Anthropic начинает маркировать все результаты работы Клода по всему миру в связи с вступлением в силу правил прозрачности ЕС

      Anthropic начала прикреплять машинно-читаемые метки к тексту и изображениям, которые генерируют ее модели Claude, и будет применять их к пользователям по всему миру, а не только в Европе, после подписания кодекса практики Европейского Союза, связанного с новыми правилами прозрачности, которые вступили в силу 2 августа 2026 года. Компания подтвердила в документе поддержки, что подписала Кодекс практики статьи 50(2) Закона о ИИ ЕС о прозрачности контента, сгенерированного ИИ, как поставщик как генеративных моделей ИИ, так и генеративных систем ИИ. Этот шаг делает Anthropic одним из первых крупных разработчиков ИИ, которые четко обозначили, как они намерены соблюдать закон, который в конечном итоге потребует, чтобы большая часть материалов, сгенерированных ИИ, циркулирующих в ЕС, была идентифицируема как таковые. Обязанности выходят за рамки одной компании, поскольку они разделяют ответственность между двумя группами. Поставщики, компании, которые создают и поставляют модели ИИ, должны гарантировать, что выходные данные их систем могут быть распознаны как искусственные. Разработчики, гораздо более крупный набор организаций, которые используют эти системы для создания и публикации контента, несут отдельные обязанности по раскрытию этой информации. Это различие определяет, кто несет ответственность и за что. Как Anthropic маркирует выходные данные Claude Согласно документации Anthropic, Claude использует две техники. Для текста он встраивает незаметный водяной знак, который, по словам компании, не изменяет смысл, качество или читаемость ответа и остается на месте, когда текст копируется и вставляется или слегка редактируется. Для файлов он прикрепляет подписанные метаданные происхождения к поддерживаемым форматам изображений, включая .png, .jpg и .svg, в соответствии с открытым стандартом C2PA, поддерживаемым Коалицией за происхождение и подлинность контента. Эти метаданные фиксируют, откуда пришел файл, и могут показать, был ли он изменен. Тот же механизм был принят Adobe, BBC и рядом производителей камер для маркировки происхождения изображений. Модели Claude, запущенные в ЕС 2 августа 2026 года или позже, будут иметь маркировку при запуске, заявила Anthropic, в то время как модели, выпущенные до этой даты, обновляются для поддержки этой функции. Маркировка охватывает продукты компании, включая ее API для разработчиков, приложения Claude, Claude Code и ее корпоративные развертывания, и применяется глобально, а не ограничивается только европейскими пользователями. Anthropic добавила важное уточнение. Обнаруженная метка показывает только то, что контент «мог быть обработан Claude», заявила компания, и отсутствие метки не исключает того, что контент был сгенерирован ИИ, потому что выходные данные старых моделей или сильно отредактированный текст могут вообще не иметь метки. Компания заявила, что опубликует дополнительную техническую документацию о том, как третьи стороны могут обнаруживать ее метки. Машинно-читаемая метка не является тем же самым, что и видимый ярлык. Водяной знак и метаданные — это сигналы, которые может читать инструмент обнаружения, а не уведомление, которое читатель видит на странице. Превращение одного в другое, раскрытие на экране, которое может понять человек, является отдельным шагом, и в соответствии с Законом о ИИ это в значительной степени обязанность организаций, публикующих контент, а не поставщика модели. Как это соотносится с конкурентами в области ИИ? Anthropic не является первым крупным разработчиком, который приступил к маркировке контента. В мае 2026 года OpenAI присоединилась к коалиции C2PA и сотрудничала с Google, чтобы встроить водяной знак SynthID последнего в свои выходные изображения и анонсировала инструмент, который позволяет пользователям проверять, было ли изображение сгенерировано ее моделями. SynthID, разработанный Google DeepMind, встраивает невидимые метки в изображения, которые предназначены для сохранения через скриншоты, изменение размера и сжатие. C2PA привлекла более 6000 членов и партнеров к началу 2026 года, хотя внедрение в более широкой отрасли остается неравномерным. Что отличает обязательства Anthropic, так