General Intuition raccoglie 300 milioni di dollari per l'IA addestrata su dati di gioco

      TL;DRGeneral Intuition, il laboratorio di intelligenza artificiale nato dalla piattaforma di clip di gioco Medal dopo aver rifiutato un'offerta riportata di 500 milioni di dollari da OpenAI, sta raccogliendo circa 300 milioni di dollari a una valutazione di poco superiore ai 2 miliardi di dollari. I sostenitori includerebbero, secondo quanto riportato, Jeff Bezos ed Eric Schmidt.

      General Intuition, un laboratorio di intelligenza artificiale con sede a New York che addestra agenti a ragionare su spazio e tempo utilizzando miliardi di clip di videogiochi, è in trattative per raccogliere circa 300 milioni di dollari a una valutazione di poco superiore ai 2 miliardi di dollari, secondo TechCrunch. Il round arriverebbe solo otto mesi dopo il lancio dell'azienda con un seed di 134 milioni di dollari, uno dei più grandi mai registrati.

      I sostenitori includerebbero, secondo quanto riportato, Jeff Bezos, il cui progetto di intelligenza artificiale fisica Prometheus ha recentemente raccolto 12 miliardi di dollari, ed Eric Schmidt, insieme agli investitori esistenti Khosla Ventures e General Catalyst.

      La storia delle origini di Medal

      General Intuition esiste a causa di un affare che è andato in frantumi. Alla fine del 2024, OpenAI avrebbe offerto 500 milioni di dollari per acquisire Medal, una piattaforma dove i giocatori caricano e condividono brevi clip video di gameplay, perché voleva i dati per addestrare i suoi modelli, secondo The Information.

      Il fondatore di Medal, Pim de Witte, ha rifiutato. Invece, ha creato General Intuition nell'ottobre 2025 con i co-fondatori Eloi Alonso, Adam Jelley e Vincent Micheli, tre ricercatori che in precedenza avevano pubblicato lavori influenti sulla modellazione del mondo e sulla simulazione basata sulla diffusione.

      L'asset principale dell'azienda è il dataset di Medal: circa due miliardi di clip video all'anno generate da più di 10 milioni di utenti attivi mensili su migliaia di giochi. A differenza dei filmati di YouTube o Twitch, che mostrano il gameplay dalla prospettiva di uno spettatore, le clip di Medal sono in prima persona e interattive, catturando il ragionamento spaziale, il tempismo e il processo decisionale richiesti dai giochi.

      Agenti, non modelli

      La proposta di General Intuition si differenzia dalla maggior parte dei suoi concorrenti in un aspetto importante. Aziende come Decart, che ha raccolto 300 milioni di dollari all'inizio di questo mese, e il Progetto Genie di Google, che ha recentemente collegato il suo modello di mondo alle 280 miliardi di immagini di Street View, stanno costruendo modelli di mondo come prodotti a sé stanti, vendendo ambienti di simulazione a sviluppatori e imprese.

      General Intuition costruisce modelli di mondo per addestrare agenti, rendendo gli agenti il prodotto e il modello di mondo il campo di addestramento. La distinzione è commercialmente rilevante perché lega le entrate dell'azienda a ciò che la sua intelligenza artificiale può fare, non a quanto bene può rendere una scena virtuale.

      Un campo affollato e ben finanziato

      La corsa al modello di mondo ha attratto enormi capitali nel 2026. Runway, valutata 5,3 miliardi di dollari, ha lanciato il suo primo modello di mondo a dicembre e ha aggiunto 40 milioni di dollari di entrate ricorrenti annuali per trimestre.

      World Labs, fondata da Fei-Fei Li di Stanford, ha raccolto 1 miliardo di dollari a una valutazione di 5,4 miliardi di dollari a febbraio. Odyssey AI ha raccolto 310 milioni di dollari con il sostegno di AWS e AMD, e gli AMI Labs di Yann LeCun hanno raccolto oltre 1 miliardo di dollari a una valutazione di 3,5 miliardi di dollari.

      La tesi comune è che l'IA deve comprendere la fisica, non solo il linguaggio, e che i dati video sono il ponte. I fondatori di General Intuition sostengono che i loro dati forniscono un vantaggio che la maggior parte dei concorrenti non ha.

      Alonso e Micheli hanno sviluppato DIAMOND, un modello di mondo basato sulla diffusione che prevede i fotogrammi futuri direttamente piuttosto che comprimerli in token. Il dataset di Medal fornisce il tipo di filmato denso e interattivo che i video statici non possono eguagliare.

      Cosa viene dopo

      L'azienda prevede di utilizzare il nuovo capitale per scalare il calcolo e rilasciare un prodotto entro la fine dell'estate o all'inizio dell'autunno. La questione più ampia è se il mercato degli agenti che OpenAI e altri stanno cercando si materializzerà abbastanza rapidamente da giustificare le valutazioni attribuite alle aziende che costruiscono il ragionamento sottostante.

      OpenAI voleva i dati di Medal così tanto da offrire mezzo miliardo di dollari, e il fatto che General Intuition abbia detto di no e ora valga quattro volte quell'importo dice qualcosa su come il mercato prezza il controllo dei dati di addestramento in un'era in cui ogni grande laboratorio di intelligenza artificiale lo sta cercando.