Anthropic comienza a marcar toda la producción de Claude en todo el mundo a medida que entran en vigor las normas de transparencia de la UE.

      Anthropic ha comenzado a adjuntar marcas legibles por máquina al texto y las imágenes que generan sus modelos Claude, y las aplicará a usuarios de todo el mundo en lugar de solo en Europa, tras firmar un código de práctica de la Unión Europea relacionado con nuevas reglas de transparencia que entraron en vigor el 2 de agosto de 2026.

      La empresa confirmó en un documento de soporte que había firmado el Código de Práctica sobre Transparencia de Contenido Generado por IA del Artículo 50(2) de la Ley de IA de la UE, como proveedor de modelos de IA generativa y sistemas de IA generativa.

      Este paso convierte a Anthropic en uno de los primeros grandes desarrolladores de IA en establecer, en términos operativos, cómo pretende cumplir con una ley que eventualmente requerirá que la mayor parte del material generado por IA que circule en la UE sea identificable como tal.

      Las obligaciones van más allá de una sola empresa porque dividen la responsabilidad entre dos grupos.

      Los proveedores, las empresas que construyen y suministran modelos de IA, deben asegurarse de que la salida de sus sistemas pueda ser reconocida como artificial.

      Los desplegadores, el conjunto mucho más grande de organizaciones que utilizan esos sistemas para crear y publicar contenido, tienen deberes separados para divulgarlo. La distinción determina quién es responsable y de qué.

      Cómo Anthropic está marcando la salida de Claude

      Según la documentación de Anthropic, Claude utiliza dos técnicas. Para el texto, incrusta una marca de agua imperceptible que la empresa dice que no cambia el significado, la calidad o la legibilidad de una respuesta, y que permanece en su lugar cuando el texto se copia y pega o se edita ligeramente.

      Para los archivos, adjunta metadatos de procedencia firmados a formatos de imagen compatibles, incluidos .png, .jpg y .svg, siguiendo el estándar abierto C2PA mantenido por la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido.

      Esos metadatos registran de dónde proviene un archivo y pueden revelar si ha sido manipulado. El mismo esquema ha sido adoptado por Adobe, la BBC y varios fabricantes de cámaras para etiquetar el origen de las imágenes.

      Los modelos de Claude lanzados en la UE el 2 de agosto de 2026 o después llevarán la marca al lanzamiento, dijo Anthropic, mientras que los modelos lanzados antes de esa fecha están siendo actualizados para soportarlo.

      La marca abarca los productos de la empresa, incluida su API para desarrolladores, las aplicaciones de Claude, Claude Code y sus implementaciones empresariales, y se está aplicando globalmente en lugar de estar restringida a usuarios europeos.

      Anthropic adjuntó una importante calificación. Una marca detectada muestra solo que el contenido "puede haber sido procesado por Claude", dijo la empresa, y la ausencia de una marca no descarta que el contenido haya sido generado por IA, porque la salida de modelos más antiguos o texto editado en gran medida puede no llevar ninguna marca.

      La empresa dijo que publicaría más documentación técnica sobre cómo las terceras partes pueden detectar sus marcas.

      Una marca legible por máquina no es lo mismo que una etiqueta visible. La marca de agua y los metadatos son señales que una herramienta de detección puede leer, no un aviso que un lector ve en la página.

      Convertir una en la otra, una divulgación en pantalla que un humano pueda entender, es un paso separado, y bajo la Ley de IA es en gran medida un deber de las organizaciones que publican el contenido en lugar de del proveedor del modelo.

      ¿Cómo se compara con las empresas de IA rivales?

      Anthropic no es el primer desarrollador importante en avanzar en la marcación de contenido. En mayo de 2026, OpenAI se unió a la coalición C2PA y se asoció con Google para incrustar la marca de agua SynthID de este último en sus salidas de imágenes, y presentó una herramienta que permite a los usuarios verificar si una imagen fue generada por sus modelos.

      SynthID, desarrollado por Google DeepMind, incrusta marcas invisibles en las imágenes que están diseñadas para persistir a través de capturas de pantalla, redimensionamiento y compresión. C2PA había atraído a más de 6,000 miembros y afiliados a principios de 2026, aunque la adopción en toda la industria sigue siendo desigual.

      Lo que distingue el compromiso de Anthropic es su énfasis en la marca de agua del texto, el formato que Claude más utiliza para producir y el más difícil de marcar de manera confiable, y su enmarcado del trabajo como cumplimiento de una obligación legal específica en lugar de como un esfuerzo voluntario de procedencia.

