Starbucks отменяет свой инструмент инвентаризации на основе ИИ через девять месяцев, после того как он продолжал путать молоко.

      Сеть возвращается к ручному учету по всей Северной Америке, завершая одну из более заметных технологических ставок генерального директора Брайана Никкола и добавляя еще одну точку данных в файл с пометкой «пилоты корпоративного ИИ, которые не пережили контакт с реальным магазином». Starbucks отказалась от инструмента управления запасами на основе ИИ, который был внедрен в ее североамериканских магазинах в сентябре прошлого года, согласно внутреннему информационному бюллетеню, который был рассмотрен Reuters и подтвержден компанией. «Начиная с сегодняшнего дня, автоматизированный учет будет прекращен», - говорится в понедельничной записке. «Компоненты напитков и молоко теперь будут учитываться так же, как вы учитываете другие категории запасов в вашей кофейне». Другими словами, вручную. Инструмент, разработанный базирующейся в Сиэтле компанией NomadGo, использовал камеры на планшетах и LiDAR для сканирования полок с сиропами, молоком и другими компонентами напитков и производил автоматические подсчеты, заменяя ручные инвентаризации для выбранных категорий. Он разрабатывался в течение нескольких лет и был расширен на всю страну после того, как Брайан Никкол занял пост генерального директора в сентябре 2024 года, как часть его программы «Назад к Starbucks». 💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Проблема, согласно отчетам Reuters в феврале и внутренним материалам компании, заключалась в том, что инструмент испытывал трудности с повседневной задачей различения одного белого жидкости от другой. Приложение часто неверно подсчитывало или неправильно маркировало товары, особенно похожие продукты, такие как овсяное молоко и молочные продукты. Рекламное видео, которое сама Starbucks выпустила при запуске, показало, как система не смогла зарегистрировать бутылку сиропа из перечной мяты, стоящую на полке, когда она подсчитывала бутылки рядом с ней, что, как правило, выглядит хуже в ретроспективе, чем в тот момент. В заявлении Reuters в четверг Starbucks охарактеризовала этот шаг как стандартную процедуру, а не как отступление. Решение было принято «в результате решения стандартизировать, как учитываются запасы в кофейнях, поскольку мы продолжаем сосредотачиваться на последовательности и выполнении в масштабе», - заявила компания, добавив, что она движется к более частым ежедневным пополнениям и продолжает улучшать цепочку поставок. Внутренняя записка, распространенная компанией, цитировала сотрудника, который поблагодарил команду за прекращение программы: «Идея была отличной, но реализация оказалась сложной». Это решение имеет значение, потому что учет запасов должен был быть легкой частью. Четыре генеральных директора Starbucks за пять лет обвиняли потерю продаж в том, что компания не могла надежно обеспечивать магазины запасами. В начале 2024 года, по собственному признанию компании, менее трети поставок в распределительные центры Starbucks поступили вовремя и в полном объеме. Автоматизированный учет должен был дать сети живую видимость уровня магазина, которой ей не хватало, и был одной из основных операционных поправок Никкола. Это также происходит в момент, когда общая картина корпоративного ИИ начинает выглядеть менее щедрой, чем рекламные материалы. Инициатива MIT NANDA обнаружила в прошлом году, что 95% пилотов генеративного ИИ в корпоративном секторе не принесли измеримого влияния на прибыль и убытки, несмотря на расходы в размере примерно 30-40 миллиардов долларов, при этом только 5% достигли производства. Инструмент Starbucks не был генеративным ИИ, но форма провала знакома: глубоко интегрированный рабочий процесс на уровне магазина оказался сложнее автоматизировать надежно, чем предполагалось в демонстрации. Финансовый фон достаточно смешанный, чтобы это решение можно было интерпретировать по-разному. В прошлом месяце Starbucks показала наибольший рост квартальных продаж за два с половиной года, а акции выросли на 24% с начала 2026 года, но операционные маржи на ее основном североамериканском рынке упали до 9,9%, по сравнению с 18% два года назад. Никкол продолжает инвестировать в другие технологические ставки, включая инструменты ИИ для последовательности заказов и помощи бариста в часы пик. NomadGo, в свою очередь, сообщила Reuters, что «непрерывно учится на отзывах клиентов и пользователей», чтобы улучшить свои продукты. Следующий тест - это то, смогут ли ежедневные пополнения и ручные подсчеты сделать то, что алгоритм не смог, а именно - удерживать сироп из перечной мяты на полке.