Por qué un banco canadiense está tratando de predecir terremotos con computadoras cuánticas
BMO ha presentado una patente provisional sobre un algoritmo cuántico para la previsión sísmica y está enviando sucursales móviles a zonas afectadas por incendios forestales con despacho de IA. El banco dice que es el futuro del riesgo.
Los bancos no están, por regla general, en el negocio de los terremotos. Están en el negocio de valorar el riesgo, que es adyacente. Sin embargo, la tarea operativa de avisar al suelo cuando está a punto de moverse ha pertenecido históricamente a sismólogos, gobiernos y un puñado de aseguradoras especializadas.
El Banco de Montreal quisiera cambiar eso, o al menos compartir el trabajo.
En una entrevista con Bloomberg publicada el 1 de mayo, Kristin Milchanowski, la recientemente nombrada Directora de IA y Cuántica de BMO, dijo que el banco había presentado una patente provisional sobre un algoritmo cuántico destinado a ayudar a prever terremotos.
El mismo equipo, dijo, está utilizando inteligencia artificial para despachar unidades de banca móvil a comunidades afectadas por incendios forestales, incluidas aquellas que arrasaron partes de Los Ángeles el año pasado.
Es un portafolio inusual para un prestamista canadiense de Nivel 1, y así se pretende.
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BMO formalizó su apuesta el mes pasado con el lanzamiento del Instituto BMO para la Inteligencia Artificial Aplicada y Cuántica, anunciado el 9 de abril. El Instituto, un centro de excelencia a nivel empresarial, está destinado a consolidar la investigación, gobernanza y trabajo aplicado del banco en dos tecnologías que, hasta hace poco, se encontraban en extremos opuestos de la curva de madurez.
La IA está en todas partes en los servicios financieros, integrada en la detección de fraudes, la puntuación crediticia y el servicio al cliente. La computación cuántica, en cambio, sigue siendo en su mayoría una línea de investigación, valiosa en teoría y en gran medida no probada en flujos de trabajo bancarios desplegados.
Milchanowski, quien pasó los dieciocho meses anteriores como directora de IA y datos del banco, lidera el Instituto como su directora fundadora. Días después de su lanzamiento, BMO anunció asociaciones con Quantum Industry Canada y el Chicago Quantum Exchange, dos de los organismos de política y investigación cuántica más establecidos en América del Norte.
Sobre el papel, esto es una tarea administrativa corporativa. En la práctica, es una señal deliberada: BMO quiere ser leído como un banco curioso sobre cuántica, no solo como uno fluido en IA.
La patente provisional es, por ahora, el artefacto más concreto de esa ambición. Los algoritmos cuánticos son, en principio, adecuados para problemas que implican optimización de alta dimensión y búsqueda combinatoria, los tipos de cálculos que abrumarían el hardware clásico a medida que los conjuntos de datos crecen.
La previsión sísmica, que depende de enormes volúmenes de datos de señales geofísicas y modelos que son notoriamente difíciles de ajustar, es uno de esos problemas.
Milchanowski no afirmó, en la entrevista publicada, que BMO lo hubiera resuelto. La patente es provisional, el algoritmo no ha sido evaluado de manera independiente y el hardware cuántico útil capaz de ejecutar tales cargas de trabajo a gran escala aún no existe fuera de los laboratorios de investigación.
Lo que representa la presentación es intención y una pequeña apuesta por la opcionalidad. Si alguna vez se materializa la ventaja cuántica en este dominio, BMO poseerá una parte de ella.
También hay una lógica comercial más inmediata. Un mejor modelado de catástrofes tiene aplicaciones directas en seguros, carteras hipotecarias y préstamos de infraestructura, todas áreas donde los bancos canadienses tienen una exposición significativa y donde los patrones de pérdida impulsados por el clima están obligando a repensar la suscripción.
Si la cuántica es una opción a largo plazo, el trabajo de IA del banco ya está en producción. Milchanowski dijo a Bloomberg que BMO está utilizando modelos de IA para identificar comunidades aisladas por incendios forestales y para dirigir unidades de sucursales móviles, esencialmente bancos sobre ruedas, hacia ellas.
Los incendios de Los Ángeles a principios de 2025 dejaron a decenas de miles de residentes sin acceso a la banca física; el despacho de IA, según el relato del banco, ayuda a reducir el retraso entre el desplazamiento y la restauración del servicio.
Este no es un caso de uso glamuroso. No aparecerá en las llamadas de ganancias. Pero es el tipo de trabajo que distingue la IA como marketing de la IA como operaciones, y es consistente con un patrón más amplio en BMO, que ha sido más reservado que algunos pares sobre su hoja de ruta de IA y más visible sobre sus proyectos aplicados.
El momento también importa. Bloomberg informó a principios de este mes que la industria financiera más amplia se está bifurcando en su postura cuántica. Goldman Sachs ha reducido partes de su esfuerzo de investigación cuántica, mientras que JPMorgan continúa invirtiendo. El anuncio de BMO lo posiciona en el lado de la inversión de esa línea, aunque a una escala más pequeña.
Si alguno de esto produce retornos dentro del horizonte típico de los inversores es otra cuestión. El hardware cuántico capaz de resolver problemas del mundo real más rápido que las alternativas clásicas está, según la estimación consensuada de los investigadores, a varios años de distancia.
BMO está argumentando esencialmente que los riesgos de llegar tarde superan los costos de llegar temprano.
Es una posición defendible, particularmente para un banco con una exposición climática sustancial y un interés reputacional en demostrar que toma la tecnología en serio. También es, por definición, una apuesta que puede no dar frutos durante años, si es que da frutos.
Por ahora, lo más novedoso que el banco puede mostrar por ello es un pedazo de papel en la Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU. y una flota de sucursales móviles llegando donde el humo se ha despejado.
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