OpenAI начала позволять некоторым клиентам платить только тогда, когда ИИ работает.

      OpenAI начала позволять некоторым из своих крупнейших клиентов платить только тогда, когда ее ИИ действительно завершает работу. Кевин МаКлафлин и Амир Эфрати сообщили об этом изменении в The Information, приведя пример взаимодействия с клиентской поддержкой, которое было полностью обработано.

      Это соглашение ограничено выборочными крупными аккаунтами, а не предлагается в общем порядке, и OpenAI не объявила об этом. TNW не проверила отчет независимо, и условия, клиенты и цены остаются неизвестными.

      Отраслевое название для этого — ценообразование на основе результатов, и его привлекательность для финансового директора неоспорима. Счет, который приходит только тогда, когда что-то сработало, значительно легче защитить, чем тот, который приходит независимо от результата.

      Токенное выставление счетов сделало это актуальной проблемой. Один разработчик, запустивший сто агентов параллельно, накопил 1,3 миллиона долларов в токенах OpenAI за тридцать дней, что является крайним случаем общей тенденции, где стоимость увеличивается с количеством попыток, а не результатов.

      Клиентская поддержка — это область, где модель уже устоялась, потому что разрешение является одним из немногих результатов ИИ, которые можно определить. Intercom взимает 0,99 доллара за каждую беседу, которую решает его агент Fin, и ничего за те, которые не решает.

      Zendesk пошел дальше в мае, ограничив выставление счетов тем, что он называет Проверенными Решениями, подтвержденными оценкой LLM в течение 72 часов после беседы. Помощь в эскалациях и ограниченные решения стали бесплатными, а выставляемая ставка составляет примерно от 1,20 до 1,50 доллара за обязательный объем.

      Salesforce работала над тем же вопросом публично и более неловко. Agentforce запустился с ценой 2 доллара за беседу, взимая плату за каждую 24-часовую сессию, независимо от того, было ли что-то решено, что клиенты считали и дорогим, и невозможным для прогнозирования.

      Flex Credits появились как ответ, переводя счетчик с бесед на отдельные действия по цене около 10 центов за каждое, начиная с 500 долларов за 100 000 кредитов. Это ценообразование на основе потребления, а не на основе результатов, и это различие имеет значение, потому что действие, которое не удалось, все равно выставляет счет.

      Покупатели, похоже, хотят и то, и другое, в этом порядке. Futurum Group обнаружила в мае, что 43% из них предпочитают модели на основе потребления, а 27% — на основе результатов, при этом менее одного из пяти все еще предпочитает платить за пользователя.

      «Ценообразование на основе результатов становится рыночным стандартом», — написал Кит Киркпатрик, директор по исследованиям компании в области корпоративного программного обеспечения, чье более резкое наблюдение заключается в том, что поставщики, предлагающие только места, теперь дисквалифицируются еще до начала оценки.

      Для OpenAI этот шаг является изменением позиции, а не новым продуктом. Она продавала мощность по токенам, цена которых зависела от модели и вызова, и позволить предприятию платить за завершенную работу означает принятие риска, что работа не будет завершена.

      Этот риск должен быть оценен где-то, и интересный вопрос заключается в том, где. Поставщик, уверенный в своей успешности, может позволить себе такое соглашение, в то время как тот, кто не уверен, должен загрузить цену за успех до тех пор, пока экономика не совпадет, что и объясняет, почему ставки за разрешение группируются вокруг доллара, а не цента.

      Это также меняет то, кто несет затраты на плохой ответ. При токенном выставлении счетов клиент платит за каждую неудачную попытку, тогда как при выставлении счетов на основе результатов поставщик берет их на себя, что является значительным переносом риска от покупателя к компании, которая разработала модель.

      Более сложная часть заключается в том, чтобы согласовать, что означает успех. Разрешение можно определить, но агентская работа, к которой OpenAI стремится, с 10 миллионами пользователей на своих агентах, включает многоступенчатые задачи, где завершение является вопросом суждения, а не полем в базе данных.

      Существует коммерческая причина быстро решить этот вопрос. Предприятие, которое не может прогнозировать счет, склонно запускать пилотный проект бесконечно, а ценообразование на основе результатов устраняет возражение именно в тот момент в цикле продаж, где он обычно застревает.

      Ничто из этого не решено, и ничто из этого не является публичным. На официальном уровне известно, что крупнейший поставщик моделей начал, тихо и выборочно, продавать результаты вместо мощности.