Рекрутеры используют AI-аватары для проведения собеседований. Теперь кандидаты отправляют аватары, чтобы присутствовать на них.

      Рекрутеры сталкиваются с необычным новым типом кандидата: AI-аватаром. Эти цифровые люди отражают голос и внешность соискателя, оставаясь при этом чем-то совершенно иным, и они появляются на первых раундах собеседований. Лана Керсанава, рекрутер из Сиднея, рассказала Semafor, что столкнулась с ними за последние шесть месяцев. «Сначала кажется, что что-то не так», — сказала она, добавив: «Это выглядит очень реалистично».

      Как она это заметила

      Признаком не была графика, которая выглядела нормально. Это были ответы, произнесенные с такой уверенностью, которая не колебалась на протяжении всего ряда вопросов.

      Спустя примерно пять минут Керсанава завершила собеседование и дисквалифицировала кандидата. Она сделала это уже трижды.

      Деталь, на которой стоит остановиться

      Все три кандидата-аватара подали заявки на англоязычные роли как носители языка, полагаясь на технологии, чтобы компенсировать недостаток языковой компетенции. Это отличается от ситуации, когда кто-то подделывает трудовую историю.

      Это также происходит на рынке труда, где зафиксирована проблема предвзятости. Исследования показали, что рекрутеры на 19% менее склонны связываться с соискателями из иммигрантских и этнических меньшинств, чем с кандидатами, имеющими равные квалификации.

      Ничто из этого не делает недекларированного аватара приемлемым. Это усложняет восприятие этих кандидатов как простых мошенников.

      Система, на которую они реагируют

      Системы отслеживания кандидатов уже используют ИИ для фильтрации резюме до того, как их прочитает человек, и рекрутеры все чаще используют AI-аватары для проведения первых раундов собеседований самостоятельно. Кандидаты теперь отвечают машинам с помощью машин.

      В результате война AI против AI переписывает правила найма, подталкивая работодателей к проведению живых технических демонстраций, сценарных испытаний и ролевых симуляций, которые сложнее автоматизировать.

      Объемы объясняют гонку вооружений. Почти две трети кандидатов теперь используют ИИ в заявках, и 87% менеджеров по найму в США используют его при найме, наряду с ростом на 239% в количестве заявок, созданных ИИ.

      Насколько это распространено

      В отчете Greenhouse за 2026 год было установлено, что 91% менеджеров по найму в США сталкивались или подозревали в ответах, сгенерированных ИИ, во время онлайн-собеседований. В ходе 19,368 живых собеседований, проанализированных с июля 2025 года по январь 2026 года, 38,5% кандидатов были отмечены за поведение с использованием ИИ.

      Тенденция указывает в одном направлении. Gartner прогнозирует, что к 2028 году один из четырех профилей кандидатов на работу в мире будет поддельным, включая профили, созданные ИИ, видеоинтервью с использованием дипфейков и поддельные трудовые истории.

      Барьер для входа минимален. Palo Alto Networks выяснила, что на создание поддельного кандидата, способного пройти видеоинтервью, человеку без опыта работы с манипуляцией изображениями требуется всего 70 минут.

      Работодатели отступают в комнату

      Семьдесят два процента рекрутеров теперь проводят как минимум один этап личного собеседования специально для противодействия мошенничеству с использованием ИИ, при этом Google, McKinsey и Cisco вновь вводят обязательные лицом к лицу раунды.

      Это решает проблему обнаружения за счет всего того, что дистанционный найм должен был обеспечить. Кандидаты, которые не могут путешествовать, включая многих международных соискателей, которых эта технология больше всего привлекает, теряют доступ первыми.

      Отбор никогда не был таким хорошим

      Существует неловкая предпосылка под паникой, которая заключается в том, что автоматизированная фильтрация, которую защищают, работает. Доказательства против сканирования резюме с использованием ИИ были представлены многократно и настойчиво, в основном на основании того, что оно оптимизируется для сопоставления ключевых слов, а не для способности.

      Кандидаты, оптимизирующие свои ответы под этот фильтр с помощью лучших инструментов, — это предсказуемый результат, а не моральный крах. Пятиминутная скорость обнаружения Керсанавы также указывает на то, что текущее поколение аватаров не обманывает внимательных людей.

      То, что это делает, — это делает первый раунд бесполезным для всех. Если машина проверяет машину, собеседование перестает измерять что-либо, что является аргументом за изменение процесса, а не за контроль кандидатов.