La integración de la IA necesita responsabilidad, no solo innovación.

      La inteligencia artificial ya se ha integrado en los ritmos de la vida moderna, moldeando decisiones de maneras que a menudo pasan desapercibidas. Amy Trahey, fundadora de Great Lakes Engineering Group, cree que la integración es precisamente lo que la hace poderosa y, en muchos casos, arriesgada. Desde su perspectiva en ingeniería, ve la IA como algo que influye directamente en los resultados relacionados con la seguridad pública, la financiación y la confianza a largo plazo.

      Su comprensión de la IA comenzó fuera de los sistemas formales. Se reveló a través de interacciones diarias con la tecnología, desde recomendaciones predictivas hasta herramientas habilitadas por voz que responden casi instintivamente, lo que allanó el camino para una epifanía repentina.

      Amy Trahey, P.E.

      Ella dice: “Me di cuenta de cómo la IA está integrada en todo. Ya sea que vea algo en plataformas de streaming, ya sea que esté hablando por teléfono, y de repente veo anuncios sobre lo que hablé, ya es parte de cómo vivimos, y se mueve más rápido de lo que cualquiera de nosotros puede seguir.” Esa velocidad, en su opinión, crea una brecha de liderazgo. Las organizaciones están adoptando la IA a gran escala, y Trahey cree que muchos líderes subestiman cuán rápidamente sus equipos ya dependen de ella.

      Ella señala estudios que muestran que casi tres de cada cuatro empresas ahora utilizan la IA en alguna capacidad, interpretando eso como prueba de que la supervisión pasiva ya no es viable. “Tienes que darte cuenta de que tu equipo va a usarla. Ya no es una pregunta. Así que si ese es el caso, entonces se convierte en tu responsabilidad entenderla y asegurarte de que se esté utilizando de la manera correcta,” explica Trahey.

      La educación se convirtió en su primer paso hacia esa responsabilidad. Se inscribió en un programa intensivo de cinco semanas centrado en la inducción de IA, abordándolo con la misma disciplina que aplica a su trabajo de ingeniería. Lo que encontró remodeló su perspectiva. “Realmente es una tecnología transformacional. Esto está al nivel de la World Wide Web, pero está evolucionando incluso más rápido,” comparte Trahey. “Tiene un gran poder para hacer cambios positivos, y, naturalmente, tiene el potencial de ser utilizada de la manera incorrecta. Todo se reduce a la intención y a si estás haciendo las cosas con integridad.”

      En Great Lakes Engineering Group, Trahey considera imperativo establecer esa dualidad para asegurar que las ganancias de eficiencia sean medibles. Destaca el uso de la IA para traducir informes de ingeniería complejos y actualizaciones en una comunicación concisa y coherente para los clientes, para generar documentación estructurada de reuniones en minutos en lugar de horas. El valor, postula, radica en aumentar la capacidad humana, no en reemplazarla.

      Sin embargo, la supervisión sigue siendo fundamental para su proceso. Insiste en que ningún resultado generado por IA debe avanzar sin revisión humana, particularmente en entornos de alto riesgo. Dentro de su trabajo, que gira en torno a la supervisión de proyectos de infraestructura de puentes y transporte, la debida diligencia encuentra una mayor relevancia.

      “Actúa como un asistente para mí, y a veces como un asesor,” explica Trahey. “Pero todo vuelve a mí. Lo reviso antes de que vaya a cualquier parte. Se sabe que alucina, y puede intentar complacerte dándote lo que cree que quieres escuchar. Ahí es donde entra la responsabilidad humana. No puedes quitar las manos del volante.”

      La responsabilidad se extiende también a la cultura organizacional, ya que Trahey reconoció temprano que la adopción de IA dentro de su equipo requería estructura, no restricción. Observar a ingenieros más jóvenes ya integrando estas herramientas en sus flujos de trabajo la llevó a formalizar directrices. “Hacemos diseño de puentes. Estamos trabajando en cosas que son técnicamente complejas y están relacionadas con la seguridad,” dice. “Si la gente está usando IA, entonces necesito entenderla para poder crear políticas sobre lo que es aceptable y lo que no. Eso es parte del liderazgo. No lo ignoras. Defines cómo se usa.”

      Su marco traza una línea clara entre la eficiencia ética y el uso indebido. Automatizar tareas administrativas o organizar grandes conjuntos de datos representa lo que ella considera un uso apropiado. En su opinión, tergiversar el trabajo generado por IA o explotar el ahorro de tiempo para obtener ganancias financieras refleja una ruptura en la integridad profesional. Ella habla directamente sobre ese riesgo.

      “Hay personas que la usarán y luego facturarán cinco horas por algo que tomó cinco minutos. Eso no es innovación. Eso es una falta de integridad. Y cuando estás tratando con dinero de los contribuyentes o la seguridad pública, eso importa.”

      Sus preocupaciones también se extienden a las implicaciones sociales. Trahey cree que la accesibilidad de la IA introduce nuevos riesgos que requieren supervisión coordinada. “Cuando algo tan poderoso es accesible para cada ser humano en todo el mundo, tiene que haber algún nivel de participación legislativa. Necesitamos directrices y responsabilidad. Esto ya no es solo para personas técnicamente hábiles. Esto es para todos,” comparte Trahey.

      La experiencia personal añade otra capa a su perspectiva. Observar a su hijo Quinn interactuar con la IA como alguien con autismo ha destacado su potencial y su complejidad. Ella ve valor en su capacidad para apoyar la comunicación, especialmente para individuos que luchan por expresarse. Al mismo tiempo, se mantiene atenta a cómo se enmarca esa interacción. “Él lo ve como algo con lo que puede hablar, y hay un beneficio en eso,” explica. “Pero es mi trabajo ayudarlo a entender qué es y qué no es. Es una herramienta, no una persona. Esa distinción importa.”

      El enfoque de Trahey hacia la IA refleja un principio consistente. La innovación debe ser perseguida con intención, apoyada por la educación y gobernada por estándares claros. Ella cree que las organizaciones que se relacionan con la IA de manera reflexiva estarán mejor posicionadas para aprovechar sus beneficios sin comprometer la confianza, y a medida que el mundo acelera hacia la nueva era de la colaboración tecnológica, esa distinción, dice, marca toda la diferencia.