Anthropic inizia a contrassegnare tutte le produzioni di Claude in tutto il mondo mentre entrano in vigore le norme di trasparenza dell'UE.

Anthropic inizia a contrassegnare tutte le produzioni di Claude in tutto il mondo mentre entrano in vigore le norme di trasparenza dell'UE.

      Anthropic ha iniziato ad allegare segni leggibili dalle macchine al testo e alle immagini generate dai suoi modelli Claude e li applicherà agli utenti di tutto il mondo piuttosto che solo in Europa, dopo aver firmato un codice di condotta dell'Unione Europea legato a nuove regole di trasparenza entrate in vigore il 2 agosto 2026.

      L'azienda ha confermato in un documento di supporto di aver firmato il Codice di Pratica sulla Trasparenza dei Contenuti Generati dall'IA, articolo 50(2) della Legge sull'IA dell'UE, come fornitore di modelli di IA generativa e sistemi di IA generativa.

      Questo passo rende Anthropic uno dei primi grandi sviluppatori di IA a delineare, in termini operativi, come intende conformarsi a una legge che richiederà eventualmente che la maggior parte del materiale generato dall'IA circolante nell'UE sia identificabile come tale.

      Gli obblighi vanno oltre un'azienda perché dividono la responsabilità tra due gruppi.

      I fornitori, le aziende che costruiscono e forniscono modelli di IA, devono garantire che l'output dei loro sistemi possa essere riconosciuto come artificiale.

      I distributori, il gruppo molto più ampio di organizzazioni che utilizzano quei sistemi per creare e pubblicare contenuti, hanno doveri separati di divulgazione. La distinzione determina chi è responsabile e per cosa.

      Come Anthropic sta contrassegnando l'output di Claude

      Secondo la documentazione di Anthropic, Claude utilizza due tecniche. Per il testo, incorpora un watermark impercettibile che l'azienda afferma non cambi il significato, la qualità o la leggibilità di una risposta, e che rimane in posizione quando il testo viene copiato e incollato o leggermente modificato.

      Per i file, allega metadati di provenienza firmati ai formati immagine supportati, inclusi .png, .jpg e .svg, seguendo lo standard aperto C2PA mantenuto dalla Coalizione per la Provenienza e l'Autenticità dei Contenuti.

      Quei metadati registrano da dove proviene un file e possono rivelare se è stato manomesso. Lo stesso schema è stato adottato da Adobe, dalla BBC e da un certo numero di produttori di fotocamere per etichettare l'origine delle immagini.

      I modelli Claude lanciati nell'UE il 2 agosto 2026 o dopo porteranno il contrassegno al lancio, ha detto Anthropic, mentre i modelli rilasciati prima di quella data stanno venendo aggiornati per supportarlo.

      Il contrassegno si estende ai prodotti dell'azienda, inclusi la sua API per sviluppatori, le app Claude, Claude Code e le sue implementazioni aziendali, ed è applicato a livello globale piuttosto che limitato agli utenti europei.

      Anthropic ha allegato un'importante qualificazione. Un contrassegno rilevato mostra solo che il contenuto "può essere stato elaborato da Claude", ha detto l'azienda, e l'assenza di un contrassegno non esclude che il contenuto sia stato generato dall'IA, perché l'output di modelli più vecchi o di testi pesantemente modificati potrebbe non portare alcun contrassegno.

      L'azienda ha dichiarato che pubblicherà ulteriore documentazione tecnica su come le terze parti possono rilevare i suoi contrassegni.

      Un contrassegno leggibile dalle macchine non è lo stesso di un'etichetta visibile. Il watermark e i metadati sono segnali che uno strumento di rilevamento può leggere, non un avviso che un lettore vede sulla pagina.

      Trasformare uno nell'altro, una divulgazione su schermo che un umano può comprendere, è un passo separato, e secondo la Legge sull'IA è in gran parte un dovere per le organizzazioni che pubblicano il contenuto piuttosto che per il fornitore del modello.

      Come si confronta con le aziende di IA concorrenti?

      Anthropic non è il primo grande sviluppatore a muoversi verso il contrassegno dei contenuti. Nel maggio 2026, OpenAI si è unita alla coalizione C2PA e ha collaborato con Google per incorporare il watermark SynthID di quest'ultima nei suoi output di immagini, e ha anticipato uno strumento che consente agli utenti di verificare se un'immagine è stata generata dai suoi modelli.

