General Intuition recauda $300 millones para IA entrenada con datos de juegos

      TL;DRGeneral Intuition, el laboratorio de IA que surgió de la plataforma de clips de juegos Medal tras rechazar una oferta reportada de $500 millones de OpenAI, está recaudando aproximadamente $300 millones a una valoración de poco más de $2 mil millones. Los patrocinadores incluyen supuestamente a Jeff Bezos y Eric Schmidt.

      General Intuition, un laboratorio de IA con sede en Nueva York que entrena agentes para razonar sobre el espacio y el tiempo utilizando miles de millones de clips de videojuegos, está en conversaciones para recaudar aproximadamente $300 millones a una valoración de poco más de $2 mil millones, según TechCrunch. La ronda se produciría solo ocho meses después de que la empresa se lanzara con una semilla de $134 millones, una de las más grandes registradas.

      Los patrocinadores incluyen supuestamente a Jeff Bezos, cuya propia empresa de IA física Prometheus recientemente recaudó $12 mil millones, y Eric Schmidt, junto con los inversores existentes Khosla Ventures y General Catalyst.

      La historia de origen de Medal

      General Intuition existe debido a un acuerdo que se desmoronó. A finales de 2024, OpenAI supuestamente ofreció $500 millones para adquirir Medal, una plataforma donde los jugadores suben y comparten cortos clips de video de juego, porque quería los datos para entrenar sus modelos, según The Information.

      El fundador de Medal, Pim de Witte, lo rechazó. En su lugar, creó General Intuition en octubre de 2025 con los cofundadores Eloi Alonso, Adam Jelley y Vincent Micheli, tres investigadores que anteriormente habían publicado trabajos influyentes sobre modelado del mundo y simulación basada en difusión.

      El activo principal de la empresa es el conjunto de datos de Medal: aproximadamente dos mil millones de clips de video por año generados por más de 10 millones de usuarios activos mensuales en miles de juegos. A diferencia de las imágenes de YouTube o Twitch, que muestran el juego desde la perspectiva de un espectador, los clips de Medal son en primera persona e interactivos, capturando el razonamiento espacial, el tiempo y la toma de decisiones que los juegos exigen.

      Agentes, no modelos

      La propuesta de General Intuition difiere de la mayoría de sus competidores en un aspecto importante. Empresas como Decart, que recaudó $300 millones a principios de este mes, y el Proyecto Genie de Google, que recientemente conectó su modelo del mundo a las 280 mil millones de imágenes de Street View, están construyendo modelos del mundo como productos en sí mismos, vendiendo entornos de simulación a desarrolladores y empresas.

      General Intuition construye modelos del mundo para entrenar agentes, haciendo que los agentes sean el producto y el modelo del mundo el campo de entrenamiento. La distinción es comercialmente relevante porque vincula los ingresos de la empresa a lo que su IA puede hacer, no a qué tan bien puede renderizar una escena virtual.

      Un campo abarrotado y bien financiado

      La carrera por el modelo del mundo ha atraído un capital enorme en 2026. Runway, valorada en $5.3 mil millones, lanzó su primer modelo del mundo en diciembre y ha estado añadiendo $40 millones en ingresos recurrentes anuales por trimestre.

      World Labs, fundada por Fei-Fei Li de Stanford, recaudó $1 mil millones a una valoración de $5.4 mil millones en febrero. Odyssey AI recaudó $310 millones con el respaldo de AWS y AMD, y los AMI Labs de Yann LeCun recaudaron más de $1 mil millones a una valoración de $3.5 mil millones.

      La tesis común es que la IA necesita entender la física, no solo el lenguaje, y que los datos de video son el puente. Los fundadores de General Intuition argumentan que sus datos les dan una ventaja que la mayoría de los competidores carecen.

      Alonso y Micheli desarrollaron DIAMOND, un modelo del mundo basado en difusión que predice los futuros fotogramas directamente en lugar de comprimirlos en tokens. El conjunto de datos de Medal proporciona el tipo de metraje denso e interactivo que el video estático no puede igualar.

      Lo que viene a continuación

      La empresa supuestamente planea utilizar el nuevo capital para escalar la computación y lanzar un producto a finales del verano o principios del otoño. La pregunta más amplia es si el mercado de agentes que OpenAI y otros están persiguiendo se materializará lo suficientemente rápido como para justificar las valoraciones que se están adjuntando a las empresas que construyen el razonamiento subyacente.

      OpenAI quería los datos de Medal lo suficiente como para ofrecer medio mil millones de dólares, y el hecho de que General Intuition dijera que no y ahora valga cuatro veces esa cantidad dice algo sobre cómo el mercado valora el control de los datos de entrenamiento en una era en la que cada laboratorio de IA importante está en busca de ello.