Google Cloud будет продавать специализированные модели ИИ, созданные для науки

      Google добавляет «большие количественные модели» SandboxAQ в свой облачный маркетплейс, сочетая Gemini с ИИ, обученным на научных уравнениях и лабораторных данных.

      Большие языковые модели, которые питают большую часть ИИ-индустрии, очень хороши с текстом и удивительно ненадежны с числами. Последний шаг Google — это признание того, что для науки требуется другой тип модели.

      Компания заявила, что начнет предлагать специализированные модели ИИ от SandboxAQ через Google Cloud, добавляя то, что SandboxAQ называет большими количественными моделями, в облачный маркетплейс. Цель состоит в том, чтобы расширить доступ предприятий и исследователей к ИИ, созданному для открытия лекарств, науки о материалах и производства полупроводников, говорится в объявлении.

      Различие — это суть вопроса. Большие языковые модели обучаются на тексте и отлично справляются с его генерацией. Большие количественные модели, по описанию SandboxAQ, обучаются на числовых данных и научных уравнениях, а не на прозе, что должно сделать их более подходящими для задач в химии, биологии и физике, где правильный ответ — это число или структура, а не беглый абзац.

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! В Google Cloud исследователи смогут комбинировать эти модели с Gemini, используя языковую модель для рассуждений и интерфейса, а количественную модель для базовой науки.

      Google сопоставил движение на маркетплейсе с Gemini for Science, набором инструментов и экспериментов, направленных на сам рабочий процесс исследований. Он опирается на проекты, которые компания разрабатывает уже некоторое время, включая своего ИИ-соученого, агента кодирования AlphaEvolve, эмпирического исследовательского помощника и NotebookLM, и позиционируется как способ ускорить рутинные, трудоемкие шаги научного метода, а не заменить ученого.

      Такое представление соответствует тому, где Google сосредоточил свои научные усилия. Работа DeepMind по структуре белков уже изменила части разработки лекарств, а отдельная инициатива создала ИИ, который нашел больше новых материалов за год, чем наука каталогизировала за всю свою историю. Общая нить заключается в том, что наиболее ценный ИИ в науках, как правило, узкоспециализированный и обучен на реальных измерениях, а не общий и обучен на интернете.

      Коммерческая логика проста. Google конкурирует с другими гипермасштабируемыми компаниями, чтобы стать основным местом, где предприятия запускают ИИ, а научные и промышленные НИОКР — это высокоценный сегмент, который общие чат-боты не обслуживают должным образом.

      Продажа специализированных моделей через маркетплейс, тот же канал, через который он уже предлагает широкий каталог сторонних систем, позволяет Google захватить этот спрос, не создавая каждую доменную модель самостоятельно.

      Это также соответствует более широкому стремлению превратить ИИ в реальные лабораторные результаты. Спин-офф DeepMind по открытию лекарств Isomorphic Labs движется к испытаниям, а конкуренты по всей отрасли спешат превратить алгоритмические обещания в лечения и материалы, которые работают вне эталона. Выставление количественных моделей перед исследователями предприятий — это ставка Google на то, чтобы стать инфраструктурой под этим соревнованием.

      Google сообщил, что возможности уже используются партнерами в частном предварительном просмотре для реальных НИОКР, хотя он был сдержан в конкретике относительно того, какие организации и какие результаты.

      Список на маркетплейсе — это существенное изменение: категория ИИ, которая в значительной степени была ограничена специализированными лабораториями, становится чем-то, что исследовательская команда может арендовать. Вопрос в том, приведет ли это к открытиям или просто к более быстрым таблицам — это вопрос, на который должны ответить частные предварительные просмотры.