Гонка ИИ переходит в дата-центры, так как Alibaba Cloud сокращает время доставки до 100 дней.

      Конкуренция вокруг крупных ИИ-моделей выходит за рамки моделей и чипов и все больше перемещается в инфраструктуру дата-центров. За последние несколько лет технологические гиганты по всему миру продолжали увеличивать вычислительные мощности ИИ, покупки GPU и расширения серверов стали почти стандартной практикой. Но по мере того как спрос на вычислительную мощность продолжает расти, возникает новая проблема: чипы можно купить, а серверы можно собрать, но строить дата-центры гораздо сложнее. В понедельник Alibaba Cloud сообщила, что сократила время доставки крупных AIDC (дата-центров ИИ) до 100 дней благодаря полностью модульной архитектуре дизайна. создано Yuanbao AI Другими словами, крупный дата-центр, на строительство которого раньше могло уходить почти год, теперь может быть доставлен примерно за три месяца по подходу Alibaba Cloud. Более того, более быстрая доставка не сказалась на повышении строительных затрат. По данным Alibaba Cloud, общая стоимость строительства ее дата-центров также была снижена более чем на 10% по сравнению с предыдущим поколением. Дата-центры начинают выглядеть больше как строительные блоки Ключевой технологией подхода Alibaba Cloud является ее полностью модульная архитектура дизайна. Проще говоря, традиционное строительство дата-центра больше похоже на строительство дома с нуля на месте. Гражданское строительство, механические и электрические системы, электроснабжение и системы охлаждения обычно выполняются в относительно последовательном процессе. Модульный подход, напротив, больше похож на сборку строительных блоков. Разные компоненты дата-центра могут быть стандартизированы заранее, изготовлены и предварительно собраны на заводах, а затем транспортированы на строительную площадку для параллельной установки и сборки. Это позволяет процессам, которые ранее должны были выполняться последовательно, происходить одновременно, значительно сокращая время строительства на месте. Это также объясняет, почему подход к строительству дата-центров меняется в эпоху ИИ. Спрос на вычислительную мощность ИИ просто растет слишком быстро. Если строительство дата-центров не сможет идти в ногу с развертыванием GPU и серверов, даже чипы, которые уже были куплены, могут оказаться без дела на складах. Для облачных провайдеров скорость, с которой может быть доставлена вычислительная инфраструктура, все больше становится конкурентным преимуществом сама по себе. создано Yuanbao AI 100 дней — это только начало Alibaba Cloud явно не удовлетворяется просто ускорением строительства отдельных дата-центров. Компания заявила, что планирует более чем удвоить глобальную производственную мощность своих модульных дата-центров к 2026 году. Это указывает на более широкий сдвиг: дата-центры ИИ постепенно переходят от традиционных разовых инженерных проектов к инфраструктурным продуктам, которые можно воспроизводить и доставлять в больших масштабах. В прошлом строительство дата-центров часто сильно зависело от местных условий строительства, цепочек поставок и инженерных команд, что затрудняло быстрое воспроизведение проектов в разных местах. Однако с модульным подходом стандартизированный дизайн, производство и процессы доставки могут облегчить воспроизведение и расширение мощности дата-центров на разных рынках. Для Alibaba Cloud это не просто вопрос более быстрого строительства дата-центров. Это также может позволить компании быстрее развертывать вычислительную мощность ИИ на глобальных рынках. создано Yuanbao AI Гонка ИИ становится гонкой за скорость инфраструктуры От крупных ИИ-моделей до GPU и теперь дата-центров конкуренция в индустрии ИИ все больше углубляется в инфраструктурный слой. До недавнего времени основное внимание уделялось тому, у кого самые мощные модели, наибольшее количество GPU или самые низкие затраты на вывод. Но по мере масштабирования приложений ИИ способность превращать вычислительные ресурсы в полезную мощность также может зависеть от таких факторов, как электроснабжение, сеть, охлаждение и скорость строительства дата-центров. Гонка вооружений в области ИИ больше не просто о том, сколько GPU может купить компания, а о том, как быстро она может превратить эти GPU в полезную вычислительную мощность. Шаг Alibaba Cloud по сокращению времени доставки крупных AIDC до 100 дней, одновременно расширяя производственные мощности своих модульных дата-центров, по сути, является попыткой справиться с этой проблемой. Поскольку спрос на вычислительную мощность ИИ продолжает быстро расти, скорость строительства дата-центров может стать новым конкурентным фактором для облачных провайдеров на следующем этапе бума ИИ. Возможно, наиболее примечательной частью этого обновления инфраструктуры является переход от строительства дата-центра к доставке дата-центров в больших масштабах, подобно производству продукта.

      

      

      

      

       Джесси У — технический репортер, базирующийся в Шанхае. Она освещает потребительскую электронику, полупроводники и игровую индустрию для TechNode. Связаться с ней можно по электронной почте: jessie.wu@technode.com.

       Еще от Джесси У