Ollama raccoglie 65 milioni di dollari per la sua piattaforma AI a modello aperto
Ollama ha raccolto 65 milioni di dollari in un round di finanziamento di Serie B guidato da Theory Ventures. Benchmark, 8VC, Y Combinator e altri hanno partecipato. Questo round porta il finanziamento totale dell'azienda a 88 milioni di dollari, tre anni dopo il suo lancio, e Ollama ha delineato il piano in un post sul blog giovedì.
Il fondatore e CEO Jeff Morgan ha fornito i dettagli a TechCrunch, che ha dato la notizia della raccolta.
La proposta è semplice. Ollama consente a un sviluppatore di scaricare un modello open-weight e di eseguirlo localmente con un solo comando. Se un laptop non riesce a gestire un modello più grande, il cloud di Ollama lo esegue al suo posto, con la stessa configurazione. Viene addebitato per quel cloud in base al tempo GPU, non per token.
Il team di Docker, di nuovo
I fondatori hanno già fatto questo in passato. Morgan e il co-fondatore Michael Chiang hanno costruito Kitematic, che Docker ha acquistato nel 2015. Il loro lavoro lì è diventato Docker Desktop, che ora più di dieci milioni di sviluppatori utilizzano. Ollama è la stessa mossa per l'IA. Nasconde la configurazione disordinata e consente alle persone di eseguire semplicemente il programma.
Il successo è difficile da contestare. Ollama afferma che 8,9 milioni di sviluppatori lo utilizzano ora ogni mese, rispetto a metà di quel numero a gennaio. Aggiunge quasi un milione di installazioni a settimana. Si trova all'interno dell'85% delle Fortune 500, inclusi governo, sanità e finanza. Il team è composto da 14 persone.
Una scommessa sull'aperto rispetto al chiuso
Il denaro scommette su un cambiamento dai modelli di IA chiusi a quelli aperti. “I modelli open-weight genereranno la supermaggioranza dei token nei prossimi 18-24 mesi,” ha detto Peter Fenton, il partner di Benchmark che ha guidato il round precedente di Ollama e fa parte del suo consiglio. Tomasz Tunguz di Theory inquadra Ollama come il livello della piattaforma a cui tutto il resto si collega, un posto prezioso da occupare.
Fenton è attento a definirlo un cambiamento, non una guerra. Aperto contro chiuso non è “un o l'altro,” ha detto a TechCrunch. Ma le aziende con bollette di inferenza elevate hanno una forte motivazione a passare a modelli aperti. Possono quindi fare affidamento su quelli chiusi come Anthropic solo quando necessario. Morgan afferma che il punto di svolta è arrivato intorno a gennaio, quando i modelli aperti sono diventati abbastanza buoni da gestire lavori agentici come la programmazione.
Il cloud di Ollama ospita i pesanti modelli open: Nemotron, GLM, DeepSeek, Kimi e MiniMax. È un partner di distribuzione per quei laboratori e per i produttori di chip Nvidia, AMD, Intel e Qualcomm. Questo accordo offre ai suoi utenti nuovi modelli fin dal primo giorno. Ollama è uno dei tanti progetti open-source che ora si stanno trasformando in aziende sostenute da venture capital.
Non tutti stanno applaudendo
La crescita ha un campo di critici. Circa un anno fa, alcuni fan hanno accusato Ollama di lasciare che il suo cloud a pagamento distogliesse l'attenzione dal progetto gratuito. Hanno archiviato il reclamo sotto l'“enshittificazione” degli strumenti per sviluppatori. Morgan e Fenton rispondono. L'app desktop gratuita non è cambiata, dicono, e il cloud semplicemente raggiunge modelli troppo grandi per essere eseguiti a casa.
Perché è importante
Ollama è un indicatore di quanto velocemente i modelli aperti siano passati da giocattoli di ricerca a strumenti di produzione. Se l'opzione economica e possedibile genera davvero la maggior parte dei token di IA, il livello che li esegue diventa un terreno prezioso. Ollama è arrivata prima, con 14 persone e un'installazione in una sola riga.
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