Ollama recauda $65 millones para su plataforma de IA de modelo abierto

      Ollama ha recaudado $65 millones en una ronda de financiación Serie B liderada por Theory Ventures. Benchmark, 8VC, Y Combinator y otros se unieron. La ronda lleva el total de financiación de la empresa a $88 millones, tres años después de su lanzamiento, y Ollama presentó el plan en una publicación de blog el jueves.

      El fundador y director ejecutivo Jeff Morgan dio los detalles a TechCrunch, que fue el primero en informar sobre la recaudación.

      La propuesta es simple. Ollama permite a un desarrollador descargar un modelo de peso abierto y ejecutarlo localmente con un solo comando. Si una laptop no puede manejar un modelo más grande, la nube de Ollama lo ejecuta en su lugar, con la misma configuración. Se cobra por esa nube por tiempo de GPU, no por token.

      El equipo de Docker, de nuevo

      Los fundadores ya han hecho esto antes. Morgan y el cofundador Michael Chiang construyeron Kitematic, que Docker compró en 2015. Su trabajo allí se convirtió en Docker Desktop, que ahora utilizan más de diez millones de desarrolladores. Ollama es el mismo movimiento para la IA. Oculta la configuración desordenada y permite a las personas simplemente ejecutar la cosa.

      La tracción es difícil de discutir. Ollama dice que 8.9 millones de desarrolladores lo utilizan ahora cada mes, un aumento desde la mitad de eso en enero. Agrega cerca de un millón de instalaciones a la semana. Está presente en el 85% de las empresas Fortune 500, incluyendo gobierno, salud y finanzas. El equipo está compuesto por 14 personas.

      Una apuesta por lo abierto sobre lo cerrado

      El dinero se basa en un cambio de modelos de IA cerrados a abiertos. “Los modelos de peso abierto generarán la supermayoría de tokens en los próximos 18 a 24 meses”, dijo Peter Fenton, el socio de Benchmark que lideró la ronda anterior de Ollama y forma parte de su junta. Tomasz Tunguz de Theory enmarca a Ollama como la capa de plataforma a la que todo lo demás se conecta, un lugar valioso para ocupar.

      Fenton es cuidadoso al llamarlo un cambio, no una guerra. Lo abierto frente a lo cerrado “no es un todo o nada”, le dijo a TechCrunch. Pero las empresas con altas facturas de inferencia tienen una razón poderosa para moverse hacia modelos abiertos. Luego pueden apoyarse en modelos cerrados como Anthropic solo cuando sea necesario. Morgan dice que el punto de inflexión llegó alrededor de enero, cuando los modelos abiertos se volvieron lo suficientemente buenos como para manejar trabajos agentes como la codificación.

      La nube de Ollama alberga los modelos abiertos más pesados: Nemotron, GLM, DeepSeek, Kimi y MiniMax. Es un socio de distribución para esos laboratorios, y para los fabricantes de chips Nvidia, AMD, Intel y Qualcomm. Ese acuerdo proporciona a sus usuarios nuevos modelos desde el primer día. Ollama es uno de una ola de proyectos de código abierto que ahora se están convirtiendo en empresas respaldadas por capital de riesgo.

      No todos están aplaudiendo

      El crecimiento tiene un campamento crítico. Hace aproximadamente un año, algunos fanáticos acusaron a Ollama de permitir que su nube de pago desviara la atención del proyecto gratuito. Presentaron la queja bajo la “enshittificación” de las herramientas para desarrolladores. Morgan y Fenton responden. La aplicación de escritorio gratuita no ha cambiado, dicen, y la nube simplemente alcanza modelos demasiado grandes para ejecutarse en casa.

      Por qué es importante

      Ollama es un marcador de cuán rápido los modelos abiertos han pasado de ser juguetes de investigación a herramientas de producción. Si la opción barata y propia realmente genera la mayoría de los tokens de IA, la capa que los ejecuta se convierte en un terreno valioso. Ollama llegó primero, con 14 personas y una instalación de una línea.