Рекрутеры гоняются за специализированными ролями в области ИИ, поскольку их собственные рабочие места находятся под угрозой

      Рекрутинговая индустрия, одна из первых беловоротничковых отраслей, которую автоматизация должна была опустошить, пытается reinvent себя, продавая именно то, что угрожает ей. Столкнувшись с инструментами ИИ, которые могут отбирать кандидатов и составлять объявления о вакансиях за считанные секунды, кадровые агентства сужают свое внимание на специализированные, труднозаполняемые роли в экономике ИИ, сообщает Bloomberg. Логика заключается в том, что дефицит, а не объем — это то, где человеческие рекрутеры все еще добавляют ценность. Поскольку генеративный ИИ переписал правила найма с обеих сторон стола, рутинная работа по отбору резюме стала дешевой, в то время как соответствие редкого архитектора ИИ компании, которая остро нуждается в нем, не стало дешевым. «Долгий хвост роста рабочих мест становится намного длиннее», — сказал Сандер ван ’т Норденте, генеральный директор Randstad, утверждая, что ранние опасения по поводу массового вытеснения уступили место более запутанной картине, в которой новые и узкие роли продолжают множиться быстрее, чем исчезают. Исследования Randstad указывают на то, где сосредоточен спрос. Компания сообщила о резком росте интереса к таким ролям, как лидеры решений ИИ, увеличившиеся на 226%, специалисты по автоматизации процессов, увеличившиеся на 196%, и архитекторы ИИ, увеличившиеся на 152%, категории, которые едва существовали несколько лет назад и которые немногие рекрутеры знают, как заполнить. Заполнение этих ролей — это сложная часть. Предприятия вкладывают деньги в ИИ, одновременно испытывая трудности с созданием рабочей силы для его эксплуатации, и спрос на разработчиков с навыками ИИ вырос на несколько сотен процентов, согласно данным отраслевых аналитиков, что значительно превышает предложение людей, которые действительно могут выполнять эту работу. Этот разрыв — именно то пространство, которое рекрутеры пытаются занять. Поворот касается не только кода. Randstad также отметила растущий спрос на навыки, ориентированные на человека, которые ИИ не может легко воспроизвести, с интересом к эмоциональному интеллекту и креативности, увеличившимся на 173% и 168% соответственно, что свидетельствует о том, что работодатели все больше хотят суждения наряду с технической грамотностью. Существует и физический аспект. Эта же компания утверждает, что строительство дата-центров и энергетической инфраструктуры приводит к росту спроса на квалифицированные рабочие специальности в три раза быстрее, чем на профессиональные роли, работа, которую ни одна модель не может выполнить. Рекрутеры, которые когда-то размещали офисный персонал, следуют за деньгами в электрики, техники и строительные бригады. Для самих кадровых компаний ставки близки к экзистенциальным. Randstad, крупнейшая в мире группа HR-услуг, сгенерировала около 23 миллиардов евро выручки в 2025 году, но пережила годы слабого спроса и сейчас перестраивается вокруг цифровой платформы талантов и рамок «специализации», предназначенных для того, чтобы направить консультантов к нишевым экспертам, а не к общему размещению. Реконструкция происходит на фоне жестокой обстановки. Только технологические компании сократили десятки тысяч рабочих мест в 2026 году, многие из которых явно связаны с ИИ, а опросы менеджеров по найму показывают, что большая доля ожидает дальнейших сокращений, при этом автоматизация названа причиной. Рекрутеры делают ставку на то, что та же технология, которая опустошает рутинный найм, будет продолжать создавать роли, слишком новые, слишком технические или слишком человеческие, чтобы модель могла заполнить их самостоятельно. Это ставка на их собственную незаменимость в тот самый момент, когда клиенты спрашивают, почему им все еще нужен посредник. Стартапы уже начинают заполнять эту нишу. Компании, работающие с ИИ, такие как Dex, которая создает агентов для сопоставления инженеров по машинному обучению с работодателями, атакуют ту же прибыльную нишу с другой стороны, поднимая вопрос о том, смогут ли действующие компании специализироваться быстрее, чем их нарушат. Неразрешенное напряжение заключается в том, является ли специализация прочной стратегией или временной мерой. Если ИИ продолжит подниматься по лестнице навыков, сегодняшняя дефицитная роль ИИ может стать завтрашней автоматизированной задачей, и долгий хвост, который описывает ван ’т Норденте, может снова начать укорачиваться. На данный момент рекрутеры стремятся к работе, которую труднее всего автоматизировать, потому что это единственная область, в которой они все еще могут надежно конкурировать.