Fleek recauda $25 millones para construir la infraestructura de IA detrás de la moda de segunda mano global.

      Fleek, una startup de Londres que construye la infraestructura de software detrás del comercio global de ropa de segunda mano, ha recaudado $25 millones en financiamiento de Serie B para escalar la IA que utiliza para clasificar, calificar y fijar precios a las prendas usadas. Esta ronda lleva el financiamiento total de la empresa a $45 millones.

      Fue liderada por Burda Principal Investments, un inversor inicial de Vinted y un inversor principal en la Serie C de esa empresa. eBay, FJ Labs y H14 también participaron, junto con inversores existentes como Andreessen Horowitz, HV Capital y Y Combinator.

      El problema que persigue Fleek es más grande de lo que la mayoría de los compradores se da cuenta. Cada año, hasta 24 mil millones de artículos de segunda mano viajan desde los contenedores de donación en ciudades como Londres, París y Nueva York hacia centros de clasificación y calificación esparcidos por todo el mundo.

      Sin embargo, la infraestructura que mueve todo esto sigue siendo obstinadamente analógica. A pesar de estar dentro de una industria de más de $200 mil millones, las prendas todavía se evalúan a mano, se califican según estándares inconsistentes y se comercializan a través de redes desconectadas con poca transparencia en los precios.

      Eso importa porque la demanda está superando a la infraestructura. La moda de segunda mano está creciendo aproximadamente tres veces más rápido que la ropa tradicional, y el argumento de Fleek es que el sector no puede escalar para satisfacer ese apetito mientras gran parte de él permanezca fuera de línea.

      Fundada en 2021 por Abhi Arora y Sanket Agarwal, Fleek opera un mercado B2B y construye los sistemas de IA que lo alimentan. Los dos trabajan juntos, con el software digitalizando la oferta mientras el mercado la mueve.

      En el centro se encuentra Fleek Sort, un modelo de visión-lenguaje personalizado que la empresa dice fue entrenado con millones de transacciones de segunda mano recopiladas durante los últimos cuatro años. Ya se utiliza en centros de clasificación en Pakistán, India y Dubái, con pilotos lanzándose en el Reino Unido, Europa y EE. UU.

      La tarea del modelo es convertir una tarea manual en una digital. Usando fotos o videos, Fleek Sort identifica, categoriza, califica y comercializa prendas, luego aprende de lo que realmente se vende para afinar su precisión con el tiempo.

      Una vez procesado, el inventario se lista automáticamente en el mercado de Fleek, donde la fijación de precios, búsqueda y emparejamiento por IA conectan el stock con compradores de todo el mundo. Cada transacción genera más datos, que la empresa describe como una capa de inteligencia propietaria para una industria que ha capturado muy poco de la suya.

      La red detrás de esa afirmación ya es considerable. Fleek conecta a más de 2,000 proveedores y calificadores mayoristas verificados con más de 50,000 minoristas, revendedores y boutiques en más de 100 países.

      La empresa también enmarca la plataforma en términos de circularidad. Afirma haber ayudado a mantener más de 12 millones de artículos en circulación, ahorrando un estimado de 13 mil millones de litros de agua y evitando alrededor de 23,000 toneladas de emisiones de CO₂.

      El nuevo capital está destinado a impulsar todo eso aún más, financiando un mercado más nativo de IA, equipos de ingeniería más grandes y una red más amplia de proveedores y compradores. Llega en un momento en que el impulso de reventa se está construyendo en todo el sector, desde la expansión de Vinted en EE. UU. hasta una ola de iniciativas de comercio en vivo que persiguen a los mismos compradores.

      “La mayoría de la gente no tiene idea de lo que sucede con una prenda de ropa después de que se deshacen de ella”, dijo Arora, cofundador y director ejecutivo de Fleek. “Comenzamos Fleek porque ese sistema está roto, el mercado que sirve está explotando, y nadie está construyendo la tecnología y la infraestructura para solucionarlo.”

      Su cofundador enmarcó la oportunidad como una de datos capturados. “Hay más datos bloqueados dentro de la cadena de suministro global de segunda mano que en casi cualquier otro mercado”, dijo Sanket Agarwal, director de tecnología de Fleek, describiendo a Fleek Sort como la primera IA entrenada específicamente para leer qué es el inventario usado, cuánto vale y quién lo quiere.

      Para Burda, la apuesta es familiar. “Apoyamos a Vinted cuando la moda de segunda mano aún se consideraba de nicho”, dijo Julian von Eckartsberg, director general de la firma para Europa, presentando a Fleek como la infraestructura sobre la que funcionará la próxima generación de moda.