El marco de visibilidad de marca de Semrush se lanza en la Cumbre de Adobe mientras la búsqueda de IA reescribe las reglas de descubrimiento.

      Resumen: Semrush lanzó un Marco de Visibilidad de Marca en la Cumbre de Adobe, introduciendo la “Optimización de Búsqueda Agente” como una nueva disciplina para medir la presencia de marca a través de respuestas generadas por IA, búsqueda tradicional y agentes de IA autónomos, basándose en 213 millones de indicaciones de LLM. El marco llega en un momento en que las tasas de clics orgánicos han caído un 61% en consultas con Resúmenes de IA, el 62% de las marcas son invisibles para la IA generativa, y los ingresos de Semrush por su propio producto de IA han crecido un 850% hasta alcanzar los 38 millones de dólares en ARR, todo mientras la compañía espera la finalización de su adquisición de 1.9 mil millones de dólares por parte de Adobe.

      Semrush utilizó su espacio en la Cumbre de Adobe en Las Vegas para lanzar lo que llama un Marco de Visibilidad de Marca, un modelo estratégico para medir cómo se descubren las marcas a través de motores de búsqueda tradicionales, respuestas generadas por IA y agentes de IA autónomos. El marco introduce la “Optimización de Búsqueda Agente” como una nueva disciplina operativa y se basa en una base de datos de más de 213 millones de indicaciones de modelos de lenguaje grande para mostrar a las marcas exactamente cómo se discuten, recomiendan o ignoran dentro de sistemas donde ningún humano hace clic en un enlace.

      El momento no es casual. Semrush está en proceso de ser adquirida por Adobe por 1.9 mil millones de dólares, un acuerdo anunciado en noviembre de 2025 y que se espera cierre en la primera mitad de este año. El marco posiciona las capacidades de Semrush como la capa de visibilidad dentro del stack de marketing de Adobe en un momento en que la cuestión de dónde aparecen las marcas está siendo reescrita fundamentalmente por la IA.

      El problema que aborda el marco

      Los datos detrás del marco son desalentadores para cualquiera cuyo negocio dependa del tráfico de búsqueda orgánica. Gartner predijo en febrero de 2024 que el volumen de motores de búsqueda tradicionales caería un 25% para 2026 debido a los chatbots de IA y agentes virtuales. La predicción se está cumpliendo. Los Resúmenes de IA de Google ahora se activan en el 48% de todas las consultas de búsqueda rastreadas, un aumento del 58% año tras año, y en el 80 al 88% de las consultas informativas dependiendo de la industria. Las tasas de clics orgánicos han caído un 61% para consultas donde aparecen Resúmenes de IA, según Seer Interactive. Las tasas de clics en búsqueda pagada se desplomaron de aproximadamente el 11% al 3% en un solo mes el año pasado.

      Las búsquedas sin clics, donde un usuario obtiene una respuesta sin visitar ningún sitio web, aumentaron del 56% al 69% de todas las consultas entre mayo de 2024 y mayo de 2025. ChatGPT ahora tiene 800 millones de usuarios activos semanales. Perplexity procesó 780 millones de consultas solo en mayo de 2025. El tráfico que llega de la búsqueda de IA se convierte en un 14.2%, en comparación con el 2.8% de la búsqueda tradicional de Google, pero hay dramáticamente menos de ello, y las marcas tienen casi ningún control sobre si un sistema de IA las menciona o no.

      El hallazgo más sorprendente en la investigación que acompaña al marco es la desconexión entre la inversión y la visibilidad. Mientras que el 94% de las marcas invierten fuertemente en SEO tradicional, el 62% son lo que Semrush llama “técnicamente invisibles” para los modelos de IA generativa. Solo existe un 8 a 12% de superposición entre los resultados que aparecen en respuestas generadas por IA y aquellos que tienen un buen ranking en la búsqueda tradicional. La Búsqueda de ChatGPT cita principalmente páginas clasificadas en el puesto 21 o inferior, lo que significa que todo el edificio de la optimización de motores de búsqueda, la industria sobre la que Semrush construyó su negocio, no se traduce de manera confiable en visibilidad en los sistemas que la están reemplazando.

      Lo que propone el marco

      Semrush define la visibilidad de marca como “el grado en que una marca es descubrible, representada de manera autoritativa y comercialmente accionable a través de superficies de descubrimiento tanto mediadas por humanos como por máquinas.” El marco llega como una serie de investigación de dos partes: una cubriendo la ejecución de lo que llama un Modelo Operativo de Visibilidad de Marca, la otra ofreciendo una visión estratégica para directores de marketing que navegan por la búsqueda de IA.

