La corsa all'IA si sta spostando nei data center mentre Alibaba Cloud riduce il tempo di consegna a 100 giorni.

      La competizione attorno ai grandi modelli di intelligenza artificiale sta andando oltre i modelli e i chip, spostandosi sempre più verso l'infrastruttura dei data center. Negli ultimi anni, i giganti della tecnologia di tutto il mondo hanno continuato ad aumentare la capacità di calcolo AI, con acquisti di GPU ed espansioni di server che sono diventati quasi prassi standard. Ma mentre la domanda di potenza di calcolo continua a crescere, sta emergendo una nuova sfida: i chip possono essere acquistati e i server possono essere assemblati, ma i data center sono molto più difficili da costruire. Lunedì, Alibaba Cloud ha rivelato di aver ridotto il tempo di consegna per strutture AIDC (data center AI) su larga scala a 100 giorni attraverso un'architettura di design completamente modulare. In altre parole, un grande data center che una volta poteva richiedere quasi un anno per essere costruito potrebbe ora essere consegnato in circa tre mesi secondo l'approccio di Alibaba Cloud. Più importante, la consegna più veloce non è avvenuta a scapito di costi di costruzione più elevati. Secondo Alibaba Cloud, il costo complessivo di costruzione dei suoi data center è stato ridotto di oltre il 10% rispetto alla generazione precedente. I data center stanno iniziando a sembrare più come mattoncini da costruzione. La tecnologia chiave dietro l'approccio di Alibaba Cloud è la sua architettura di design completamente modulare. In parole semplici, la costruzione tradizionale di un data center è più simile a costruire una casa da zero in loco. Ingegneria civile, sistemi meccanici ed elettrici, alimentazione e sistemi di raffreddamento vengono tipicamente completati in un processo relativamente sequenziale. Un approccio modulare, al contrario, è più simile a mettere insieme mattoncini da costruzione. Diversi componenti di un data center possono essere standardizzati in anticipo, fabbricati e pre-assemblati in fabbriche, e poi trasportati al sito di costruzione per installazione e assemblaggio paralleli. Questo consente ai processi che prima dovevano essere completati in sequenza di avvenire simultaneamente, riducendo significativamente il tempo di costruzione in loco. Questo spiega anche perché l'approccio alla costruzione dei data center stia cambiando nell'era dell'AI. La domanda di potenza di calcolo AI sta semplicemente crescendo troppo rapidamente. Se la costruzione dei data center non può tenere il passo con il dispiegamento di GPU e server, anche i chip già acquistati potrebbero finire per rimanere inattivi nei magazzini. Per i fornitori di cloud, la velocità con cui l'infrastruttura di calcolo può essere consegnata sta diventando sempre più un vantaggio competitivo a sé stante. 100 giorni è solo l'inizio. Alibaba Cloud non è chiaramente soddisfatta di accelerare semplicemente la costruzione di singoli data center. L'azienda ha dichiarato che prevede di più che raddoppiare la capacità di produzione globale dei suoi data center modulari nel 2026. Questo indica un cambiamento più ampio: i data center AI stanno gradualmente passando da progetti ingegneristici tradizionali a prodotti infrastrutturali che possono essere replicati e consegnati su larga scala. In passato, la costruzione dei data center dipendeva spesso pesantemente dalle condizioni di costruzione locali, dalle catene di approvvigionamento e dai team di ingegneria, rendendo difficile replicare rapidamente i progetti in diverse località. Con un approccio modulare, tuttavia, i processi di design, produzione e consegna standardizzati possono facilitare la riproduzione e l'espansione della capacità dei data center in diversi mercati. Per Alibaba Cloud, non si tratta semplicemente di costruire data center più velocemente. Potrebbe anche consentire all'azienda di dispiegare più rapidamente la capacità di calcolo AI nei mercati globali. La corsa all'AI sta diventando una corsa per la velocità dell'infrastruttura. Dai grandi modelli di AI alle GPU e ora ai data center, la competizione nell'industria dell'AI si sta sempre più spostando più in profondità nel livello infrastrutturale. Fino a poco tempo fa, gran parte dell'attenzione era rivolta a chi avesse i modelli più potenti, la maggiore fornitura di GPU o i costi di inferenza più bassi. Ma man mano che le applicazioni AI scalano, la capacità di trasformare le risorse di calcolo in capacità utilizzabile potrebbe dipendere anche da fattori come energia, networking, raffreddamento e velocità di costruzione dei data center. La corsa agli armamenti dell'AI non riguarda più semplicemente quanti GPU un'azienda può acquistare, ma quanto velocemente può trasformare quelle GPU in capacità di calcolo utilizzabile. La mossa di Alibaba Cloud di ridurre il tempo di consegna per AIDC su larga scala a 100 giorni, mentre espande la sua capacità di produzione di data center modulari, è essenzialmente un tentativo di affrontare questa sfida. Man mano che la domanda di calcolo AI continua a crescere rapidamente, la velocità di costruzione dei data center potrebbe diventare un nuovo fattore competitivo per i fornitori di cloud nella prossima fase del boom dell'AI. Forse la parte più degna di nota di questo aggiornamento infrastrutturale è il passaggio dalla costruzione di un data center alla consegna di data center su larga scala, molto simile alla produzione di un prodotto.

      Jessie Wu è una reporter tecnologica con sede a Shanghai. Copre elettronica di consumo, semiconduttori e l'industria dei giochi per TechNode. Connettiti con lei via e-mail: jessie.wu@technode.com.