Le startup native dell'IA assumono meno junior, scopre Harvard.

      TL;DRA Un documento di lavoro della Harvard Business School e di INSEAD scopre che le startup native AI sono più piccole del 25%, impiegano il 13% in più di ingegneri e presentano circa il 15% in meno di lavoratori e manager di livello iniziale rispetto ai loro pari non AI. Le loro assunzioni tendono a essere senior, con un'istruzione d'élite, basate nella Silicon Valley e maschili, suggerendo che l'AI sta concentrando piuttosto che democratizzare le opportunità.

      Le startup costruite attorno all'AI assumono meno lavoratori di livello iniziale rispetto ai loro pari, secondo un documento di lavoro della Harvard Business School e di INSEAD, riportato per la prima volta da Business Insider. Le aziende sono più snelle, piatte e pesantemente orientate verso talenti tecnici senior.

      I ricercatori Rembrand Koning e Hyunjin Kim hanno esaminato le startup di Y Combinator dal 2020 al 2024 insieme a un insieme più ampio di aziende sostenute da venture negli Stati Uniti. Definiscono le startup native AI attraverso due cambiamenti: utilizzare l'AI internamente per rendere i dipendenti più produttivi e integrarla nei prodotti in modo che i clienti possano automatizzare il lavoro che una volta richiedeva team umani.

      I numeri sono evidenti, con le startup native AI che sono più piccole del 25%, impiegano il 13% in più di ingegneri e presentano circa il 15% in meno sia di lavoratori di livello iniziale che di manager. La quota di lavoratori senior è superiore del 20% e le valutazioni sono comparabili a quelle dei pari non AI, implicando un valore maggiore creato per dipendente.

      I lavoratori che queste aziende assumono tendono a essere in un certo modo. “Questi lavoratori sono particolarmente propensi a essere laureati di istituzioni d'élite, concentrati nella Silicon Valley e maschi,” hanno scritto gli autori.

      Questo contrasta con la lettura ottimistica del boom dell'AI, in cui i junior utilizzano l'AI per superare il loro livello e il coding vibra abbassa la soglia tecnica. Il documento suggerisce che le opportunità si stanno invece concentrando tra i già accreditati.

      La preoccupazione più profonda degli autori è l'ineguaglianza crescente, avvertendo che se l'AI accelera l'apprendimento per coloro che la usano, “tassi di adozione differenziali possono tradursi in gap di prestazione sempre più ampi”. Questo si applica ai lavoratori all'interno delle aziende e agli imprenditori che le fondano.

      Il gradino più basso si sta incrinando

      I risultati rispecchiano ciò che è già visibile nel mercato del lavoro, dove l'AI sta uccidendo lo stage estivo e la disoccupazione dei laureati sta aumentando. I neolaureati ora rappresentano solo il 7% delle nuove assunzioni nelle grandi aziende tecnologiche.

      Le grandi aziende tecnologiche sono impegnate a convertire il libro paga in calcolo, con Meta e Microsoft che tagliano 23.000 ruoli mentre la spesa per l'AI raggiunge record. La domanda ai vertici è così alta, nel frattempo, che AWS sta investendo 1 miliardo di dollari in ingegneri AI distribuiti in avanti.

      Anche l'assunzione stessa è diventata una corsa agli armamenti AI su AI. Per i neolaureati, le macchine ora siedono su entrambi i lati del tavolo.

      L'implicazione dello studio è scomoda per chiunque venda l'AI come una forza democratizzante. La tecnologia potrebbe appiattire le gerarchie all'interno delle aziende mentre rende più ripida la salita per entrarvi.