Starbucks приостанавливает использование своего инструмента управления запасами на основе ИИ через девять месяцев, после того как он продолжал путать молоко.

      Сеть возвращается к ручным подсчетам по всей Северной Америке, завершая одну из более заметных технологических ставок генерального директора Брайана Никкола и добавляя еще одну точку данных в файл с пометкой «пилоты корпоративного ИИ, которые не пережили контакт с реальным магазином». Starbucks прекратил использование инструмента управления запасами на основе ИИ, который был запущен в его североамериканских магазинах в сентябре прошлого года, согласно внутреннему информационному бюллетеню, который был рассмотрен Reuters и подтвержден компанией. «Начиная с сегодняшнего дня, автоматизированный подсчет будет прекращен», - говорится в понедельничной записке. «Компоненты напитков и молоко теперь будут подсчитываться так же, как вы считаете другие категории запасов в вашей кофейне». Другими словами, вручную. Инструмент, разработанный базирующейся в Сиэтле компанией NomadGo, использовал камеры, установленные на планшетах, и LiDAR для сканирования полок с сиропами, молоком и другими компонентами напитков и производил автоматические подсчеты, заменяя ручные инвентаризации для выбранных категорий. Он разрабатывался в течение нескольких лет и был расширен на всю страну после того, как Брайан Никкол занял пост генерального директора в сентябре 2024 года, как часть его программы «Назад к Starbucks». 💜 технологий ЕС Последние слухи из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Проблема, согласно отчетам Reuters в феврале и внутренним материалам компании, заключалась в том, что инструмент испытывал трудности с повседневной задачей различения одной белой жидкости от другой. Приложение часто ошибочно подсчитывало или неправильно маркировало товары, особенно похожие продукты, такие как овсяное молоко и молочные продукты. Рекламное видео, которое сама Starbucks выпустила при запуске, показало, как система не смогла зарегистрировать бутылку сиропа с мятой, стоящую на полке, когда она подсчитывала бутылки рядом с ней, что, как правило, выглядит хуже в ретроспективе, чем в моменте. В заявлении для Reuters в четверг Starbucks представил этот шаг как упражнение по стандартизации, а не как отступление. Решение было принято «в результате решения стандартизировать, как подсчитываются запасы в кофейнях, поскольку мы продолжаем сосредоточиваться на последовательности и выполнении на большом масштабе», - заявила компания, добавив, что она движется к более частым ежедневным пополнениям и продолжает улучшать цепочку поставок. Внутренняя записка, распространенная компанией, цитировала сотрудника, который поблагодарил команду за прекращение программы: «Мысли за ней были отличными, но выполнение оказалось сложным». Это решение имеет значение, потому что инвентаризация должна была быть легкой частью. Четыре генеральных директора Starbucks за пять лет обвиняли потерю продаж в том, что компания не могла надежно поддерживать запасы в магазинах. В начале 2024 года, по собственному признанию компании, менее трети поставок в распределительные центры Starbucks прибыли вовремя и в полном объеме. Автоматизированный подсчет должен был дать сети живую видимость на уровне магазина, которой ей не хватало, и был одной из ключевых операционных исправлений Никкола. Это также происходит в момент, когда общая картина корпоративного ИИ начинает выглядеть менее щедрой, чем презентации. Инициатива MIT NANDA обнаружила в прошлом году, что 95% пилотов генеративного ИИ в корпоративном секторе не принесли измеримого влияния на прибыль и убытки, несмотря на расходы в размере примерно 30-40 миллиардов долларов, при этом только 5% достигли производства. Инструмент Starbucks не был генеративным ИИ, но форма провала знакома: глубоко интегрированный рабочий процесс на уровне магазина оказался сложнее надежно автоматизировать, чем предполагала демонстрация. Финансовый фон достаточно смешанный, чтобы это решение можно было интерпретировать по-разному. Starbucks опубликовал свои самые сильные квартальные темпы роста продаж за два с половиной года в прошлом месяце, и акции выросли на 24% с начала 2026 года, но операционные маржи на его основном североамериканском рынке упали до 9,9%, по сравнению с 18% два года назад. Никкол продолжает инвестировать в другие технологические ставки, включая инструменты ИИ для последовательности заказов и помощи баристам в пиковые часы. NomadGo, в свою очередь, сообщил Reuters, что «непрерывно учится на отзывах клиентов и пользователей», чтобы улучшить свои продукты. Следующий тест заключается в том, смогут ли ежедневные пополнения и ручные подсчеты сделать то, что алгоритм не смог, а именно - поддерживать сироп с мятой на полке.