Il Framework di Visibilità del Marchio di Semrush viene lanciato all'Adobe Summit mentre la ricerca AI riscrive le regole della scoperta.

      Sommario: Semrush ha lanciato un Brand Visibility Framework al Adobe Summit introducendo l'“Agentic Search Optimisation” come una nuova disciplina per misurare la presenza del marchio attraverso risposte generate dall'IA, ricerca tradizionale e agenti autonomi dell'IA, attingendo a 213 milioni di prompt di LLM. Il framework arriva mentre i tassi di clic organici sono diminuiti del 61% per le query con AI Overviews, il 62% dei marchi è invisibile all'IA generativa e il fatturato dei prodotti AI di Semrush è cresciuto dell'850% a 38 milioni di dollari ARR, tutto mentre l'azienda attende il completamento della sua acquisizione da 1,9 miliardi di dollari da parte di Adobe.

      Semrush ha utilizzato il suo slot al Adobe Summit a Las Vegas per lanciare quello che chiama un Brand Visibility Framework, un modello strategico per misurare come i marchi vengono scoperti attraverso motori di ricerca tradizionali, risposte generate dall'IA e agenti autonomi dell'IA. Il framework introduce l'“Agentic Search Optimisation” come una nuova disciplina operativa e si basa su un database di oltre 213 milioni di prompt di modelli di linguaggio di grandi dimensioni per mostrare ai marchi esattamente come vengono discussi, raccomandati o ignorati all'interno di sistemi in cui nessun umano clicca mai su un link.

      Il tempismo non è casuale. Semrush è in procinto di essere acquisita da Adobe per 1,9 miliardi di dollari, un affare annunciato a novembre 2025 e previsto per chiudere nella prima metà di quest'anno. Il framework posiziona le capacità di Semrush come il livello di visibilità all'interno dello stack di marketing di Adobe in un momento in cui la questione di dove appaiono i marchi viene riscritta fondamentalmente dall'IA.

      Il problema che il framework affronta

      I dati dietro il framework sono cupi per chiunque la cui attività dipenda dal traffico di ricerca organico. Gartner ha previsto a febbraio 2024 che il volume dei motori di ricerca tradizionali sarebbe diminuito del 25% entro il 2026 a causa di chatbot e agenti virtuali dell'IA. La previsione è in linea con i dati. Le AI Overviews di Google ora si attivano sul 48% di tutte le query di ricerca tracciate, un aumento del 58% anno su anno, e sull'80-88% delle query informative a seconda del settore. I tassi di clic organici sono crollati del 61% per le query in cui appaiono le AI Overviews, secondo Seer Interactive. I tassi di clic della ricerca a pagamento sono crollati da circa l'11% al 3% in un solo mese dell'anno scorso.

      Le ricerche a zero clic, in cui un utente ottiene una risposta senza visitare alcun sito web, sono aumentate dal 56% al 69% di tutte le query tra maggio 2024 e maggio 2025. ChatGPT ha ora 800 milioni di utenti attivi settimanali. Perplexity ha elaborato 780 milioni di query solo a maggio 2025. Il traffico che arriva dalla ricerca AI si converte al 14,2%, rispetto al 2,8% dalla ricerca tradizionale di Google, ma ce n'è drammaticamente meno, e i marchi hanno quasi nessun controllo su se un sistema di IA li menzioni o meno.

      La scoperta più sorprendente nella ricerca che accompagna il framework è il disallineamento tra investimento e visibilità. Mentre il 94% dei marchi investe pesantemente in SEO tradizionale, il 62% è ciò che Semrush chiama “tecnicamente invisibile” ai modelli di IA generativa. Solo l'8-12% di sovrapposizione esiste tra i risultati che appaiono nelle risposte generate dall'IA e quelli che si classificano bene nella ricerca tradizionale. La ricerca di ChatGPT cita principalmente pagine classificate al 21° posto o inferiore, il che significa che l'intero edificio dell'ottimizzazione per i motori di ricerca, l'industria su cui Semrush ha costruito la sua attività, non si traduce affidabilmente in visibilità nei sistemi che la stanno sostituendo.

