Ollama привлекла 65 миллионов долларов для своей платформы ИИ с открытой моделью

      Ollama привлекла 65 миллионов долларов в рамках раунда Series B, который возглавила Theory Ventures. В раунде также участвовали Benchmark, 8VC, Y Combinator и другие. Это увеличивает общий объем финансирования компании до 88 миллионов долларов, три года спустя после ее запуска, и Ollama изложила план в блоге в четверг. Основатель и генеральный директор Джефф Морган рассказал детали TechCrunch, который первым сообщил о привлечении средств.

      Предложение простое. Ollama позволяет разработчику загрузить модель с открытыми весами и запустить ее локально одной командой. Если ноутбук не может справиться с более крупной моделью, облако Ollama запускает ее вместо этого, с той же настройкой. Оплата за это облако производится по времени использования GPU, а не за токен.

      Команда Docker снова на связи

      Основатели уже делали это раньше. Морган и соучредитель Майкл Чианг создали Kitematic, которую Docker купил в 2015 году. Их работа там стала Docker Desktop, который сейчас используют более десяти миллионов разработчиков. Ollama — это тот же шаг для ИИ. Она скрывает запутанную настройку и позволяет людям просто запустить это.

      Трудно спорить с успехом. Ollama утверждает, что сейчас ее используют 8,9 миллиона разработчиков каждый месяц, по сравнению с половиной этого числа в январе. Она добавляет почти миллион установок в неделю. Ollama присутствует в 85% компаний из списка Fortune 500, включая государственный сектор, здравоохранение и финансы. В команде 14 человек.

      Ставка на открытое, а не закрытое

      Деньги ставятся на переход от закрытых ИИ-моделей к открытым. «Модели с открытыми весами будут генерировать подавляющее большинство токенов в течение следующих 18-24 месяцев», — сказал Питер Фентон, партнер Benchmark, который возглавил предыдущий раунд Ollama и сидит в ее совете. Томаш Тунгус из Theory рассматривает Ollama как платформенный уровень, к которому подключается все остальное, что является ценным местом для удержания.

      Фентон осторожно называет это сдвигом, а не войной. Открытое против закрытого — это «не либо/или», сказал он TechCrunch. Но компании с большими счетами за инференс имеют сильную причину перейти на открытые модели. Они могут полагаться на закрытые модели, такие как Anthropic, только по мере необходимости. Морган говорит, что переломный момент пришел около января, когда открытые модели стали достаточно хороши для выполнения агентных задач, таких как кодирование.

      Облако Ollama хостит тяжелые открытые модели: Nemotron, GLM, DeepSeek, Kimi и MiniMax. Оно является партнером по распространению для этих лабораторий, а также для производителей чипов Nvidia, AMD, Intel и Qualcomm. Это соглашение предоставляет пользователям новые модели с первого дня. Ollama является одной из волны проектов с открытым исходным кодом, которые сейчас превращаются в компании с венчурным финансированием.

      Не все аплодируют

      У роста есть критики. Примерно год назад некоторые поклонники обвинили Ollama в том, что ее платное облако отвлекает внимание от бесплатного проекта. Они подали жалобу под заголовком «обесценивание» инструментов для разработчиков. Морган и Фентон возражают. Бесплатное настольное приложение не изменилось, говорят они, а облако просто предоставляет модели, слишком большие для запуска дома.

      Почему это важно

      Ollama является показателем того, как быстро открытые модели перешли от исследовательских игрушек к производственным инструментам. Если дешевая, собственная опция действительно генерирует большинство токенов ИИ, то уровень, который их запускает, становится ценным активом. Ollama первой достигла этого, с 14 людьми и установкой в одну строку.