Simile recauda $200 millones para investigar los 'gemelos' de IA de consumidores reales

      Una startup quiere que las empresas dejen de preguntar a personas reales qué piensan y que en su lugar pregunten a las falsas. Simile ha recaudado 200 millones de dólares con una valoración de 2 mil millones para construir "gemelos agentes", sustitutos de IA para consumidores reales que las empresas pueden encuestar por millones.

      Greenoaks lideró la ronda, informó el New York Times, con Index Ventures y otros regresando. Es un giro rápido. La startup de un año recaudó 100 millones de dólares hace menos de seis meses.

      Encuestando a personas que no existen

      La propuesta de Simile es que puede predecir cómo se comportarán las personas al simularlas. Las empresas lo utilizan para probar un nuevo producto o evaluar cómo se posiciona una marca, más rápido y más barato que un estudio de investigación de mercado tradicional.

      Los clientes son reales, incluso si los encuestados no lo son. El otoño pasado, CVS Health utilizó 400,000 gemelos agentes para averiguar cómo hacer que los pacientes tomen su medicina. Deloitte y la aplicación financiera Wealthfront también son clientes.

      El 💜 de la tecnología de la UE

      Los últimos rumores de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris, y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Inscríbete ahora!

      “Si puedes simular el mundo, básicamente puedes probar innumerables intervenciones”, dijo Joon Sung Park, el director ejecutivo de 32 años de Simile. Lo llamó “una ventana a la humanidad”.

      Los humanos reales construyeron los falsos

      Los fundadores provienen directamente de la investigación que inició este campo. Park construyó Simile a partir de un artículo de Stanford de 2023 sobre agentes de IA que imitan la vida humana, una especie de versión de IA de Los Sims. Sus cofundadores incluyen a Percy Liang, quien ayudó a acuñar el término “modelo base”.

      El modelo en sí comenzó con personas reales. Simile realizó entrevistas de dos horas con 1,000 participantes representativos, luego se unió a Gallup para agregar la opinión de unos pocos millones más. Afirma que sus respuestas son precisas entre un 85% y un 99%, dependiendo del grupo.

      Los precios siguen a la multitud. Simile cobra en parte según cuántos agentes modela, desde cientos de miles hasta millones. “Cuanto más grande sea el panel, mayor será el precio”, dijo Park.

      Una idea audaz y no probada

      La premisa es controvertida. Esas cifras de precisión son propias de Simile, y si los sustitutos de IA realmente capturan cómo se comportan los humanos es exactamente lo que los críticos dudan. Rivales como Helm, Artificial Societies y Aaru están persiguiendo la misma idea, parte de la búsqueda más amplia de un valor medible de la IA.

      También hay ironía en ello. Simile se apoya en datos humanos reales para fabricar el tipo falso. Lo hace en una web que ya está inundada de agentes de IA, donde demostrar que eres una persona real es un negocio en sí mismo. Su objetivo declarado, según Pulse 2.0, es modelar a las ocho mil millones de personas en la tierra. Es el tipo de promesa que los compradores empresariales juzgarán según los resultados.