Perché una banca canadese sta cercando di prevedere i terremoti con i computer quantistici

Perché una banca canadese sta cercando di prevedere i terremoti con i computer quantistici

      BMO ha depositato un brevetto provvisorio su un algoritmo quantistico per la previsione sismica e sta inviando filiali mobili nelle zone colpite da incendi boschivi con un sistema di invio basato su intelligenza artificiale. La banca afferma che questo è il futuro del rischio.

      Le banche non sono, di norma, nel settore dei terremoti. Sono nel business della valutazione del rischio, che è adiacente. Tuttavia, il compito operativo di avvisare il terreno quando sta per muoversi è storicamente appartenuto a sismologi, governi e a un numero ristretto di assicuratori specializzati.

      La Bank of Montreal vorrebbe cambiare questa situazione, o almeno condividere il lavoro.

      In un'intervista con Bloomberg pubblicata il 1° maggio, Kristin Milchanowski, recentemente nominata Chief AI and Quantum Officer di BMO, ha dichiarato che la banca ha depositato un brevetto provvisorio su un algoritmo quantistico destinato ad aiutare a prevedere i terremoti.

      Lo stesso team, ha detto, sta utilizzando l'intelligenza artificiale per inviare unità bancarie mobili alle comunità colpite da incendi boschivi, comprese quelle che hanno colpito parti di Los Angeles lo scorso anno.

      È un portafoglio insolito per un prestatore canadese di livello 1, e deve esserlo.

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      Dall'ufficio back office al supporto

      BMO ha formalizzato la sua scommessa il mese scorso con il lancio del BMO Institute for Applied Artificial Intelligence & Quantum, annunciato il 9 aprile. L'Istituto, un centro di eccellenza a livello aziendale, è destinato a consolidare la ricerca, la governance e il lavoro applicato della banca in due tecnologie che, fino a poco tempo fa, si trovavano agli opposti estremi della curva di maturità.

      L'IA è ovunque nei servizi finanziari, integrata nella rilevazione delle frodi, nella valutazione del credito e nel servizio clienti. Il calcolo quantistico, al contrario, è ancora per lo più una linea di ricerca, preziosa in teoria e largamente non provata nei flussi di lavoro bancari implementati.

      Milchanowski, che ha trascorso i diciotto mesi precedenti come Chief AI and Data Officer della banca, guida l'Istituto come direttore fondatore. Pochi giorni dopo il suo lancio, BMO ha annunciato partnership con Quantum Industry Canada e il Chicago Quantum Exchange, due dei più affermati organismi di politica e ricerca quantistica in Nord America.

      Sulla carta, questo è un'operazione di housekeeping aziendale. Nella pratica, è un segnale deliberato: BMO vuole essere letta come una banca curiosa riguardo al quantistico, non solo come una fluente in IA.

      Il brevetto provvisorio è, per ora, il più concreto artefatto di quella ambizione. Gli algoritmi quantistici sono ben adatti, in linea di principio, a problemi che coinvolgono ottimizzazione ad alta dimensione e ricerca combinatoria, i tipi di calcoli che sopraffanno l'hardware classico man mano che i set di dati crescono.

      La previsione sismica, che si basa su enormi volumi di dati di segnali geofisici e modelli notoriamente difficili da adattare, è uno di questi problemi.

      Milchanowski non ha, nell'intervista pubblicata, affermato che BMO l'abbia risolto. Il brevetto è provvisorio, l'algoritmo non è stato valutato in modo indipendente e l'hardware quantistico utile in grado di eseguire tali carichi di lavoro su larga scala non esiste ancora al di fuori dei laboratori di ricerca.

      Ciò che la registrazione rappresenta è l'intento e una piccola scommessa sull'opzionalità. Se il vantaggio quantistico in questo dominio si materializzerà mai, BMO possiederà una parte di esso.

      C'è anche una logica commerciale più immediata. Una migliore modellizzazione delle catastrofi ha applicazioni dirette nell'assicurazione, nei portafogli ipotecari e nel prestito per infrastrutture, tutte aree in cui le banche canadesi hanno un'esposizione significativa e dove i modelli di perdita guidati dal clima stanno costringendo a ripensare l'underwriting.

      Se il quantistico è un'opzione a lungo termine, il lavoro di IA della banca è già in produzione. Milchanowski ha detto a Bloomberg che BMO sta utilizzando modelli di IA per identificare le comunità isolate a causa degli incendi boschivi e per indirizzare le unità bancarie mobili, essenzialmente banche su ruote, verso di esse.

      Gli incendi di Los Angeles all'inizio del 2025 hanno lasciato decine di migliaia di residenti senza accesso a servizi bancari fisici; l'invio tramite IA, secondo quanto riferito dalla banca, aiuta a ridurre il ritardo tra lo sfollamento e il ripristino del servizio.

      Questo non è un caso d'uso glamour. Non comparirà nelle chiamate sugli utili. Ma è il tipo di lavoro che distingue l'IA come marketing dall'IA come operazioni, ed è coerente con un modello più ampio in BMO, che è stata più silenziosa di alcuni concorrenti riguardo alla sua roadmap sull'IA e più visibile riguardo ai suoi progetti applicati.

      Anche il tempismo è importante. Bloomberg ha riportato all'inizio di questo mese che l'industria finanziaria più ampia si sta biforcando nella sua posizione sul quantistico. Goldman Sachs ha ridotto alcune parti dei suoi sforzi di ricerca quantistica, mentre JPMorgan continua a investire. L'annuncio di BMO la posiziona sul lato degli investimenti di quella linea, sebbene su scala più piccola.

      Se qualcuna di queste cose produrrà ritorni entro l'orizzonte tipico degli investitori è un'altra questione. L'hardware quantistico in grado di risolvere problemi del mondo reale più velocemente delle alternative classiche è, secondo le stime consensuali dei ricercatori, a diversi anni di distanza.

      BMO sta sostanzialmente sostenendo che i rischi di essere in ritardo superano i costi di essere in anticipo.

      È una posizione difendibile, in particolare per una banca con un'esposizione climatica sostanziale e un interesse reputazionale nel dimostrare di prendere sul serio la tecnologia. È anche, per definizione, una scommessa che potrebbe non ripagare per anni, se mai ripagherà.

      Per ora, la cosa più nuova che la banca può mostrare è un pezzo di carta presso l'Ufficio Brevetti e Marchi degli Stati Uniti e una flotta di filiali mobili che arrivano dove il fumo si è diradato.

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