General Intuition собирает $300 млн для ИИ, обученного на игровых данных

      TL;DRОбщая интуиция, лаборатория ИИ, которая выделилась из платформы игровых клипов Medal после отказа от предложенной суммы в 500 миллионов долларов от OpenAI, собирает примерно 300 миллионов долларов при оценке чуть более 2 миллиардов долларов. По сообщениям, среди инвесторов — Джефф Безос и Эрик Шмидт.

      Общая интуиция, лаборатория ИИ, расположенная в Нью-Йорке, которая обучает агентов рассуждать о пространстве и времени, используя миллиарды клипов видеоигр, ведет переговоры о привлечении примерно 300 миллионов долларов при оценке чуть более 2 миллиардов долларов, согласно TechCrunch. Этот раунд будет проведен всего через восемь месяцев после запуска компании с начальным капиталом в 134 миллиона долларов, что является одним из крупнейших зафиксированных случаев.

      По сообщениям, среди инвесторов — Джефф Безос, чей собственный физический ИИ-проект Prometheus недавно собрал 12 миллиардов долларов, и Эрик Шмидт, наряду с существующими инвесторами Khosla Ventures и General Catalyst.

      История происхождения Medal

      Общая интуиция существует благодаря сделке, которая сорвалась. В конце 2024 года OpenAI, по сообщениям, предложила 500 миллионов долларов за приобретение Medal, платформы, где игроки загружают и делятся короткими видеоклипами игрового процесса, потому что ей нужны были данные для обучения своих моделей, согласно The Information.

      Основатель Medal, Пим де Витте, отклонил предложение. Вместо этого он выделил Общую интуицию в октябре 2025 года вместе с соучредителями Элоем Алонсо, Адамом Джелли и Винсентом Микели, тремя исследователями, которые ранее опубликовали влиятельные работы по моделированию мира и диффузионному моделированию.

      Основным активом компании является набор данных Medal: примерно два миллиарда видеоклипов в год, созданных более чем 10 миллионами активных пользователей в месяц по тысячам игр. В отличие от материалов YouTube или Twitch, которые показывают игровой процесс с точки зрения зрителя, клипы Medal являются от первого лица и интерактивными, захватывающими пространственное рассуждение, тайминг и принятие решений, которые требуют игры.

      Агенты, а не модели

      Предложение Общей интуиции отличается от большинства ее конкурентов в одном важном аспекте. Такие компании, как Decart, которая собрала 300 миллионов долларов ранее в этом месяце, и проект Google Genie, который недавно связал свою модель мира с 280 миллиардами изображений Street View, строят модели мира как продукты сами по себе, продавая симуляционные среды разработчикам и предприятиям.

      Общая интуиция строит модели мира для обучения агентов, делая агентов продуктом, а модель мира — учебной площадкой. Это различие имеет коммерческое значение, поскольку оно связывает доходы компании с тем, что ее ИИ может делать, а не с тем, насколько хорошо он может визуализировать виртуальную сцену.

      Переполненное и хорошо финансируемое поле

      Гонка за моделями мира привлекла огромные капиталы в 2026 году. Runway, оцененная в 5,3 миллиарда долларов, запустила свою первую модель мира в декабре и добавляет 40 миллионов долларов ежегодного повторяющегося дохода каждый квартал.

      World Labs, основанная Фей-Фей Ли из Стэнфорда, собрала 1 миллиард долларов при оценке 5,4 миллиарда долларов в феврале. Odyssey AI собрала 310 миллионов долларов с поддержкой от AWS и AMD, а AMI Labs Яна ЛеКуна собрала более 1 миллиарда долларов при оценке 3,5 миллиарда долларов.

      Общая теория заключается в том, что ИИ должен понимать физику, а не только язык, и что видеоданные являются мостом. Основатели Общей интуиции утверждают, что их данные дают им преимущество, которого не хватает большинству конкурентов.

      Алонсо и Микели разработали DIAMOND, модель мира на основе диффузии, которая предсказывает будущие кадры напрямую, а не сжимает их в токены. Набор данных Medal предоставляет такой плотный, интерактивный материал, который статическое видео не может сопоставить.

      Что будет дальше

      По сообщениям, компания планирует использовать новый капитал для масштабирования вычислений и выпуска продукта к концу лета или началу осени. Более широкий вопрос заключается в том, сможет ли рынок агентов, за которым гонятся OpenAI и другие, материализоваться достаточно быстро, чтобы оправдать оценки, прикрепляемые к компаниям, строящим основное рассуждение.

      OpenAI хотела данные Medal настолько сильно, что предложила полмиллиарда долларов, и тот факт, что Общая интуиция сказала "нет" и теперь стоит в четыре раза больше этой суммы, говорит о том, как рынок оценивает контроль над данными для обучения в эпоху, когда каждая крупная лаборатория ИИ охотится за ними.