Повышение цен на Cursor заставляет предприятия переходить на Claude Code и дальше.
Самая дорогая часть кодирования ИИ больше не модель. Это программное обеспечение, которое её окружает, и предприятия начали это замечать.
Непосредственная борьба идет за цену. Cursor, инструмент для кодирования ИИ, который SpaceX согласилась купить за 60 миллиардов долларов, перевела большинство клиентов на оплату по мере использования в прошлом году. Счета на продление теперь приходят с трудом, сообщает The Information.
Шок от продления
Одна ИТ-консалтинговая компания заплатила Cursor около 200 000 долларов за 800 лицензий за год до мая. При продлении Cursor запросила примерно 1,5 миллиона долларов за то же использование. Компания «играла жестко» и снизила сумму до 250 000 долларов. Другие рассказывают похожие истории. Биофармацевтическая группа Sanofi и поставщик безопасности Druva столкнулись с продлениями, которые были примерно в пять раз выше, чем в прошлом году.
«Я, возможно, не продлю контракт с Cursor», — сказал главный цифровой директор Sanofi Эммануэль Френар в интервью The Information. «Я получаю более выгодное предложение с Claude Code».
Переход к Claude Code
Это ближайший победитель. Claude Code от Anthropic настроен на свои собственные модели, и компании начинают тратить деньги там. То же самое ИТ-консалтинговое агентство ожидает, что его счет от Anthropic вырастет как минимум до 10 миллионов долларов в этом году. В 2025 году он был почти нулевым. 💜 технологий ЕС Последние слухи из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных произведений ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!
Это зеркальное отражение проблемы Cursor.
Cursor делает скидки там, где хочет масштаб, и жестко взимает плату, где клиенты заперты. У него меньше ценовой власти, чем у Anthropic. Однако это не односторонний процесс. Данные от маршрутизирующей компании Weave показывают, что счета Cursor на самом деле выросли меньше, чем счета Claude Code за последние шесть месяцев.
Теперь Cursor также предлагает маршрутизатор, который отправляет простые задачи на более дешевые модели. Есть место для более чем одного победителя.
Даже Claude Code обходят
Вот часть, которая также должна беспокоить Anthropic. Слой, который сейчас имеет значение, — это «ремень», программное обеспечение, которое позволяет модели фактически писать и редактировать код. Claude Code использует собственный запатентованный ремень Anthropic. Открытые ремни выполняют ту же работу и подключаются к маршрутизаторам, которые перенаправляют более простую работу на более дешевые модели с открытыми весами или небольшие модели.
Экономия не мала. Sapiom, стартап, который поддерживает сама Anthropic, заменила открытый ремень OpenCode и ожидает сокращения своих расходов на ИИ на 25%. Codestrap, консалтинговая компания по кодированию, сообщает, что затраты клиентов упали на 97% после того, как она создала свою собственную платформу. Эта платформа перенаправляет большинство задач на небольшие модели Google и OpenAI.
«Дело больше не в модели», — сказал Илан Зербиб из Sapiom в интервью The Information. «Дело в ремне вокруг модели». Коннор Дикс из Codestrap выразился более прямо: «Вся ценность накапливается в ремне. Это не имеет ничего общего с моделью».
Почему это важно
Это сжатие агентных затрат достигает уровня инструментов. Цены за токен продолжают падать, но автономные агенты сжигают так много токенов, что счета предприятий продолжают расти. Cursor чувствует это первым. Если реальная ценность находится в слое маршрутизации, та же логика приходит к премиум-инструментам, построенным сверху, включая Claude Code.
Anthropic сегодня правит в кодировании. Его клиенты начинают задаваться вопросом, сколько из этого преимущества составляет модель, и сколько — это ремень, который любой может восстановить.
Другие статьи
Повышение цен на Cursor заставляет предприятия переходить на Claude Code и дальше.
Цены на Cursor заставляют предприятия переходить на Claude Code. Но компании обходят это, используя инструменты с открытым исходным кодом, которые сокращают расходы на ИИ-кодирование до 97%.
