Multiverse Computing aims for a $570 million Series C funding round at a valuation of $1.7 billion to reduce AI expenses.

      Una empresa de deeptech española que reduce el tamaño de los modelos de lenguaje grandes está buscando inversores que apuesten a que la eficiencia, más que la simple escala, es donde se generará la próxima ola de dinero en IA. Multiverse Computing, con sede en San Sebastián en el País Vasco, ha iniciado una ronda de financiación Serie C con un objetivo de hasta 570 millones de dólares (€500 millones), según informó la empresa el 27 de julio.

      La recaudación valoraría a la startup en aproximadamente 1.7 mil millones de dólares (€1.5 mil millones) antes de la llegada de nuevos fondos, lo que representa cerca de cinco veces su valoración anterior. El argumento se basa en CompactifAI, una herramienta que Multiverse afirma puede comprimir un modelo de lenguaje grande hasta en un 95% con lo que ellos consideran una pérdida de precisión inmaterial. Utiliza redes tensoriales de la física cuántica para eliminar redundancias de un modelo, reduciendo la memoria, el costo y la energía que consume cada consulta.

      La técnica forma parte de una carrera más amplia de compresión que ha atraído a jugadores mucho más grandes. En práctica, la empresa vende versiones reducidas de modelos abiertos como Llama de Meta, diseñados para funcionar en hardware más económico o de manera local en lugar de dentro de un centro de datos de un proveedor de servicios en la nube.

      Este enfoque "edge-to-cloud" es el núcleo de la propuesta de la Serie C. A medida que el costo de ejecutar un modelo, que se conoce como inferencia, supera al de la formación como el gasto dominante para muchos compradores, se argumenta que estarán dispuestos a pagar por la misma salida a una fracción del consumo y la potencia.

      No es el único uso que Multiverse ha encontrado para estos métodos. La firma, que comenzó en el software cuántico, ha aplicado las mismas técnicas a otros problemas, incluyendo un sistema para predecir inundaciones. La conexión es maximizar el aprovechamiento de recursos, ya sea un red neuronal o un río.

      La ronda está co-dirigida por Forgepoint Capital International, el Fondo de Inversión Solar Impulse de BNPP y Bullhound Capital, según la empresa. Si se cierra en la parte superior del rango, la financiación total de Multiverse alcanzaría aproximadamente 800 millones de dólares en todas las rondas. La compañía no ha indicado cuándo espera finalizar la recaudación, ni ha revelado los términos asociados a las participaciones de los inversores principales. Una ronda que se anuncia mientras aún está abierta también puede cerrarse por debajo de su objetivo.

      En junio de 2025, la firma cerró una Serie B por valor de 189 millones de euros, o alrededor de 215 millones de dólares, dirigida por Bullhound con el respaldo de HP Tech Ventures, Toshiba, Forgepoint, SETT y el CDP Venture Capital de España. Bloomberg informó en febrero que Multiverse estaba en conversaciones con una valoración de 1.5 mil millones de euros, la misma cifra ahora vinculada a la Serie C.

      Multiverse fue fundada en 2019 por el director ejecutivo Enrique Lizaso, un exbanquero, y el director científico Román Orús, un físico cuyo trabajo sobre redes tensoriales respalda el producto. Tanto el negocio de compresión como sus herramientas cuánticas están dentro de un impulso más amplio en Europa por la tecnología cuántica, que ha atraído una fuerte financiación pública.

      Según la empresa, su lista de clientes incluye a Iberdrola, Bosch, Telefónica, Allianz, el Banco de Canadá, Indra y PwC. Multiverse también informó un crecimiento considerable para igualar sus ambiciones, reclamando un aumento de diez veces en los ingresos anuales desde la última ronda, siendo las ventas del primer trimestre 96 veces más que el año anterior. Estas cifras son auto-reportadas y no han sido auditadas de manera independiente.

      La apuesta es claramente europea. A medida que los modelos se vuelven más costosos de operar, un grupo de startups de la región está buscando abordar la factura de inferencia en lugar de la frontera. La demanda de electricidad en los centros de datos se ha convertido en una de las restricciones más difíciles para la industria, y reducir la energía que un modelo consume por consulta es una de las pocas palancas que una startup puede accionar sin poseer chips o centrales eléctricas.

      Multiverse está vendiendo el comercio opuesto. Si el futuro de la IA es más pequeño, más barato y más cercano al borde, una startup de compresión en la costa vasca prefiere dominar ese nicho en lugar de perseguir la frontera, que silenciosamente intenta reducir de tamaño.