DeepSeek начинает разработку собственных ИИ-чипов, чтобы сократить зависимость от NVIDIA, сообщают источники.

      В последние годы, поскольку генеративный ИИ сместился от обучения моделей к крупномасштабному выводу, все большее количество разработчиков ИИ-моделей обращают внимание на базовое оборудование.

      Китайский стартап в области ИИ DeepSeek запустил внутренний проект по разработке ИИ-чипов, сосредоточенный на задачах вывода, согласно Reuters. Компания стремится снизить затраты на вывод с помощью специально разработанных процессоров, уменьшая свою зависимость от зарубежных поставщиков, таких как NVIDIA.

      В настоящее время DeepSeek еще не прокомментировала ситуацию публично.

      В отчете говорится, что проект находится на ранних стадиях и в первую очередь предназначен для вывода ИИ, а не для обучения моделей. Поскольку принятие генеративного ИИ ускоряется, вывод стал одним из самых быстрорастущих сегментов рынка ИИ.

      В отличие от обучения, которое требует концентрированных всплесков вычислительной мощности, вывод должен постоянно обрабатывать большие объемы пользовательских запросов, что делает эффективность затрат, потребление энергии и надежность системы все более важными.

      Источники сообщили, что DeepSeek начала разработку чипа около года назад и в последние месяцы увеличила набор сотрудников. Вместо того чтобы полагаться на публичный набор, компания тихо привлекла опытных инженеров по чипам через целенаправленный контакт. Команда охватывает архитектуру чипов, верификацию и программное обеспечение.

      DeepSeek является одной из самых быстрорастущих компаний в Китае в области базовых моделей, которая завоевала популярность благодаря своей открытой модели DeepSeek-V3 и модели рассуждений R1. Поскольку спрос на ее услуги продолжает расти, вычислительная инфраструктура стала одной из крупнейших операционных расходов компании.

      Затраты, связанные с вычислениями, могут составлять более половины операционных расходов для многих компаний ИИ, в то время как ограниченное предложение и высокая стоимость современных графических процессоров побудили больше компаний заняться разработкой кастомных чипов.

      Кастомные ИИ-чипы стали стратегическим приоритетом для многих ведущих компаний ИИ по всему миру. Для DeepSeek разработка собственных ИИ-чипов может помочь снизить долгосрочные затраты, улучшить эффективность развертывания и укрепить свою конкурентную позицию.

      Тем не менее, разработка чипов является капиталоемким и долгосрочным предприятием. Процесс от проектирования архитектуры до выхода на рынок и массового производства обычно занимает более года, что означает, что усилия DeepSeek вряд ли окажут немедленное влияние на конкурентную среду рынка ИИ-чипов.

      DeepSeek также ищет свой первый раунд внешнего финансирования. Предыдущие сообщения в СМИ сообщали, что компания стремится привлечь около 7 миллиардов долларов при оценке от 52 до 59 миллиардов долларов. Если раунд финансирования будет завершен, инвестиции в разработку чипов и другую инфраструктуру ИИ, как ожидается, станут ключевым приоритетом.

      

      

      

      

      

       Джесси У — технологический репортер, базирующийся в Шанхае. Она освещает потребительскую электронику, полупроводники и игровую индустрию для TechNode. Связаться с ней можно по электронной почте: jessie.wu@technode.com.

       Еще от Джесси У