El CEO de Noetra llama a su startup de IA robótica una 'última oportunidad' para Japón.

      Hironobu Tamba pasó años dentro de SoftBank construyendo grandes modelos de lenguaje, el tipo de software que responde preguntas y redacta correos electrónicos. Ahora ha dejado ese trabajo para apostar por máquinas que se mueven.

      Tamba es presidente y director ejecutivo de Noetra, una empresa de Tokio que comenzó una investigación a gran escala en julio sobre un modelo de base desarrollado internamente, dirigido no a chatbots sino a robots, y en una entrevista con Reuters enmarcó la empresa en términos inusualmente claros.

      Esto, dijo, es una última oportunidad para que Japón tenga relevancia en la próxima ola de inteligencia artificial.

      El país está invirtiendo dinero real detrás de esa ansiedad. Noetra se encuentra en el centro de un programa respaldado por el estado cuyo cómputo funcionará en una fábrica de IA de 140MW, y la empresa ha reclutado a gran parte del establecimiento de robótica japonés para construirla.

      Sony Group, SoftBank, NEC y Honda Motor anclan el esfuerzo como miembros centrales, con otras 44 empresas y organizaciones invirtiendo como accionistas, la mayoría de ellas provenientes de la manufactura.

      El compromiso público es grande. El Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón ha prometido ¥387.3 mil millones, aproximadamente $2.4 mil millones, para el año fiscal actual, parte de hasta ¥1 billón (alrededor de $6 mil millones) prometido a lo largo de cinco años y proveniente de los bonos de transición verde del país.

      Es una de las apuestas individuales más grandes que cualquier gobierno ha realizado en IA doméstica, y descansa, por ahora, en una empresa que apenas está comenzando.

      El plan de Noetra es escalonado en lugar de repentino. Según un anuncio conjunto de sus socios, la empresa tiene como objetivo enviar un modelo de razonamiento con comprensión del idioma japonés para el año fiscal 2027, un sistema omni-modal que maneje texto, imágenes, video y audio para el año fiscal 2028, y lo que llama "IA Nativa del Mundo Real", capaz de comprender propiedades físicas, para el año fiscal 2030.

      El cómputo para entrenar todo esto es el centro de datos FRONTia, construido alrededor de 27,500 GPUs Nvidia Rubin y 13,750 CPUs Vera, con la construcción programada para comenzar en abril de 2027 y operaciones en junio de 2028.

      La elección de robots sobre chatbots es deliberada y juega a una fortaleza genuina. Japón ya controla cerca del 70% del mercado global de robótica industrial, y la apuesta del gobierno es que el próximo concurso se decidirá en fábricas y almacenes en lugar de en pestañas del navegador.

      Ese es el terreno donde se supone que los robots humanoides y la IA física deben encontrarse, y donde Tamba cree que su país aún puede liderar.

      La ambición se escala en consecuencia. METI ha establecido un objetivo de desplegar 10 millones de robots impulsados por IA en 18 campos para 2040, y de capturar más del 30% del mercado global de IA física, una parte de una industria que valora en decenas de billones de yenes.

      El marco es explícitamente uno de soberanía tecnológica, de no alquilar la inteligencia que operará las máquinas del país a empresas en California o Shenzhen.

      Detrás de los números hay un argumento más silencioso sobre el tiempo. Japón observó en gran medida la carrera de modelos de lenguaje desde la línea de banda mientras los laboratorios estadounidenses y chinos marcaban el ritmo, y sus propios intentos de un chatbot nacional nunca encontraron mucho público en casa o en el extranjero.

      La frase de "última oportunidad" de Tamba se lee como un reconocimiento de eso. Su apuesta es que la ola de robótica aún no ha alcanzado su punto máximo, que las décadas de habilidad en hardware de Japón aún cuentan para algo, y que un modelo de base construido en casa puede convertir la fuerza de manufactura en ventaja de software antes de que se cierre la ventana.

      Si funciona es una pregunta para la segunda mitad de la década. El primer modelo está a más de un año de distancia, el centro de datos aún más, y la brecha entre un consorcio bien financiado y un producto funcional es donde muchos esquemas nacionales de IA han fracasado silenciosamente.

      Nvidia, cuyos chips harán el trabajo pesado, tiene todas las razones para hablar positivamente del proyecto. Por ahora, Tamba tiene el dinero, los socios y una fecha límite que él mismo ha establecido.