L'integrazione dell'IA ha bisogno di responsabilità, non solo di innovazione.

      L'intelligenza artificiale si è già integrata nei ritmi della vita moderna, influenzando le decisioni in modi che spesso passano inosservati. Amy Trahey, fondatrice del Great Lakes Engineering Group, crede che l'integrazione sia esattamente ciò che la rende potente e, in molti casi, rischiosa. Dalla sua prospettiva ingegneristica, vede l'IA come qualcosa che influenza direttamente i risultati legati alla sicurezza pubblica, al finanziamento e alla fiducia a lungo termine.

      La sua comprensione dell'IA è iniziata al di fuori dei sistemi formali. Si è rivelata attraverso interazioni quotidiane con la tecnologia, dalle raccomandazioni predittive agli strumenti abilitati alla voce che rispondono quasi istintivamente, aprendo la strada a una improvvisa epifania.

      Amy Trahey, P.E.

      Dice: “Mi sono resa conto di quanto l'IA sia integrata in tutto. Che io stia guardando qualcosa su piattaforme di streaming, che stia parlando al telefono, e all'improvviso vedo annunci per ciò di cui ho parlato, è già parte di come viviamo, e si muove più velocemente di quanto qualsiasi di noi possa tenere il passo.” Quella velocità, secondo lei, crea un divario di leadership. Le organizzazioni stanno adottando l'IA su larga scala, e Trahey crede che molti leader sottovalutino quanto rapidamente i loro team stiano già facendo affidamento su di essa.

      Indica studi che mostrano che quasi tre aziende su quattro ora utilizzano l'IA in qualche capacità, interpretando ciò come prova che la supervisione passiva non è più sostenibile. “Devi renderti conto che il tuo team la utilizzerà. Non è più una questione. Quindi, se questo è il caso, diventa tua responsabilità comprenderla e assicurarti che venga utilizzata nel modo giusto,” spiega Trahey.

      L'istruzione è diventata il suo primo passo verso quella responsabilità. Si è iscritta a un programma intensivo di cinque settimane incentrato sulla sollecitazione dell'IA, affrontandolo con la stessa disciplina che applica al lavoro ingegneristico. Ciò che ha trovato ha rimodellato la sua prospettiva. “È davvero una tecnologia trasformativa. È al livello del World Wide Web, ma si sta evolvendo ancora più rapidamente,” condivide Trahey. “Ha un grande potere di apportare cambiamenti positivi e, naturalmente, ha il potenziale di essere utilizzata nel modo sbagliato. Tutto si riduce all'intento e a se stai facendo le cose con integrità.”

      Presso il Great Lakes Engineering Group, Trahey ritiene imperativo stabilire quella dualità per garantire che i guadagni di efficienza siano misurabili. Sottolinea l'uso dell'IA per tradurre complessi documenti ingegneristici e aggiornamenti in comunicazioni concise e coerenti per i clienti, per generare documentazione di riunioni strutturate in minuti anziché ore. Il valore, sostiene, risiede nell'aumentare la capacità umana, non nel sostituirla.

      Tuttavia, la supervisione rimane fondamentale per il suo processo. Insiste sul fatto che nessun output generato dall'IA dovrebbe andare avanti senza una revisione umana, in particolare in ambienti ad alto rischio. Nel suo lavoro, che ruota attorno alla supervisione di progetti di infrastrutture per ponti e trasporti, la dovuta diligenza trova una maggiore rilevanza.

      “Agisce come un assistente per me, e a volte come un consulente,” spiega Trahey. “Ma tutto torna sempre a me. Lo rivedo prima che vada da qualche parte. È noto che può allucinare e può cercare di compiacerti dandoti ciò che pensa tu voglia sentire. È qui che entra in gioco la responsabilità umana. Non puoi staccare le mani dal volante.”

      La responsabilità si estende anche alla cultura organizzativa, poiché Trahey ha riconosciuto presto che l'adozione dell'IA all'interno del suo team richiedeva struttura, non restrizione. Osservando ingegneri più giovani già integrare questi strumenti nei loro flussi di lavoro, l'ha spinta a formalizzare delle linee guida. “Facciamo progettazione di ponti. Stiamo lavorando su cose che sono tecnicamente complesse e legate alla sicurezza,” dice. “Se le persone stanno usando l'IA, allora devo comprenderla per poter creare politiche su ciò che è accettabile e ciò che non lo è. Questo fa parte della leadership. Non lo ignori. Definisci come viene utilizzata.”

      Il suo quadro disegna una chiara linea tra efficienza etica e uso improprio. Automatizzare compiti amministrativi o organizzare grandi set di dati rappresenta ciò che considera un uso appropriato. Dal suo punto di vista, rappresentare in modo errato il lavoro generato dall'IA o sfruttare i risparmi di tempo per guadagni finanziari riflette una rottura dell'integrità professionale. Parla direttamente di quel rischio.

      “Ci sono persone che lo utilizzeranno e poi fattureranno cinque ore per qualcosa che ha richiesto cinque minuti. Quella non è innovazione. È una mancanza di integrità. E quando hai a che fare con i soldi dei contribuenti o la sicurezza pubblica, questo conta.”

      Le sue preoccupazioni si estendono anche alle implicazioni sociali. Trahey crede che l'accessibilità dell'IA introduca nuovi rischi che richiedono una supervisione coordinata. “Quando qualcosa di così potente è accessibile a ogni essere umano in tutto il mondo, deve esserci un certo livello di coinvolgimento legislativo. Abbiamo bisogno di linee guida e responsabilità. Non è più solo per persone tecnicamente esperte. Questo è per tutti,” condivide Trahey.

      L'esperienza personale aggiunge un ulteriore strato alla sua prospettiva. Vedere suo figlio Quinn interagire con l'IA come persona con autismo ha evidenziato il suo potenziale e la sua complessità. Vede valore nella sua capacità di supportare la comunicazione, specialmente per le persone che faticano a esprimersi. Allo stesso tempo, rimane attenta a come quell'interazione è inquadrata. “Lui la vede come qualcosa con cui può parlare, e c'è un beneficio in questo,” spiega. “Ma è mio compito aiutarlo a capire cos'è e cosa non è. È uno strumento, non una persona. Quella distinzione è importante.”

      L'approccio di Trahey all'IA riflette un principio coerente. L'innovazione dovrebbe essere perseguita con intenzione, supportata dall'istruzione e governata da standard chiari. Crede che le organizzazioni che si impegnano con l'IA in modo riflessivo saranno meglio posizionate per sfruttare i suoi benefici senza compromettere la fiducia, e mentre il mondo accelera verso la nuova era della collaborazione tecnologica, quella distinzione, dice, fa tutta la differenza.