      ¿Qué requiere el Artículo 50?

      Las obligaciones derivan del Artículo 50 de la Ley de IA, la ley basada en riesgos del bloque que rige la inteligencia artificial, que entró en vigor en 2024 y se está implementando durante varios años.

      Las disposiciones de transparencia en el Artículo 50 se hicieron aplicables el 2 de agosto de 2026.

      El párrafo 2 del artículo se dirige a los proveedores. Requiere que las salidas de los sistemas de IA generativa sean "marcadas en un formato legible por máquina y detectables como generadas o manipuladas artificialmente", utilizando soluciones técnicas que sean "eficaces, interoperables, robustas y fiables en la medida de lo técnicamente factible".

      El requisito tiene excepciones limitadas, incluidos los casos en los que un sistema de IA realiza solo una función asistencial o de edición menor y no altera sustancialmente la entrada.

      El párrafo 4 se dirige a los desplegadores, y es aquí donde las obligaciones se extienden a organizaciones que simplemente utilizan herramientas de IA. Cualquiera que implemente un sistema que produzca un deep fake, es decir, una imagen, audio o video sintético o manipulado que se asemeje a personas, objetos o eventos reales, debe divulgar que el contenido ha sido generado artificialmente.

      Los desplegadores que publiquen texto generado por IA para informar al público sobre asuntos de interés público también deben divulgarlo, a menos que el contenido haya sido revisado por humanos y una persona u organización tenga responsabilidad editorial sobre él.

      El material que es evidentemente artístico, creativo, satírico o ficticio se trata con más ligereza, necesitando solo una indicación de que el contenido sintético está presente de una manera que no arruine la obra.

      En la práctica, el deber de etiquetar a menudo recae en el usuario en lugar de en el modelo. Un equipo de marketing que produzca una imagen de producto sintética, una sala de redacción que redacte un texto con un asistente de IA, o una agencia que genere una voz en off de IA contarían como un desplegador bajo la Ley.

      La marca legible por máquina de un proveedor puede facilitar que esa divulgación se automatice más adelante en la cadena, pero no desplaza la responsabilidad legal del desplegador a la empresa que construyó el modelo.

      El Código de Práctica que firmó Anthropic es un instrumento voluntario destinado a ayudar a las empresas a cumplir con las obligaciones del Artículo 50.

      Fue publicado por la Comisión Europea el 31 de julio de 2026, dos días antes de que las reglas entraran en vigor, y establece lo que la Comisión describe como un "camino simplificado, predecible y legalmente seguro" hacia el cumplimiento.

      Firmar el código y seguirlo otorga a una empresa la presunción de que está cumpliendo con las obligaciones relevantes.

      Alrededor de 190 organizaciones han firmado, según la Comisión, abarcando sectores desde TI y telecomunicaciones hasta educación y comercio minorista, con aproximadamente la mitad de ellas siendo empresas pequeñas o recién fundadas.

      El código se divide en dos secciones: 82 organizaciones han firmado la sección que cubre a los proveedores y sus deberes de marcación, y 152 han firmado la sección que cubre a los desplegadores y la divulgación.

      Los signatarios proveedores incluyen a Google, Meta, Microsoft, OpenAI y la empresa de video de IA Synthesia, mientras que la lista de desplegadores incluye a Getty Images, Lenovo y Lufthansa.

      La Comisión dijo que dos grupos de trabajo comenzarían a trabajar en septiembre de 2026 para compartir mejores prácticas y desarrollar los detalles técnicos que la ley deja abiertos, una indicación de que los elementos clave de la implementación aún se están resolviendo.

      Aplicación y preguntas abiertas

      La aplicación de las disposiciones de transparencia apenas está comenzando, y quedan preguntas sobre cuán robusta puede ser la marcación en la práctica.

      Las marcas de agua de texto son particularmente difíciles de hacer a prueba de manipulaciones: parafrasear un pasaje, pasarlo a través de un modelo diferente o simplemente volver a escribirlo puede eliminar la señal.

      Esa dificultad es parte de la razón por la que la Ley califica su requisito con la frase "en la medida de lo técnicamente factible", y es consistente con la propia decisión de Anthropic de presentar sus marcas como indicativas en lugar de concluyentes.

      Los riesgos financieros por incumplimiento están destinados a ser significativos una vez que la supervisión madure. Bajo la estructura de penalización escalonada de la Ley de IA, las violaciones de las obligaciones de transparencia pueden conllevar multas de