Relation представляет MORGAN, модель клетки, а также сделку с GSK на сумму 110 миллионов долларов.

      Гонка по созданию ИИ «фундаментальной модели клетки» сталкивается с проблемой нехватки топлива. Биологические данные, необходимые для её обучения, дефицитны, запутаны и непоследовательны. Компания Relation Therapeutics считает, что ответ заключается в том, чтобы производить эти данные самостоятельно, и GSK готова заплатить до 110 миллионов долларов, чтобы помочь в этом.

      Лондонский стартап в четверг представил сразу две вещи. Первая — MORGAN, его флагманская клеточная фундаментальная модель. Вторая — расширенное сотрудничество с GSK для генерации данных, которые её питают.

      Модель того, как клетки реагируют

      MORGAN, сокращение от Multi-Omic Regulatory Genomics using Artificial Neural Networks, предназначена для предсказания того, как человеческая клетка реагирует на генетическую модификацию или лекарство. Если это удастся, можно будет выявить механизмы заболеваний и новые мишени для лекарств на компьютере, прежде чем приступить к лабораторным экспериментам. Это та же идея, что и за фундаментальной моделью грудной клетки или работой ИИ-биологии в Isomorphic от DeepMind.

      Предложение Relation заключается не только в модели. Важны данные, стоящие за ней. Модели такого рода хороши лишь настолько, насколько качественны данные, на которых они обучаются, а данные о человеческой биологии недостаточны. Поэтому Relation строит автоматизированные лаборатории, которые проводят клеточные эксперименты с тем, что они называют «суперчеловеческой последовательностью». Они генерируют «петаскалярные» наборы данных о том, как клетки реагируют на вмешательства с течением времени.

      Почему GSK платит

      💜 технологий ЕС Последние новости из сферы технологий ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных произведений ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Эта фабрика данных — то, во что инвестирует GSK. В рамках сделки Relation может получить до 110 миллионов долларов в виде авансовых и поэтапных выплат. В обмен она создаст крупномасштабные данные о «воздействии» на человека и внедрит их в модели, включая MORGAN. Эти наборы данных фиксируют, как клетки реагируют на генетические и фармакологические изменения, которые GSK нужны для поиска новых мишеней для лекарств.

      «Будущее открытия лекарств зависит от нашей способности понимать, как человеческие клетки реагируют на болезни и лечение на беспрецедентном уровне детализации», — сказал генеральный директор Relation Дэвид Роблин. Он называет MORGAN и лабораторию, стоящую за ней, «научной инфраструктурой» для следующей волны открытия лекарств.

      Переполненная, непроверенная область

      Relation не одинока в ставке на то, что биологию можно смоделировать. Хорошо финансируемые конкуренты от Chai Discovery до растущего числа лабораторий ИИ-биологии преследуют версии одной и той же цели. Фармацевтические компании подписывают соглашения о научных исследованиях в области ИИ с высокой скоростью.

      Заявления громкие. Relation сообщила Endpoints News, что её подход может обеспечить «трансформационно разные уровни успеха» в открытии лекарств. Это еще предстоит доказать. Большинство лекарств по-прежнему терпят неудачу в испытаниях, и ни одна клеточная фундаментальная модель пока не произвела одобренное лекарство. Сделка с GSK показывает, что крупная фармацевтика теперь готова платить за данные, а не только за лекарства.