      La pieza central operativa es la Optimización de Búsqueda Agente, que Semrush distingue del SEO tradicional. Donde la optimización de motores de búsqueda fue construida para un mundo en el que un humano escaneaba una lista de enlaces y elegía uno, la Optimización de Búsqueda Agente está construida para un mundo en el que un agente de IA evalúa la relevancia y autoridad de la marca en nombre del usuario, luego presenta una recomendación sin presentar alternativas. La distinción es importante porque la mecánica es diferente. Los sistemas de IA no clasifican páginas. Sintetizan respuestas a partir de datos de entrenamiento, recuperación en tiempo real y razonamiento interno, y los factores que determinan si una marca está incluida en esa síntesis no son los mismos factores que determinan si se clasifica en la primera página de Google.

      El marco se basa en el Índice de Visibilidad de IA de Semrush, lanzado en octubre de 2025, que rastrea menciones de marcas, posición de menciones, citas de sitios web y cuota de voz a través de ChatGPT, Google AI Mode, Perplexity y Gemini. El índice se basa en la base de datos de 213 millones de indicaciones de LLM para funcionar como lo que Semrush describe como “investigación de palabras clave para IA,” mapeando los temas, la intención y el volumen de consultas que los usuarios dirigen a los sistemas de IA en lugar de a los motores de búsqueda.

      El contexto comercial

      Semrush reportó 443.6 millones de dólares en ingresos para el año fiscal 2025, un aumento del 18% año tras año, con ingresos recurrentes anuales alcanzando los 471.4 millones de dólares. La compañía tiene 117,000 clientes de pago y más de 10 millones de usuarios totales. Pero el número más revelador es el crecimiento de sus productos de IA: los ingresos recurrentes anualizados de herramientas específicas de IA superaron los 38 millones de dólares, frente a 4 millones de dólares el año anterior, lo que representa un crecimiento de aproximadamente el 850%. Los clientes que pagan más de 50,000 dólares anuales crecieron un 74%.

      La adquisición por parte de Adobe, a 12 dólares por acción en un acuerdo totalmente en efectivo, valora a Semrush en aproximadamente 1.9 mil millones de dólares. Las autoridades de competencia alemanas aprobaron el acuerdo incondicionalmente en marzo. Los procedimientos de la CMA del Reino Unido están en curso. La lógica estratégica es sencilla: la nube de marketing de Adobe tiene herramientas para crear y entregar contenido, pero carece de una capa integral para entender dónde se descubre ese contenido. Semrush proporciona esa capa, y el Marco de Visibilidad de Marca efectivamente sirve como la arquitectura intelectual de cómo se integrará en la línea de productos de Adobe.

      Bill Wagner, quien se convirtió en CEO de Semrush en marzo de 2025 cuando el cofundador Oleg Shchegolev pasó a ser director de tecnología, enmarcó el cambio de manera explícita. “La Optimización de Motores de Búsqueda sigue siendo un requisito básico,” dijo, “pero los mercadólogos ahora necesitan nuevas herramientas para navegar la ecuación de visibilidad de IA siempre cambiante.” La compañía completó un refresco de identidad de marca en marzo, reposicionándose de un kit de herramientas de SEO a lo que llama una “plataforma de visibilidad de marca construida para la era del descubrimiento impulsado por IA.”

      Lo que significa para la industria

      Semrush no está sola en reconocer el cambio. Ahrefs ha añadido el seguimiento de Resúmenes de IA a su Explorador de Palabras Clave. Moz Pro lanzó una función de Visibilidad de IA en beta abierta. Startups como Lemrock están construyendo capas de comercio específicamente para agentes de IA, conectando minoristas a ChatGPT, Claude y Perplexity a través de una única integración. Algunos minoristas ya están reportando caídas de tráfico de hasta el 30% a medida que los consumidores cambian sus consultas de Google a sistemas de IA.

      El hallazgo clave de la investigación del marco subraya por qué esto importa organizativamente, no solo técnicamente. Entre los equipos que están completamente alineados en la optimización de búsqueda e IA, el 55% dijo que la visibilidad de marca es “claramente medible y accionable.” Entre los equipos parcialmente alineados, esa cifra cae al 15.5%. Los equipos aislados, donde SEO, contenido y estrategia de IA se gestionan por separado, informaron que la visibilidad de IA es “muy difícil de medir” a una tasa del 24.6%. La implicación es que el problema no es