Starbucks отозвал свой инструмент управления запасами на основе ИИ через девять месяцев, после того как он продолжал путать молоко.

      Сеть возвращается к ручным подсчетам по всей Северной Америке, завершая одну из более заметных технологических ставок генерального директора Брайана Никкола и добавляя еще одну точку данных в файл, помеченный «пилоты корпоративного ИИ, которые не выжили при контакте с реальным магазином». Starbucks отказалась от инструмента управления запасами на основе ИИ, который был внедрен в ее североамериканских магазинах в сентябре прошлого года, согласно внутреннему информационному бюллетеню, который был рассмотрен Reuters и подтвержден компанией. «Начиная с сегодняшнего дня, автоматизированный подсчет будет прекращен», - говорится в понедельничной записке. «Компоненты напитков и молоко теперь будут считаться так же, как вы считаете другие категории запасов в вашей кофейне». Другими словами, вручную. Инструмент, разработанный базирующейся в Сиэтле компанией NomadGo, использовал камеры, установленные на планшетах, и LiDAR для сканирования полок с сиропами, молоком и другими компонентами напитков и производил автоматические подсчеты, заменяя ручные инвентаризации для выбранных категорий. Он разрабатывался в течение нескольких лет и был расширен на всю страну после того, как Брайан Никкол занял пост генерального директора в сентябре 2024 года, в рамках его программы «Назад к Starbucks». 💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Проблема, согласно отчетам Reuters в феврале и внутренним материалам компании, заключалась в том, что инструмент испытывал трудности с повседневной задачей различения одного белого жидкости от другой. Приложение часто неверно подсчитывало или неправильно маркировало предметы, особенно похожие продукты, такие как овсяное молоко и молочные продукты. Рекламное видео, которое сама Starbucks выпустила при запуске, показало, как система не смогла зарегистрировать бутылку сиропа из перечной мяты, стоящую на полке, когда она подсчитывала бутылки рядом с ней, что, как правило, выглядит хуже в ретроспективе, чем в моменте. В заявлении для Reuters в четверг Starbucks представила этот шаг как упражнение по стандартизации, а не как отступление. Решение было принято «в результате решения стандартизировать, как считается инвентарь в кофейнях, поскольку мы продолжаем сосредотачиваться на последовательности и выполнении в масштабе», - заявила компания, добавив, что она движется к более частым ежедневным пополнениям и продолжает улучшать цепочку поставок. Внутренняя записка, распространенная компанией, цитировала сотрудника, который поблагодарил команду за завершение программы: «Мысль за этим была отличной, но выполнение оказалось сложным». Это решение имеет значение, потому что инвентарь должен был быть легкой частью. Четыре генеральных директора Starbucks за пять лет обвиняли потерю продаж в том, что компания не могла надежно обеспечивать магазины запасами. В начале 2024 года, по собственному признанию компании, менее трети поставок в распределительные центры Starbucks прибыли вовремя и в полном объеме. Автоматизированный подсчет должен был предоставить сети уровень видимости в реальном времени, которого ей не хватало, и был одной из основных операционных исправлений Никкола. Это также происходит в момент, когда более широкий отчет о корпоративном ИИ начинает выглядеть менее щедро, чем презентационные материалы. Инициатива MIT NANDA обнаружила в прошлом году, что 95% пилотов генеративного ИИ в корпоративном секторе не дали измеримого влияния на прибыль и убытки, несмотря на затраты в размере примерно 30-40 миллиардов долларов, при этом только 5% достигли производства. Инструмент Starbucks не был генеративным ИИ, но форма неудачи знакома: глубоко интегрированный рабочий процесс на уровне магазина оказался сложнее надежно автоматизировать, чем предполагала демонстрация. Финансовый фон достаточно смешанный, чтобы решение можно было интерпретировать по-разному. Starbucks опубликовала свои самые сильные квартальные продажи за два с половиной года в прошлом месяце, и акции выросли на 24% с начала 2026 года, но операционные маржи на ее основном североамериканском рынке упали до 9,9%, по сравнению с 18% два года назад. Никкол продолжает инвестировать в другие технологические ставки, включая инструменты ИИ для последовательности заказов и помощи баристам в пиковые часы. NomadGo, в свою очередь, сообщила Reuters, что «непрерывно учится на отзывах клиентов и пользователей», чтобы улучшить свои продукты. Следующий тест - это то, смогут ли ежедневные пополнения и ручные подсчеты сделать то, что алгоритм не смог, а именно, удерживать сироп из перечной мяты на полке.