El jefe de IA de Microsoft quiere eliminar el gasto en Anthropic.

      Mustafa Suleyman ha identificado al mayor competidor de IA de Microsoft, y no es OpenAI. “Anthropic es extremadamente caro y creo que muchas personas están buscando urgentemente alternativas”, dijo el jefe del esfuerzo de modelos internos de Microsoft a Bloomberg en una entrevista.

      La declaración es más que una posición competitiva. Es una declaración de intenciones. “Pagamos mucho dinero a Anthropic, así que nuestro objetivo es reducir y, en última instancia, eliminar ese costo”, dijo Suleyman.

      Para respaldarlo, Microsoft esta semana anunció siete nuevos modelos de IA internos en su conferencia anual Build para desarrolladores, incluyendo MAI-Thinking-1, un modelo de razonamiento que dice que iguala al Claude Opus 4.6 de Anthropic en un estándar de codificación ampliamente utilizado a un precio más bajo.

      La propuesta de precio

      El argumento de Suleyman llega en un momento en que el gasto en IA empresarial se está convirtiendo en un problema genuino. Uber agotó todo su presupuesto de codificación de IA para 2026 en cuatro meses e introdujo un límite mensual de $1,500 por empleado por herramienta. Walmart también ha limitado el acceso a su asistente de IA interno después de que el uso superara las expectativas.

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      Después de refinar sus modelos para la firma de consultoría McKinsey, Microsoft afirma que pudo superar al GPT 5-5 de OpenAI con una eficiencia de costo 10 veces mejor, según Suleyman. La compañía también ha estado hablando con Adobe sobre el uso de los modelos internos, informó Bloomberg.

      De estar contractualmente obligado a construir su propio

      Hasta finales de 2025, Microsoft estaba contractualmente prohibido de perseguir de manera independiente el desarrollo de IA de frontera bajo su asociación con OpenAI. Un acuerdo renegociado liberó a la compañía para construir modelos competidores mientras retiene derechos de licencia sobre todo lo que OpenAI construya hasta 2032.

      Ese reloj ahora está corriendo. El equipo de MAI Superintelligence de Suleyman, formado en noviembre de 2025, ha lanzado sus primeros modelos públicos en seis meses. Para una compañía con prácticamente ningún historial en el desarrollo de modelos de frontera, el ritmo es agresivo, pero la brecha sigue siendo real.

      Suleyman fue sincero al respecto. “Hemos cerrado una enorme brecha en seis meses”, le dijo a Benzinga, mientras reconocía que Anthropic ha lanzado dos modelos más avanzados desde el Opus 4.6, dándole una ventaja de varios meses.

      Por qué Anthropic, no OpenAI

      El cálculo estratégico es revelador. Microsoft retiene acceso con descuento a los modelos de OpenAI hasta 2032. No tiene un acuerdo comparable con Anthropic. Eso hace que Anthropic sea la dependencia más cara, y la que Suleyman puede abordar más directamente construyendo alternativas internas.

      También hay una lógica competitiva. Los modelos Claude de Anthropic se han convertido en la opción predeterminada para herramientas de codificación de IA empresarial, y la compañía se está preparando para una OPI que podría valorarla por encima de $1 billón. Si Microsoft puede ofrecer un rendimiento comparable a un costo más bajo, empaquetado con la infraestructura de Azure que sus clientes empresariales ya utilizan, socava el caso de comprar Anthropic por separado.

      Si los modelos de Microsoft pueden realmente igualar la última generación de Anthropic, en lugar de una anterior, es la pregunta que los siete nuevos modelos de Suleyman aún no responden. Igualar el Opus 4.6 en un estándar es un punto de partida creíble. Pero Anthropic ya ha avanzado más allá de eso, y en un mercado donde la frontera cambia cada pocos meses, alcanzar y mantenerse allí son problemas muy diferentes.