DeepSeek inizia lo sviluppo di chip AI internamente per ridurre la dipendenza da NVIDIA, dicono le fonti.

      Negli ultimi anni, poiché l'IA generativa è passata dalla formazione dei modelli verso l'inferenza su larga scala, un numero crescente di sviluppatori di modelli di IA ha rivolto la propria attenzione all'hardware sottostante.

      La startup cinese di IA DeepSeek ha lanciato un progetto di chip IA interno focalizzato sui carichi di lavoro di inferenza, secondo quanto riportato da Reuters. L'azienda mira a ridurre i costi di inferenza attraverso processori progettati su misura, riducendo al contempo la propria dipendenza dai fornitori esteri come NVIDIA.

      Attualmente, DeepSeek non ha ancora commentato pubblicamente.

      Il rapporto ha affermato che il progetto è ancora nelle sue fasi iniziali ed è progettato principalmente per l'inferenza dell'IA piuttosto che per la formazione dei modelli. Con l'accelerazione dell'adozione dell'IA generativa, l'inferenza è diventata uno dei segmenti in più rapida crescita del mercato dell'IA.

      A differenza della formazione, che richiede esplosioni concentrate di potenza di calcolo, l'inferenza deve servire continuamente grandi volumi di richieste degli utenti, rendendo l'efficienza dei costi, il consumo energetico e l'affidabilità del sistema sempre più importanti.

      Fonti hanno riferito che DeepSeek ha iniziato a sviluppare il chip circa un anno fa e ha intensificato le assunzioni negli ultimi mesi. Piuttosto che fare affidamento su reclutamenti pubblici, l'azienda ha reclutato silenziosamente ingegneri di chip esperti attraverso contatti mirati. Il team copre architettura dei chip, verifica e abilitazione del software.

      DeepSeek è una delle aziende di modelli fondamentali in più rapida crescita in Cina che ha guadagnato slancio con il suo modello open-source DeepSeek-V3 e il modello di ragionamento R1. Con la continua crescita della domanda per i suoi servizi, l'infrastruttura di calcolo è diventata una delle spese operative più grandi dell'azienda.

      I costi legati al calcolo possono rappresentare più della metà delle spese operative per molte aziende di IA, mentre la fornitura limitata e l'alto costo delle GPU avanzate hanno incoraggiato più aziende a perseguire lo sviluppo di chip personalizzati.

      I chip IA personalizzati sono diventati una priorità strategica per molte aziende leader di IA in tutto il mondo. Per DeepSeek, sviluppare i propri chip IA potrebbe aiutare a ridurre i costi a lungo termine migliorando l'efficienza di distribuzione e rafforzando la propria posizione competitiva.

      Tuttavia, lo sviluppo di chip è un'impresa a lungo termine e ad alta intensità di capitale. Il processo dalla progettazione dell'architettura al tape-out e alla produzione di massa richiede tipicamente ben oltre un anno, il che significa che gli sforzi di DeepSeek probabilmente non avranno un impatto immediato sul panorama competitivo del mercato dei chip IA.

      DeepSeek sta anche cercando il suo primo round di finanziamento esterno. I rapporti dei media precedenti hanno affermato che l'azienda mira a raccogliere circa 7 miliardi di dollari a una valutazione compresa tra 52 miliardi e 59 miliardi di dollari. Se il round di finanziamento viene completato, si prevede che l'investimento nello sviluppo di chip e in altre infrastrutture di IA diventi una priorità chiave.

      

      

      

      

      

       Jessie Wu è una reporter tecnologica con sede a Shanghai. Copre elettronica di consumo, semiconduttori e l'industria dei giochi per TechNode. Connettiti con lei via e-mail: jessie.wu@technode.com.

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