      Cosa propone il framework

      Semrush definisce la visibilità del marchio come “il grado in cui un marchio è scoperto, rappresentato in modo autorevole e commercialmente azionabile su superfici di scoperta sia mediate da umani che da macchine.” Il framework arriva come una serie di ricerche in due parti: una che copre l'esecuzione di quello che chiama un Modello Operativo di Visibilità del Marchio, l'altra che offre una panoramica strategica per i direttori marketing che navigano nella ricerca AI.

      Il pezzo centrale operativo è l'Agentic Search Optimisation, che Semrush distingue dalla SEO tradizionale. Dove l'ottimizzazione per i motori di ricerca è stata costruita per un mondo in cui un umano scansionava un elenco di link e ne sceglieva uno, l'Agentic Search Optimisation è costruita per un mondo in cui un agente IA valuta la rilevanza e l'autorità del marchio per conto dell'utente, quindi presenta una raccomandazione senza presentare alternative. La distinzione è importante perché le meccaniche sono diverse. I sistemi di IA non classificano le pagine. Sintetizzano risposte dai dati di addestramento, dal recupero in tempo reale e dal ragionamento interno, e i fattori che determinano se un marchio è incluso in quella sintesi non sono gli stessi fattori che determinano se si classifica nella prima pagina di Google.

      Il framework si basa sull'AI Visibility Index di Semrush, lanciato a ottobre 2025, che traccia le menzioni del marchio, la posizione delle menzioni, le citazioni del sito web e la quota di voce attraverso ChatGPT, Google AI Mode, Perplexity e Gemini. L'indice attinge al database di 213 milioni di prompt di LLM per funzionare come quello che Semrush descrive come “ricerca di parole chiave per l'IA,” mappando gli argomenti, l'intento e il volume delle query che gli utenti indirizzano ai sistemi di IA piuttosto che ai motori di ricerca.

      Il contesto commerciale

      Semrush ha riportato 443,6 milioni di dollari di fatturato per l'anno fiscale 2025, in aumento del 18% anno su anno, con un fatturato ricorrente annuale che ha raggiunto 471,4 milioni di dollari. L'azienda ha 117.000 clienti paganti e oltre 10 milioni di utenti totali. Ma il numero più significativo è la crescita dei suoi prodotti AI: il fatturato ricorrente annualizzato da strumenti specifici per l'IA ha superato i 38 milioni di dollari, rispetto ai 4 milioni dell'anno precedente, rappresentando circa l'850% di crescita. I clienti che pagano più di 50.000 dollari all'anno sono cresciuti del 74%.

      L'acquisizione da parte di Adobe, a 12 dollari per azione in un affare tutto in contante, valuta Semrush a circa 1,9 miliardi di dollari. Le autorità tedesche per la concorrenza hanno approvato l'affare senza condizioni a marzo. Le procedure del CMA nel Regno Unito sono in corso. La logica strategica è semplice: la cloud di marketing di Adobe ha strumenti per creare e consegnare contenuti ma manca di uno strato completo per comprendere dove quel contenuto viene scoperto. Semrush fornisce quello strato, e il Brand Visibility Framework funge effettivamente da architettura intellettuale per come si inserirà nella linea di prodotti di Adobe.

      Bill Wagner, che è diventato CEO di Semrush a marzo 2025 quando il co-fondatore Oleg Shchegolev è passato a CTO, ha inquadrato il cambiamento in modo esplicito. “L'ottimizzazione per i motori di ricerca continua a essere un requisito fondamentale,” ha detto, “ma i marketer ora hanno bisogno di nuovi strumenti per navigare nell'equazione della visibilità dell'IA in continua evoluzione.” L'azienda ha completato un rinnovamento dell'identità del marchio a marzo, riposizionandosi da un toolkit SEO a quello che chiama una “piattaforma di visibilità del marchio costruita per l'era della scoperta guidata dall'IA.”

      Cosa significa per l'industria

      Semrush non è sola nel riconoscere il cambiamento. Ahrefs ha aggiunto il tracciamento delle AI Overviews al suo Keywords Explorer. Moz Pro ha lanciato una funzione di visibilità dell'IA in beta aperta. Startup come Lemrock stanno costruendo strati di commercio specificamente per agenti dell'IA