Интеграция ИИ требует ответственности, а не только инноваций
Искусственный интеллект уже внедрился в ритмы современной жизни, формируя решения таким образом, который часто остается незамеченным. Эми Трейхи, основательница Great Lakes Engineering Group, считает, что интеграция именно и делает его мощным, а в многих случаях и рискованным. С ее точки зрения в области инженерии, она видит ИИ как нечто, что напрямую влияет на результаты, связанные с общественной безопасностью, финансированием и долгосрочным доверием.
Ее понимание ИИ началось вне формальных систем. Он проявился через повседневные взаимодействия с технологиями, от предсказательных рекомендаций до голосовых инструментов, которые реагируют почти инстинктивно, что проложило путь к внезапному озарению.
Эми Трейхи, P.E.
Она говорит: «Я поняла, как ИИ интегрирован во все. Независимо от того, смотрю ли я что-то на стриминговых платформах, разговариваю ли по телефону, и вдруг вижу рекламу того, о чем я говорила, это уже часть нашей жизни, и это движется быстрее, чем кто-либо из нас может успеть за этим». Эта скорость, по ее мнению, создает разрыв в лидерстве. Организации внедряют ИИ в больших масштабах, и Трейхи считает, что многие лидеры недооценивают, насколько быстро их команды уже полагаются на него.
Она указывает на исследования, показывающие, что почти три из четырех компаний сейчас используют ИИ в той или иной степени, интерпретируя это как доказательство того, что пассивный надзор больше не жизнеспособен. «Вы должны понять, что ваша команда будет его использовать. Это уже не вопрос. Так что, если это так, тогда это становится вашей ответственностью понять его и убедиться, что он используется правильным образом», объясняет Трейхи.
Образование стало ее первым шагом к этой ответственности. Она записалась на пятинедельную интенсивную программу, сосредоточенную на ИИ, подходя к ней с той же дисциплиной, которую она применяет к инженерной работе. То, что она нашла, изменило ее перспективу. «Это действительно трансформационная технология. Это на уровне Всемирной паутины, но она развивается еще быстрее», делится Трейхи. «У нее есть великая сила вносить положительные изменения, и, естественно, у нее есть потенциал быть использованной неправильно. Все сводится к намерению и тому, делаете ли вы вещи с честностью».
В Great Lakes Engineering Group Трейхи считает необходимым установить эту двойственность, чтобы гарантировать, что приросты эффективности измеримы. Она подчеркивает использование ИИ для перевода сложных инженерных брифов и обновлений в краткую и последовательную коммуникацию для клиентов, чтобы генерировать структурированную документацию для встреч за минуты вместо часов. Ценность, по ее мнению, заключается в дополнении человеческих возможностей, а не в их замене.
Тем не менее, надзор остается основополагающим в ее процессе. Она настаивает на том, что ни один выход, сгенерированный ИИ, не должен продвигаться без человеческой проверки, особенно в условиях высокого риска. В рамках своей работы, которая вращается вокруг надзора за проектами мостов и транспортной инфраструктуры, должная осмотрительность приобретает большее значение.
«Это действует как помощник для меня, а иногда как советник», объясняет Трейхи. «Но все равно все возвращается ко мне. Я проверяю это, прежде чем оно куда-либо уйдет. Известно, что он может «галлюцинировать», и он может пытаться угодить вам, давая то, что, по его мнению, вы хотите услышать. Вот где и возникает человеческая ответственность. Вы не можете убрать руки с руля».
Ответственность также распространяется на организационную культуру, поскольку Трейхи рано поняла, что внедрение ИИ в ее команде требует структуры, а не ограничений. Наблюдая за тем, как молодые инженеры уже интегрируют эти инструменты в свои рабочие процессы, она решила формализовать рекомендации. «Мы занимаемся проектированием мостов. Мы работаем над вещами, которые технически сложны и связаны с безопасностью», говорит она. «Если люди используют ИИ, тогда мне нужно понять его, чтобы я могла создать политику о том, что приемлемо, а что нет. Это часть лидерства. Вы не игнорируете это. Вы определяете, как это используется».
Ее структура проводит четкую грань между этичной эффективностью и злоупотреблением. Автоматизация административных задач или организация больших наборов данных представляет собой то, что она считает допустимым использованием. С ее точки зрения, искажение работы, сгенерированной ИИ, или использование экономии времени для финансовой выгоды отражает разрушение профессиональной честности. Она прямо говорит о этом риске.
«Есть люди, которые будут использовать это, а затем выставлять счет за пять часов за то, что заняло пять минут. Это не инновация. Это отсутствие честности. И когда вы имеете дело с деньгами налогоплательщиков или общественной безопасностью, это имеет значение».
Ее беспокойства также касаются социальных последствий. Трейхи считает, что доступность ИИ вводит новые риски, которые требуют координированного надзора. «Когда что-то столь мощное доступно каждому человеку по всему миру, должно быть какое-то законодательное участие. Нам нужны рекомендации и подотчетность. Это уже не только для технически подкованных людей. Это для всех», делится Трейхи.
Личный опыт добавляет еще один слой к ее перспективе. Наблюдая за тем, как ее сын Куинн взаимодействует с ИИ как человек с аутизмом, она подчеркнула его потенциал и сложность. Она видит ценность в его способности поддерживать коммуникацию, особенно для людей, которые испытывают трудности с выражением своих мыслей. В то же время она остается внимательной к тому, как это взаимодействие формируется. «Он видит это как что-то, с чем он может поговорить, и в этом есть польза», объясняет она. «Но моя задача - помочь ему понять, что это такое и что это не является. Это инструмент, а не человек. Это различие имеет значение».
Подход Трейхи к ИИ отражает последовательный принцип. Инновации должны преследоваться с намерением, поддерживаться образованием и регулироваться четкими стандартами. Она считает, что организации, которые обдуманно взаимодействуют с ИИ, будут лучше подготовлены к использованию его преимуществ без ущерба для доверия, и по мере того как мир ускоряется в новую эру технологического сотрудничества, это различие, по ее словам, имеет решающее значение.
Другие статьи
Интеграция ИИ требует ответственности, а не только инноваций
По мере ускорения внедрения ИИ лидеры должны приоритизировать ответственность, этику и контроль. Вот почему целостность теперь определяет успешную интеграцию ИИ.
