Simile привлекла 200 миллионов долларов для исследования ИИ-«двойников» реальных потребителей
Стартап хочет, чтобы компании перестали спрашивать у реальных людей, что они думают, и вместо этого спрашивали у фальшивых. Simile привлекла 200 миллионов долларов при оценке в 2 миллиарда долларов для создания "агентных близнецов", ИИ-заменителей реальных потребителей, которых фирмы могут опрашивать миллионами.
Greenoaks возглавила раунд, сообщила New York Times, с возвращением Index Ventures и других. Это быстрый поворот. Стартап, которому всего год, собрал на 100 миллионов долларов меньше, чем шесть месяцев назад.
Опрос людей, которые не существуют
Предложение Simile заключается в том, что она может предсказать, как будут вести себя люди, моделируя их. Компании используют это для тестирования нового продукта или оценки того, как воспринимается бренд, быстрее и дешевле, чем в традиционном исследовании рынка.
Клиенты реальные, даже если респонденты нет. Прошлой осенью CVS Health использовала 400 000 агентных близнецов, чтобы выяснить, как заставить пациентов принимать свои лекарства. Deloitte и финансовое приложение Wealthfront также являются клиентами.
💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных ИИ-артов. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! "Если вы можете смоделировать мир, вы можете в основном протестировать бесчисленные вмешательства", - сказал Джун Сунг Пак, 32-летний генеральный директор Simile. Он назвал это "окном в человечество".
Реальные люди создали фальшивых
Основатели пришли прямо из исследований, которые начали эту область. Пак построил Simile на основе статьи Стэнфорда 2023 года о ИИ-агентах, которые имитируют человеческую жизнь, своего рода ИИ-версия The Sims. Его соучредителями являются Перси Лян, который помог придумать термин "фундаментальная модель".
Сама модель началась с реальных людей. Simile провела двухчасовые интервью с 1000 репрезентативных участников, затем объединилась с Gallup, чтобы добавить данные от еще нескольких миллионов. Она утверждает, что ее ответы точны на 85% до 99%, в зависимости от группы.
Цены следуют за толпой. Simile взимает плату частично в зависимости от того, сколько агентов она моделирует, от сотен тысяч до миллионов. "Чем больше панель, тем выше цена", - сказал Пак.
Смелая, непроверенная идея
Предпосылка оспаривается. Эти показатели точности - это собственные данные Simile, и действительно ли ИИ-заменители точно отражают, как ведут себя люди, именно в этом сомневаются критики. Конкуренты, такие как Helm, Artificial Societies и Aaru, преследуют ту же идею, являясь частью более широких поисков измеримой ценности от ИИ.
В этом есть ирония. Simile опирается на реальные человеческие данные, чтобы производить фальшивые. Она делает это на вебе, который уже переполнен ИИ-агентами, где доказательство того, что вы реальный человек, является собственным бизнесом. Ее заявленная цель, согласно Pulse 2.0, - смоделировать всех восемь миллиардов людей на Земле. Это обещание, по которому корпоративные покупатели будут судить по результатам.
Другие статьи
Simile привлекла 200 миллионов долларов для исследования ИИ-«двойников» реальных потребителей
Simile привлекла 200 миллионов долларов при оценке в 2 миллиарда долларов для создания ИИ "агентных близнецов", которые компании опрашивают вместо проведения реальных маркетинговых исследований.
