Las startups nativas de IA contratan menos juniors, encuentra Harvard.
TL;DRA Un documento de trabajo de la Harvard Business School y INSEAD encuentra que las startups nativas de IA son un 25% más pequeñas, emplean un 13% más de ingenieros y tienen aproximadamente un 15% menos de trabajadores y gerentes de nivel inicial que sus pares no relacionados con la IA. Sus contrataciones tienden a ser de personal senior, educado en instituciones de élite, con sede en Silicon Valley y masculino, lo que sugiere que la IA está concentrando en lugar de democratizar la oportunidad.
Las startups construidas en torno a la IA contratan menos trabajadores de nivel inicial que sus pares, según un documento de trabajo de la Harvard Business School y INSEAD, reportado por primera vez por Business Insider. Las empresas son más delgadas, planas y están fuertemente orientadas hacia el talento técnico senior.
Los investigadores Rembrand Koning y Hyunjin Kim examinaron las startups de Y Combinator desde 2020 hasta 2024 junto con un conjunto más amplio de empresas respaldadas por capital de riesgo en EE. UU. Definen las startups nativas de IA por dos cambios: usar IA internamente para hacer que los empleados sean más productivos y embebiendo la IA en productos para que los clientes puedan automatizar el trabajo que antes requería equipos humanos.
Los números son contundentes, con startups nativas de IA un 25% más pequeñas, empleando un 13% más de ingenieros y teniendo aproximadamente un 15% menos de trabajadores y gerentes de nivel inicial. La proporción de trabajadores senior es un 20% más alta, y las valoraciones son comparables a las de los pares no relacionados con la IA, lo que implica más valor creado por empleado.
Los trabajadores que estas empresas contratan tienen una tendencia particular. “Estos trabajadores son especialmente propensos a ser graduados de instituciones de élite, concentrados en Silicon Valley y masculinos”, escribieron los autores.
Eso va en contra de la lectura esperanzadora del auge de la IA, en la que los juniors utilizan la IA para sobresalir y el ambiente de codificación reduce la barra técnica. El documento sugiere que la oportunidad se está concentrando entre los ya acreditados.
La preocupación más profunda de los autores es la desigualdad acumulativa, advirtiendo que si la IA acelera el aprendizaje para aquellos que la utilizan, “las tasas de adopción diferencial pueden traducirse en brechas de rendimiento crecientes”. Eso se aplica a los trabajadores dentro de las empresas y a los emprendedores que las fundan.
El escalón más bajo se está agrietando
Los hallazgos reflejan lo que ya es visible en el mercado laboral, donde la IA está acabando con las pasantías de verano y el desempleo entre graduados está en aumento. Los graduados recientes ahora constituyen solo el 7% de las nuevas contrataciones en las principales empresas tecnológicas.
Las grandes empresas tecnológicas están ocupadas convirtiendo la nómina en computación, con Meta y Microsoft recortando 23,000 puestos a medida que el gasto en IA alcanza récords. La demanda en la parte superior es tan alta, mientras tanto, que AWS está invirtiendo $1,000 millones en ingenieros de IA desplegados hacia adelante.
Incluso la contratación en sí se ha convertido en una carrera armamentista de IA sobre IA. Para los nuevos graduados, las máquinas ahora están en ambos lados de la mesa.
La implicación del estudio es incómoda para cualquiera que venda la IA como una fuerza democratizadora. La tecnología puede aplanar las jerarquías dentro de las empresas mientras empina la subida para entrar en ellas.
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