La carrera de la IA se está trasladando a los centros de datos mientras Alibaba Cloud reduce el tiempo de entrega a 100 días.

      La competencia en torno a los grandes modelos de IA está avanzando más allá de los modelos y los chips, y cada vez más hacia la infraestructura de centros de datos. En los últimos años, los gigantes tecnológicos de todo el mundo han continuado aumentando la capacidad de computación de IA, con compras de GPU y expansiones de servidores que se han convertido casi en una práctica estándar. Pero a medida que la demanda de potencia de computación sigue aumentando, está surgiendo un nuevo desafío: los chips se pueden comprar y los servidores se pueden ensamblar, pero los centros de datos son mucho más difíciles de construir. El lunes, Alibaba Cloud reveló que ha reducido el tiempo de entrega de instalaciones de AIDC (centro de datos de IA) a 100 días a través de una arquitectura de diseño completamente modular. creado por Yuanbao AI En otras palabras, un gran centro de datos que antes podía tardar casi un año en construirse ahora podría entregarse en aproximadamente tres meses bajo el enfoque de Alibaba Cloud. Más importante aún, la entrega más rápida no ha venido a expensas de mayores costos de construcción. Según Alibaba Cloud, el costo total de construcción de sus centros de datos también se ha reducido en más del 10% en comparación con la generación anterior. Los centros de datos están comenzando a parecer más bloques de construcción La tecnología clave detrás del enfoque de Alibaba Cloud es su arquitectura de diseño completamente modular. En términos simples, la construcción tradicional de centros de datos es más como construir una casa desde cero en el sitio. La ingeniería civil, los sistemas mecánicos y eléctricos, el suministro de energía y los sistemas de refrigeración se completan típicamente en un proceso relativamente secuencial. Un enfoque modular, en contraste, es más como ensamblar bloques de construcción. Diferentes componentes de un centro de datos pueden estandarizarse por adelantado, fabricarse y preensamblarse en fábricas, y luego transportarse al sitio de construcción para una instalación y ensamblaje paralelos. Esto permite que los procesos que anteriormente debían completarse secuencialmente se realicen simultáneamente, reduciendo significativamente el tiempo de construcción en el sitio. Esto también explica por qué el enfoque para la construcción de centros de datos está cambiando en la era de la IA. La demanda de potencia de computación de IA simplemente está creciendo demasiado rápido. Si la construcción de centros de datos no puede mantenerse al día con el despliegue de GPU y servidores, incluso los chips que ya se han comprado podrían terminar inactivos en almacenes. Para los proveedores de la nube, la velocidad a la que se puede entregar la infraestructura de computación se está convirtiendo cada vez más en una ventaja competitiva por derecho propio. creado por Yuanbao AI 100 días es solo el comienzo Alibaba Cloud claramente no está contento con simplemente acelerar la construcción de centros de datos individuales. La compañía dijo que planea más que duplicar la capacidad de producción global de sus centros de datos modulares en 2026. Esto apunta a un cambio más amplio: los centros de datos de IA están pasando gradualmente de proyectos de ingeniería tradicionales únicos a productos de infraestructura que pueden replicarse y entregarse a gran escala. En el pasado, la construcción de centros de datos a menudo dependía en gran medida de las condiciones de construcción locales, las cadenas de suministro y los equipos de ingeniería, lo que dificultaba replicar proyectos rápidamente en diferentes ubicaciones. Sin embargo, con un enfoque modular, los procesos de diseño, fabricación y entrega estandarizados pueden facilitar la reproducción y expansión de la capacidad de los centros de datos en diferentes mercados. Para Alibaba Cloud, esto no se trata simplemente de construir centros de datos más rápido. También podría permitir a la empresa desplegar la capacidad de computación de IA más rápidamente en los mercados globales. creado por Yuanbao AI La carrera de IA se está convirtiendo en una carrera por la velocidad de infraestructura Desde grandes modelos de IA hasta GPU y ahora centros de datos, la competencia en la industria de la IA se está moviendo cada vez más hacia la capa de infraestructura. Hasta hace poco, gran parte del enfoque estaba en quién tenía los modelos más poderosos, el mayor suministro de GPU o los costos de inferencia más bajos. Pero a medida que las aplicaciones de IA escalan, la capacidad de convertir recursos de computación en capacidad utilizable también puede depender de factores como la energía, la red, la refrigeración y la velocidad de construcción de centros de datos. La carrera armamentista de IA ya no se trata simplemente de cuántas GPU puede comprar una empresa, sino de cuán rápido puede convertir esas GPU en capacidad de computación utilizable. El movimiento de Alibaba Cloud para reducir el tiempo de entrega de AIDCs a gran escala a 100 días, mientras expande su capacidad de producción de centros de datos modulares, es esencialmente un intento de abordar este desafío. A medida que la demanda de computación de IA sigue creciendo rápidamente, la velocidad de construcción de centros de datos podría convertirse en un nuevo factor competitivo para los proveedores de la nube en la próxima fase del auge de la IA. Quizás la parte más notable de esta actualización de infraestructura es el cambio de construir un centro de datos a entregar centros de datos a gran escala, muy parecido a la fabricación de un producto. Jessie Wu es una reportera de tecnología con sede en Shanghái. Cubre electrónica de consumo, semiconductores y la industria de los videojuegos para TechNode. Conéctate con ella por correo electrónico: jessie.wu@technode.com. Más de Jessie Wu