это акцент на водяной маркировке текста, формата, который Claude чаще всего используется для производства и который труднее всего надежно маркировать, и его формулировка работы как соблюдение конкретного юридического обязательства, а не как добровольное усилие по происхождению. Что требует статья 50? Обязанности вытекают из статьи 50 Закона о ИИ, рискованного закона блока, регулирующего искусственный интеллект, который вступил в силу в 2024 году и внедряется в течение нескольких лет. Положения о прозрачности в статье 50 стали применимыми 2 августа 2026 года. Параграф 2 статьи касается поставщиков. Он требует, чтобы выходные данные генеративных систем ИИ были «отмечены в машинно-читаемом формате и обнаруживаемыми как искусственно сгенерированные или манипулированные», с использованием технических решений, которые «эффективны, совместимы, надежны и надежны, насколько это технически возможно». Требование имеет узкие исключения, включая случаи, когда система ИИ выполняет только вспомогательную или незначительную функцию редактирования и не изменяет существенно входные данные. Параграф 4 касается разработчиков, и именно здесь обязанности распространяются на организации, которые просто используют инструменты ИИ. Любой, кто развертывает систему, которая производит дипфейк, то есть синтетическое или манипулированное изображение, аудио или видео, напоминающее реальных людей, объекты или события, должен раскрыть, что контент был искусственно сгенерирован. Разработчики, которые публикуют текст, сгенерированный ИИ, чтобы информировать общественность по вопросам общественного интереса, также должны раскрывать это, если только контент не прошел человеческую проверку и за него не несет редакционную ответственность человек или организация. Материалы, которые явно являются художественными, творческими, сатирическими или вымышленными, рассматриваются более мягко, требуя только указания на то, что синтетический контент присутствует таким образом, который не портит работу. На практике обязанность маркировать часто ложится на пользователя, а не на модель. Маркетинговая команда, создающая синтетическое изображение продукта, редакция, составляющая текст с помощью помощника ИИ, или агентство, генерирующее озвучку ИИ, каждая из которых будет считаться разработчиком в соответствии с Законом. Машинно-читаемая метка поставщика может облегчить автоматизацию этого раскрытия дальше по цепочке, но она не переносит юридическую ответственность с разработчика на компанию, которая создала модель. Кодекс практики, который подписала Anthropic, является добровольным инструментом, предназначенным для помощи компаниям в соблюдении обязательств статьи 50. Он был опубликован Европейской комиссией 31 июля 2026 года, за два дня до вступления в силу правил, и описывает то, что Комиссия называет «упрощенным, предсказуемым и юридически определенным путем» к соблюдению. Подписание кодекса и следование ему дает компании презумпцию того, что она выполняет соответствующие обязательства. Около 190 организаций подписали его, согласно данным Комиссии, охватывающим сектора от ИТ и телекоммуникаций до образования и розничной торговли, при этом около половины из них являются небольшими или недавно основанными компаниями. Кодекс разделен на две секции: 82 организации подписали секцию, касающуюся поставщиков и их обязанностей по маркировке, и 152 подписали секцию, касающуюся разработчиков и раскрытия. Подписанты-поставщики включают Google, Meta, Microsoft, OpenAI и компанию Synthesia, занимающуюся видео на основе ИИ, в то время как в списке разработчиков находятся Getty Images, Lenovo и Lufthansa. Комиссия сообщила, что две рабочие группы начнут работу в сентябре 2026 года, чтобы делиться лучшими практиками и разрабатывать технические детали, которые закон оставляет открытыми, что указывает на то, что ключевые элементы реализации все еще находятся в стадии обсуждения. Принуждение и открытые вопросы Принуждение к положениям о прозрачности только начинается, и остаются вопросы о том, насколько надежной может быть маркировка на практике. Водяные знаки текста особенно трудно сделать защищенными от подделки: перефразирование отрывка, передача его через другую модель или простое перепечатывание могут удалить сигнал. Эта трудность является частью причины, по