Il CEO di Noetra definisce la sua startup di robotica AI un 'ultima possibilità' per il Giappone

      Hironobu Tamba ha trascorso anni all'interno di SoftBank a costruire grandi modelli linguistici, il tipo di software che risponde a domande e redige email. Ora ha abbandonato quel lavoro per scommettere su macchine che si muovono. Tamba è presidente e amministratore delegato di Noetra, un'azienda di Tokyo che ha avviato ricerche su larga scala a luglio su un modello di base sviluppato internamente, mirato non ai chatbot ma ai robot, e in un'intervista con Reuters ha inquadrato l'iniziativa in termini insolitamente netti. Questo, ha detto, è un'ultima possibilità per il Giappone di contare nella prossima ondata di intelligenza artificiale. Il paese sta investendo soldi veri dietro a questa ansia. Noetra si trova al centro di un programma sostenuto dallo stato il cui calcolo sarà eseguito su una fabbrica di AI da 140 MW, e l'azienda ha arruolato gran parte dell'establishment della robotica giapponese per costruirla. Sony Group, SoftBank, NEC e Honda Motor ancorano l'iniziativa come membri principali, con ulteriori 44 aziende e organizzazioni che investono come azionisti, la maggior parte delle quali proviene dal settore manifatturiero. L'impegno pubblico è grande. Il Ministero dell'Economia, del Commercio e dell'Industria del Giappone ha promesso ¥387,3 miliardi, circa $2,4 miliardi, per l'attuale anno fiscale, parte di un massimo di ¥1 trilione (circa $6 miliardi) promesso nell'arco di cinque anni e prelevato dai titoli di transizione ecologica del paese. È una delle scommesse singole più grandi che qualsiasi governo abbia fatto sull'IA domestica, e per ora si basa su un'azienda appena avviata. Il piano di Noetra è graduale piuttosto che improvviso. Secondo un annuncio congiunto dei suoi partner, l'azienda mira a spedire un modello di ragionamento con comprensione della lingua giapponese entro l'anno fiscale 2027, un sistema omni-modale che gestisce testo, immagini, video e audio entro l'anno fiscale 2028, e ciò che chiama "AI Nativa del Mondo Reale", capace di comprendere le proprietà fisiche, entro l'anno fiscale 2030. Il calcolo per addestrare tutto ciò è il centro dati FRONTia, costruito attorno a 27.500 GPU Nvidia Rubin e 13.750 CPU Vera, con la costruzione che dovrebbe iniziare nell'aprile 2027 e le operazioni nel giugno 2028. La scelta dei robot rispetto ai chatbot è deliberata e gioca su una forza genuina. Il Giappone controlla già quasi il 70% del mercato globale della robotica industriale, e la scommessa del governo è che la prossima competizione sarà decisa in fabbriche e magazzini piuttosto che in schede del browser. Questo è il terreno dove i robot umanoidi e l'IA fisica dovrebbero incontrarsi, e dove Tamba crede che il suo paese possa ancora guidare. L'ambizione si scala di conseguenza. Il METI ha fissato un obiettivo di dispiegare 10 milioni di robot alimentati da IA in 18 settori entro il 2040 e di catturare più del 30% del mercato globale per l'IA fisica, una fetta di un'industria che valuta in decine di trilioni di yen. L'inquadramento è esplicitamente quello della sovranità tecnologica, di non affittare l'intelligenza che gestirà le macchine del paese da aziende in California o Shenzhen. Dietro ai numeri si cela un argomento più silenzioso riguardo al tempo. Il Giappone ha principalmente osservato la corsa ai modelli linguistici dalla linea laterale mentre i laboratori americani e cinesi stabilivano il ritmo, e i suoi stessi tentativi di un chatbot nazionale non hanno mai trovato molto pubblico né a casa né all'estero. La frase "ultima possibilità" di Tamba si legge come un confronto con questo. La sua scommessa è che l'ondata della robotica non sia ancora raggiunta, che i decenni di artigianato hardware del Giappone contino ancora qualcosa e che un modello di base costruito in patria possa trasformare la forza manifatturiera in vantaggio software prima che la finestra si chiuda. Se funzionerà è una domanda per la seconda metà del decennio. Il primo modello è a più di un anno di distanza, il centro dati ancora di più, e il divario tra un consorzio ben finanziato e un prodotto funzionante è dove molti schemi nazionali di IA sono silenziosamente naufragati. Nvidia, i cui chip faranno il lavoro pesante, ha ogni motivo di parlare bene del progetto. Per ora, Tamba ha i soldi, i partner e una scadenza di sua creazione.