», — сказал Брайан Терри из Alton Aviation Consultancy. Они будут «использовать эту возможность, чтобы повышать тарифы, где это возможно, и снижать цены, где у них есть возможность стимулировать спрос».

      Поможет ли это путешественникам, вызывает споры. Один аналитик отметил, что раннее или умное бронирование все еще может обойти среднюю цену. Критики утверждают, что авиакомпании работают с тонкими маржами и будут использовать все более острые инструменты для повышения средних тарифов и заполнения большего числа мест.

      Секретный ингредиент

      Израильский стартап Fetcherr является одной из компаний, способствующих этому сдвигу. Его платформа используется почти дюжиной перевозчиков, включая канадскую WestJet и бразильскую Azul. Во время недавних беспорядков на Ближнем Востоке она пересчитывала тарифы на рейсы по всему миру в ответ на колебания цен на нефть, отмены и изменяющийся спрос.

      «Наши модели анализируют десятки, если не сотни классов переменных, чтобы определить тарифы. Теперь это возможно только благодаря ИИ», — сказал соучредитель Ури Ерушалми. Компания утверждает, что увеличивает доход в основном за счет заполнения большего числа мест, а не за счет повышения цен на билеты.

      ИИ извлекает ценность даже после покупки. Программное обеспечение Volantio, используемое Japan Airlines, находит пассажиров, которые могут обменять загруженный рейс на ваучер. Затем оно перепродает освобожденное место последнему бизнес-путешественнику за 1000 долларов. Те же инструменты также проникают в отели и бронирование.

      Беспокойство: ценовая слежка

      Большее беспокойство вызывает то, куда это может привести дальше: тарифы, ориентированные на наивысшую «готовность платить» каждого путешественника, что аналитики прямо называют «точкой боли». Защитники прав потребителей и законодатели США предупреждали, что авиакомпании могут использовать генеративный ИИ для «ценовой слежки», взимая с разных людей разные тарифы за одно и то же место на основе данных, таких как история просмотров или доход.

      Это уже не чисто гипотетично. Федеральная торговая комиссия США открыла гражданское расследование о том, используют ли авиакомпании индивидуализированные профили данных для повышения цен, сообщает Simple Flying. Некоторые штаты уже сделали первый шаг, и Мэриленд принял Закон о защите от хищнического ценообразования. Регуляторы в других местах тоже начинают обращать внимание, после таких случаев, как штраф Trip.com в Китае.

      Компании утверждают, что пока не достигли этого. Delta, которая отказалась от комментариев, публично опровергла установление тарифов с использованием личной информации. Fetcherr говорит, что его модели используют агрегированные рыночные данные, а Volantio утверждает, что его предложения не персонализированы.

      На данный момент давление касается агрегата, а не индивидуума. Поскольку ИИ продолжает изменять то, что потребители платят в путешествиях и за их пределами, старый трюк поиска скрытых выгодных тарифов тихо становится сложнее.