Стартапы, ориентированные на ИИ, нанимают меньше младших специалистов, выяснили в Гарварде.

      TL;DRA Рабочая статья Гарвардской школы бизнеса и INSEAD показывает, что стартапы, основанные на ИИ, на 25% меньше, нанимают на 13% больше инженеров и имеют примерно на 15% меньше долю работников начального уровня и менеджеров по сравнению с не-ИИ аналогами. Их новые сотрудники имеют более высокий уровень квалификации, элитное образование, находятся в Силиконовой долине и в основном мужчины, что предполагает, что ИИ концентрирует, а не демократизирует возможности.

      Стартапы, построенные вокруг ИИ, нанимают меньше работников начального уровня, чем их коллеги, согласно рабочей статье Гарвардской школы бизнеса и INSEAD, впервые сообщенной Business Insider. Эти компании более компактные, плоские и сильно ориентированы на старших технических специалистов.

      Исследователи Рембрандт Конинг и Хюнжин Ким изучили стартапы Y Combinator с 2020 по 2024 год наряду с более широким набором компаний, поддерживаемых венчурным капиталом в США. Они определяют стартапы, основанные на ИИ, по двум изменениям: использованию ИИ внутри компании для повышения производительности сотрудников и внедрению его в продукты, чтобы клиенты могли автоматизировать работу, которая ранее требовала человеческих команд.

      Цифры впечатляют: стартапы, основанные на ИИ, на 25% меньше, нанимают на 13% больше инженеров и имеют примерно на 15% меньше долю как работников начального уровня, так и менеджеров. Доля старших работников на 20% выше, а оценки сопоставимы с не-ИИ аналогами, что подразумевает создание большего значения на одного сотрудника.

      Работники, которых эти компании нанимают, имеют определенные характеристики. "Эти работники особенно вероятно являются выпускниками элитных учебных заведений, сосредоточены в Силиконовой долине и в основном мужчины", - написали авторы.

      Это противоречит оптимистичному восприятию бума ИИ, в котором младшие специалисты используют ИИ, чтобы превзойти свои возможности, а кодирование становится менее требовательным. Статья предполагает, что возможности, наоборот, концентрируются среди уже имеющих квалификацию.

      Глубокая озабоченность авторов заключается в нарастающем неравенстве, предупреждая, что если ИИ ускоряет обучение для тех, кто его использует, "различные темпы принятия могут привести к расширению разрывов в производительности". Это касается как работников внутри компаний, так и предпринимателей, которые их основали.

      Нижняя ступень трескается

      Полученные результаты перекликаются с тем, что уже видно на рынке труда, где ИИ убивает летние стажировки, а безработица среди выпускников растет. Недавние выпускники теперь составляют всего 7% новых сотрудников в крупных технологических компаниях.

      Крупные технологические компании активно преобразуют зарплаты в вычислительные мощности, при этом Meta и Microsoft сокращают 23 000 рабочих мест, поскольку расходы на ИИ достигают рекордов. Тем временем спрос на верхнем уровне настолько высок, что AWS вкладывает 1 миллиард долларов в инженеров по ИИ, работающих на переднем крае.

      Даже сам процесс найма стал гонкой вооружений ИИ против ИИ. Для новых выпускников машины теперь находятся по обе стороны стола.

      Выводы исследования неудобны для всех, кто продает ИИ как демократизирующую силу. Технология может сглаживать иерархии внутри компаний, в то время как подъем к ним становится более крутым.