Китайская компания Meituan заявила, что ее новая модель ИИ была обучена на отечественных чипах.

      LongCat-2.0, модель с 1,6 триллиона параметров, является первой в своем классе, обученной от начала до конца на отечественном кремнии, заявляет компания, в ответ на экспортные ограничения США.

      Самое поразительное утверждение о новой модели искусственного интеллекта Meituan заключается не в том, насколько она велика, хотя она и большая, а в том, на чем она работала.

      Китайский гигант доставки и услуг запустил LongCat-2.0 во вторник и заявил, что это первая модель такого масштаба, полностью обученная на отечественных чипах, что является важной вехой, направленной прямо на экспортные ограничения, которые Вашингтон использует, чтобы не допустить лучшие кремниевые технологии в руки Китая.

      Спецификации серьезные. LongCat-2.0 имеет 1,6 триллиона параметров и контекстное окно в один миллион токенов, и Meituan утверждает, что ее производительность сопоставима с производительностью Gemini 3.1 Pro от Google, выпущенной в феврале.

      Компания описывает ее как «первую в отрасли модель с триллионом параметров, завершившую обучение и выводы от начала до конца на вычислительном кластере из 50 000 отечественных чипов».

      Модель была открыта для общего доступа, что позволяет любому желающему запускать или проверять ее веса.

      Ключевая деталь — это фраза «от начала до конца». Множество китайских моделей выполняют выводы на отечественном оборудовании, относительно легкой задаче — отвечать на запрос после того, как модель обучена.

      Предварительное обучение — это тяжелая часть, вычислительно жестокий процесс, в котором модель обрабатывает огромные наборы данных, чтобы выучить свои основные паттерны, и именно здесь наиболее продвинутые чипы имеют наибольшее значение.

      Утверждение Meituan о том, что LongCat-2.0 была как предварительно обучена, так и обслуживалась на отечественном кремнии, делает это заявление более чем просто маркетинговой фразой.

      Если это утверждение верно, оно напрямую касается стратегического вопроса, который стоит перед сектором ИИ Китая: сможет ли он создавать модели на передовом уровне без Nvidia.

      Вашингтон ограничивает экспорт самых современных чипов по соображениям национальной безопасности, и Пекин ответил, вложив ресурсы в отечественную альтернативу, ускоряя усилия по проектированию и производству кремния, который может справляться с нагрузкой, которую нес американское оборудование.

      Эти усилия привели к постоянному потоку вех. Китай недавно заявил о получении короны суперкомпьютеров без американских чипов, и ряд отечественных конкурентов появился, чтобы оспорить доминирование Nvidia, при этом подразделение Alibaba T-Head продвигает свой GPU Zhenwu M890 как отечественный ускоритель.

      LongCat-2.0 является программным аналогом этого аппаратного продвижения, большой моделью, предназначенной для доказательства того, что отечественная система работает в масштабе.

      Meituan — маловероятный флагман этого дела, что само по себе является частью истории. Лучше известная как служба доставки еды, компания является одной из нескольких китайских интернет-гигантов, которые активно занимаются разработкой моделей, рассматривая это как основную инфраструктуру, а не как побочный проект.

      Открытие модели с 1,6 триллиона параметров также является конкурентным шагом, способствующим принятию среди разработчиков и сигнализирующим о доверии к тому, что базовые чипы могут справляться с нагрузкой.

      Для компании, которая управляет одной из крупнейших в мире операций по доставке по запросу, привлекательность более дешевого, защищенного на внутреннем рынке ИИ является конкретной, а не абстрактной: маршрутизация, прогнозирование спроса и обслуживание клиентов все зависят от вычислений, и модель, обученная на отечественном кремнии, защищает эти вычисления от следующего поворота винта экспортного контроля.

      Независимая проверка будет осуществляться сообществом открытого кода, которое теперь может запускать LongCat-2.0 по сравнению с эталонами, на которые ссылается Meituan, и проверять, действительно ли она соответствует такой модели, как Gemini 3.1 Pro.

      Утверждение о тренировочном оборудовании сложнее для внешних наблюдателей подтвердить напрямую, поскольку оно основывается на рассказе Meituan о своей собственной инфраструктуре, и это оговорка стоит держать в уме наряду с уверенностью компании.

      Что не подлежит сомнению, так это направление движения. Гонка за доминированием в области ИИ между Китаем и Соединенными Штатами стала, по сути, гонкой за чипами, и каждая модель, обученная без американского оборудования, сокращает разрыв, который экспортные ограничения должны были расширить.

      Заявление Meituan — это еще одна точка данных в конкурсе, для которого Вашингтон разработал свои ограничения, чтобы победить, и который Пекин решительно намерен доказать, что может работать на своих условиях.