El laboratorio de combate de £2 mil millones en IA del Reino Unido para el ejército británico

El laboratorio de combate de £2 mil millones en IA del Reino Unido para el ejército británico

      Gran Bretaña está gastando £2 mil millones para entrenar a su ejército dentro de una simulación. Ha entregado el trabajo a un gigante de defensa estadounidense, con una empresa alemana tomando una parte.

      El Reino Unido ha firmado un contrato de £2 mil millones ($2.7 mil millones) para entrenar a sus soldados con inteligencia artificial. El acuerdo, anunciado por el Ministerio de Defensa el viernes, tiene una duración de 15 años y va a un consorcio liderado por el contratista estadounidense Raytheon UK.

      En el centro de esto está lo que el ministerio llama un Laboratorio de Combate. Es una plataforma digital que utiliza IA, análisis y entornos virtuales para recrear el caos de la guerra moderna. El objetivo es permitir que los comandantes y las tropas ensayen en cualquier lugar y en cualquier momento.

      Hasta 60,000 soldados al año se entrenarán en él, en ejercicios que van desde equipos de 100 hasta formaciones de 50,000. El sistema combina simulación, ejercicios en vivo y datos para que el ejército pueda detectar patrones, juzgar el rendimiento y decidir más rápido. Los funcionarios dicen que se basa directamente en lecciones de Ucrania.

      Quién lo está construyendo realmente

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      Un nombre destaca. Rheinmetall, la empresa alemana que se ha convertido en el fabricante de armas más ocupado de Europa, está dentro de un contrato que el gobierno sigue llamando soberano. Su rama en el Reino Unido proporciona infraestructura de entrenamiento físico, configuración del sistema y logística, y ampliará su presencia en la Isla de Wight y en Southampton.

      Rheinmetall dijo que su parte vale poco menos de €1 mil millones ($1.14 mil millones), cerca de la mitad del total, informó Bloomberg.

      La propuesta y la política

      El enfoque se centra en empleos y preparación. El contrato apoyará alrededor de 400 roles en todo el Reino Unido, incluidos 270 empleos calificados y 100 aprendizajes desarrollados con el Wiltshire College y la Universidad de Staffordshire. Gran parte del trabajo se realiza en Wiltshire, con roles de veteranos basados en Warminster, una ciudad de guarnición.

      El gobierno quiere que el ejército británico sea diez veces más letal para 2035, un objetivo que repite a menudo, respaldado por un plan de inversión de £298 mil millones durante cuatro años. El Secretario de Defensa, Dan Jarvis, dijo que el nuevo sistema daría a los soldados “la formación de calidad que necesitan para mantenernos a salvo”.

      Una capacidad soberana, en su mayoría

      Dos miembros del consorcio, Skyral y Cervus, construyeron su software en Gran Bretaña, respaldados por más de £2 millones en financiación de innovación del gobierno. El ministerio enfatiza que la propiedad intelectual permanece bajo control del Reino Unido. Eso importa cuando los gobiernos europeos están nerviosos por depender de tecnología extranjera que no pueden apagar.

      Gran Bretaña ha estado tratando de construir su propia capacidad soberana de IA por esa razón. Sin embargo, la mayor parte de este contrato de entrenamiento “soberano” va a un contratista alemán, bajo un liderazgo estadounidense. Es una ilustración ordenada de cuán enredada se ha vuelto la defensa europea, incluso cuando el continente se rearma.

      Dónde encaja

      El acuerdo llega en una temporada ocupada para la IA en el campo de batalla. La OTAN está construyendo una “red de eliminación” de IA en su flanco oriental, Alemania ha recurrido a Helsing para software de combate, y Europa acaba de acuñar un nuevo unicornio de defensa en Kraken. Los vehículos autónomos estadounidenses ya han pasado meses combatiendo en Ucrania.

      El entrenamiento es el extremo más tranquilo de ese cambio, y posiblemente el más significativo. Antes de que se dispare una sola nueva arma, aquí es donde un ejército decide cómo pensará. La implementación comienza este verano.

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