Simile raccoglie 200 milioni di dollari per esaminare i 'gemelli' AI dei consumatori reali
Una startup vuole che le aziende smettano di chiedere a persone reali cosa pensano e chiedano invece a quelle false. Simile ha raccolto 200 milioni di dollari a una valutazione di 2 miliardi di dollari per costruire "gemelli agentici", sostituti AI per i veri consumatori che le aziende possono sondare a milioni.
Greenoaks ha guidato il round, ha riportato il New York Times, con Index Ventures e altri che sono tornati. È un rapido cambiamento. La startup di un anno ha raccolto 100 milioni di dollari meno di sei mesi fa.
Sondare persone che non esistono
La proposta di Simile è che può prevedere come si comporteranno le persone simulandole. Le aziende lo usano per testare un nuovo prodotto o valutare come un marchio viene percepito, più velocemente e a un costo inferiore rispetto a uno studio di ricerca di mercato tradizionale.
I clienti sono reali anche se i rispondenti non lo sono. Lo scorso autunno, CVS Health ha utilizzato 400.000 gemelli agentici per capire come far prendere ai pazienti i loro farmaci. Anche Deloitte e l'app finanziaria Wealthfront sono clienti.
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“Se sei in grado di simulare il mondo, puoi sostanzialmente testare innumerevoli interventi,” ha detto Joon Sung Park, il CEO di 32 anni di Simile. L'ha definita “una finestra sull'umanità.”
Umani reali hanno costruito quelli falsi
I fondatori provengono direttamente dalla ricerca che ha avviato questo campo. Park ha costruito Simile partendo da un documento di Stanford del 2023 sugli agenti AI che imitano la vita umana, una sorta di versione AI di The Sims. I suoi co-fondatori includono Percy Liang, che ha contribuito a coniare il termine “modello di base.”
Il modello stesso è iniziato con persone reali. Simile ha condotto interviste di due ore con 1.000 partecipanti rappresentativi, poi ha collaborato con Gallup per aggiungere input da alcuni milioni in più. Afferma che le sue risposte sono accurate all'85% - 99%, a seconda del gruppo.
I prezzi seguono la folla. Simile addebita parzialmente in base a quanti agenti modella, da centinaia di migliaia a milioni. “Più grande è il panel, più alto è il prezzo,” ha detto Park.
Un'idea audace e non provata
Il presupposto è contestato. Quelle cifre di accuratezza sono proprie di Simile, e se i sostituti AI catturano davvero come si comportano gli esseri umani è esattamente ciò che i critici dubitano. Rivali come Helm, Artificial Societies e Aaru stanno inseguendo la stessa idea, parte della ricerca più ampia di valore misurabile dall'AI.
C'è anche ironia in questo. Simile si basa su dati umani reali per produrre il tipo falso. Lo fa su una rete già inondato di agenti AI, dove dimostrare di essere una persona reale è un affare a sé. Il suo obiettivo dichiarato, secondo Pulse 2.0, è modellare tutte le otto miliardi di persone sulla terra. È il tipo di promessa su cui gli acquirenti aziendali giudicheranno i risultati.
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