Nvidia ofrece a las startups de IA computación ahora, pago después.

      En lugar de simplemente vender chips, Nvidia está ofreciendo a las nubes de IA un modelo de participación en los ingresos y apoyo crediticio diseñado para poner GPUs en manos de empresas que de otro modo no podrían permitírselas.

      Nvidia está cambiando la forma en que se le paga. La compañía anunció el miércoles un nuevo acuerdo en el que los proveedores de nubes de IA pueden acceder a grandes volúmenes de sus chips a cambio de una parte de los ingresos que esos chips generen eventualmente, en lugar de pagar el costo total por adelantado.

      La lógica, según lo plantea Nvidia, es un problema de capital. Las empresas emergentes de IA han tenido históricamente un acceso limitado a la infraestructura intensiva en capital necesaria para entrenar y ejecutar grandes modelos, y incluso los compromisos de clientes a largo plazo a menudo no han sido suficientes para desbloquear financiamiento para computación.

      La respuesta de Nvidia es permitir que las nubes de IA compren su hardware y revendan capacidad de nube impulsada por Nvidia, con Nvidia recibiendo ingresos estándar por los productos de los chips y luego una parte adicional de lo que la nube gane al alquilarlos.

      El 💜 de la tecnología de la UE Las últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris, y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Suscríbete ahora! Es la misma crisis de computación que ha hecho que las valoraciones se disparen para los revendedores de GPU como Runpod, que alcanzó una valoración de $1 mil millones este junio alquilando chips que no posee.

      Dos empresas ya están operando bajo este modelo. Sharon AI, un operador de nube de IA australiano, está desplegando hasta 40,000 GPUs Nvidia Grace Blackwell GB300 en un acuerdo de seis años y 72 megavatios, un trato que su cofundador y director ejecutivo James Manning llamó “un momento crucial” para el impulso de la empresa hacia la computación de IA soberana a gran escala.

      Firmus, el otro socio temprano, está construyendo un campus mucho más grande. La firma australiana está desarrollando una fábrica de IA Nvidia DSX de 360 megavatios en Batam, Indonesia, que eventualmente albergará hasta 170,000 GPUs en las plataformas Grace-Blackwell, Vera-Rubin y Vera de Nvidia.

      Bloomberg ha informado que Firmus espera entre $25 mil millones y $30 mil millones en acuerdos de compra comprometidos durante los primeros seis años del acuerdo, una escala que solo tiene sentido si la demanda de computación de clientes nativos de IA sigue aumentando. Nvidia nombró a Baseten, Fireworks AI y Together AI como ejemplos de los clientes a los que esto está destinado a servir.

      Estas son empresas que necesitan acceso inmediato y elástico a la capacidad de nube de IA para entrenamiento, ajuste fino e inferencia de alto volumen sin comprometerse a años de adquisición de hardware por sí mismas, un cliente diferente a los hiperescaladores que Nvidia ha cortejado durante una década.

      Es una apuesta por la larga cola de constructores de modelos, plataformas de agentes y empresas que quieren computación de frontera pero no el riesgo en el balance de construir un centro de datos.

      El acuerdo también le da a Nvidia algo que no ha tenido a esta escala antes, un flujo de ingresos recurrente vinculado al uso, además de las ventas de hardware. El modelo combina la participación en los ingresos con el apoyo crediticio, ayudando efectivamente a las nubes de IA más pequeñas a financiar la compra en primer lugar.

      No es un préstamo, pero funciona como financiamiento de proveedores con un potencial de ganancias similar al de capital. Nada de esto cambia lo que Nvidia vende, y los chips siguen costando lo que cuestan.

      Lo que cambia es quién puede permitirse comprarlos y en qué términos, lo cual importa más de lo que parece. La selección del sitio, la adquisición de energía, la construcción y la puesta en marcha del hardware pueden tardar años antes de que una startup ejecute alguna carga de trabajo, y la propuesta de Nvidia es que los socios de nube de IA pueden comprimir ese cronograma al vender capacidad que ya existe.

      La compañía ya ha comprometido más de $40 mil millones en inversiones directas de capital en IA este año, abarcando OpenAI, Nebius y docenas de rondas más pequeñas. Un modelo de computación de participación en ingresos hace algo similar sin tocar la tabla de capital, manteniendo la exposición en el balance con sus socios de nube en lugar de en sus propios libros.

      Nvidia no ha revelado cuántas nubes de IA espera firmar sobre esta base, o si los términos de Sharon AI y Firmus se estandarizarán entre futuros socios.

      También profundiza una dependencia que ya ha atraído escrutinio, ya que una parte creciente del crecimiento de la industria de IA se convierte contractualmente en un vínculo con el propio éxito de Nvidia.

      Si el modelo funciona, más computación llega a más startups más rápido de lo que el enfoque tradicional de comprarlo directamente permitía. Si la demanda nativa de IA se enfría, Nvidia ahora está expuesta a esa desaceleración dos veces, una a través de las ventas de chips y nuevamente a través de los ingresos de la nube que ha acordado compartir.