      SynthID, sviluppato da Google DeepMind, incorpora segni invisibili nelle immagini progettati per persistere attraverso screenshot, ridimensionamenti e compressioni. La C2PA aveva attratto più di 6.000 membri e affiliati entro l'inizio del 2026, sebbene l'adozione nell'industria più ampia rimanga disomogenea.

      Ciò che distingue l'impegno di Anthropic è l'accento posto sul watermarking del testo, il formato che Claude è più abituato a produrre e il più difficile da contrassegnare in modo affidabile, e la sua inquadratura del lavoro come conformità a un obbligo legale specifico piuttosto che come uno sforzo di provenienza volontaria.

      Cosa richiede l'Articolo 50?

      Gli obblighi derivano dall'Articolo 50 della Legge sull'IA, la legge basata sul rischio del blocco che governa l'intelligenza artificiale, entrata in vigore nel 2024 e che viene attuata nel corso di diversi anni.

      Le disposizioni di trasparenza nell'Articolo 50 sono diventate applicabili il 2 agosto 2026.

      Il paragrafo 2 dell'articolo si rivolge ai fornitori. Richiede che gli output dei sistemi di IA generativa siano "contrassegnati in un formato leggibile dalle macchine e rilevabili come artificialmente generati o manipolati", utilizzando soluzioni tecniche che siano "efficaci, interoperabili, robuste e affidabili per quanto tecnicamente fattibile".

      Il requisito presenta eccezioni ristrette, inclusi i casi in cui un sistema di IA svolge solo una funzione assistiva o di editing minore e non altera sostanzialmente l'input.

      Il paragrafo 4 si rivolge ai distributori, ed è qui che gli obblighi si estendono alle organizzazioni che semplicemente utilizzano strumenti di IA. Chiunque distribuisca un sistema che produce un deep fake, ovvero un'immagine, audio o video sintetico o manipolato che somiglia a persone, oggetti o eventi reali, deve divulgare che il contenuto è stato generato artificialmente.

      I distributori che pubblicano testi generati dall'IA per informare il pubblico su questioni di interesse pubblico devono anche divulgarlo, a meno che il contenuto non sia stato sottoposto a revisione umana e una persona o organizzazione ne abbia la responsabilità editoriale.

      Il materiale che è evidentemente artistico, creativo, satirico o fittizio è trattato in modo più leggero, necessitando solo di un'indicazione che il contenuto sintetico è presente in un modo che non rovina l'opera.

      In pratica, il dovere di etichettare spesso ricade sull'utente piuttosto che sul modello. Un team di marketing che produce un'immagine di prodotto sintetica, una redazione che redige un testo con un assistente IA, o un'agenzia che genera una voce fuori campo IA conterebbero ciascuno come un distributore ai sensi della Legge.

      Il contrassegno leggibile dalle macchine di un fornitore può rendere più facile automatizzare ulteriormente quella divulgazione lungo la catena, ma non sposta la responsabilità legale dal distributore all'azienda che ha costruito il modello.

      Il Codice di Pratica che Anthropic ha firmato è uno strumento volontario destinato ad aiutare le aziende a soddisfare gli obblighi dell'Articolo 50.

      È stato pubblicato dalla Commissione Europea il 31 luglio 2026, due giorni prima che le regole si applicassero, e delinea quello che la Commissione descrive come un "percorso semplificato, prevedibile e legalmente certo" verso la conformità.

      Firmare il codice e seguirlo conferisce a un'azienda una presunzione di soddisfare gli obblighi pertinenti.

      Circa 190 organizzazioni hanno firmato, secondo la Commissione, spaziando da settori come IT e telecomunicazioni a istruzione e vendita al dettaglio, con circa la metà di esse che sono piccole aziende o recentemente fondate.

      Il codice è suddiviso in due sezioni: 82 organizzazioni hanno firmato la sezione che copre i fornitori e i loro doveri di contrassegno, e 152 hanno firmato la sezione che copre i distributori e la divulgazione.

      I firmatari fornitori includono Google, Meta, Microsoft, OpenAI e l'azienda di video IA Synth

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