Starbucks приостанавливает использование своего инструмента инвентаризации на основе ИИ через девять месяцев, после того как он продолжал путать молоко.

      Сеть возвращается к ручным подсчетам по всей Северной Америке, завершив одну из более заметных технологических ставок генерального директора Брайана Никкола и добавив еще одну точку данных в файл с пометкой «пилоты корпоративного ИИ, которые не пережили контакт с реальным магазином». Starbucks прекратил использование инструмента управления запасами на основе ИИ, который был внедрен в его североамериканских магазинах в сентябре прошлого года, согласно внутреннему информационному бюллетеню, который был просмотрен Reuters и подтвержден компанией. «Начиная с сегодняшнего дня, автоматизированный подсчет будет прекращен», - говорится в понедельничной записке. «Компоненты напитков и молоко теперь будут подсчитываться так же, как вы считаете другие категории запасов в вашем кафе». Другими словами, вручную. Инструмент, разработанный базирующейся в Сиэтле компанией NomadGo, использовал камеры на планшетах и LiDAR для сканирования полок с сиропами, молоком и другими компонентами напитков и производил автоматические подсчеты, заменяя ручные инвентаризации для выбранных категорий. Он разрабатывался в течение нескольких лет и был расширен на всю страну после того, как Брайан Никкол занял пост генерального директора в сентябре 2024 года, в рамках его программы «Назад к Starbucks». 💜 технологий ЕС Последние слухи из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Проблема, согласно отчетам Reuters за февраль и внутренним материалам компании, заключалась в том, что инструмент испытывал трудности с повседневной задачей различения одного белого жидкости от другой. Приложение часто неверно подсчитывало или неправильно маркировало предметы, особенно похожие продукты, такие как овсяное молоко и молочные продукты. Рекламное видео, которое сама Starbucks выпустила при запуске, показало, как система не смогла зарегистрировать бутылку сиропа из перечной мяты, стоящую на полке, когда она подсчитывала бутылки рядом с ней, что, как правило, выглядит хуже в ретроспективе, чем в тот момент. В заявлении Reuters в четверг Starbucks охарактеризовал этот шаг как упражнение по стандартизации, а не как отступление. Решение было принято «в связи с решением стандартизировать, как подсчитываются запасы в кафе, поскольку мы продолжаем сосредоточиваться на последовательности и выполнении в масштабе», - заявила компания, добавив, что она движется к более частым ежедневным пополнениям и продолжает улучшать цепочку поставок. Внутренняя записка, распространенная компанией, цитировала сотрудника, который поблагодарил команду за завершение программы: «Мысль за этим была отличной, но выполнение оказалось сложным». Это решение имеет значение, потому что инвентаризация должна была быть легкой частью. Четыре генеральных директора Starbucks за пять лет обвиняли потерю продаж в том, что компания испытывает трудности с надежным обеспечением магазинов запасами. В начале 2024 года, по собственному признанию компании, менее трети поставок в распределительные центры Starbucks поступали вовремя и в полном объеме. Автоматизированный подсчет должен был дать сети уровень видимости в магазинах, которого ей не хватало, и был одним из основных оперативных решений Никкола. Это также происходит в момент, когда общая картина корпоративного ИИ начинает выглядеть менее щедрой, чем рекламные материалы. Инициатива MIT NANDA обнаружила в прошлом году, что 95% пилотов генеративного ИИ в корпоративном секторе не оказали измеримого влияния на прибыль и убытки, несмотря на расходы в размере примерно 30-40 миллиардов долларов, и только 5% достигли производства. Инструмент Starbucks не был генеративным ИИ, но форма провала знакома: глубоко интегрированный рабочий процесс на уровне магазина оказался сложнее надежно автоматизировать, чем предполагала демонстрация. Финансовый фон достаточно смешанный, чтобы это решение можно было интерпретировать по-разному. Starbucks опубликовал свои самые сильные квартальные темпы роста продаж за два с половиной года в прошлом месяце, и акции выросли на 24% с начала 2026 года, но операционные маржи на его основном североамериканском рынке упали до 9,9%, по сравнению с 18% два года назад. Никкол продолжает инвестировать в другие технологические ставки, включая инструменты ИИ для последовательности заказов и помощь баристам в пиковые часы. NomadGo, в свою очередь, сообщил Reuters, что он «непрерывно учится на отзывах клиентов и пользователей», чтобы улучшить свои продукты. Следующий тест - это то, смогут ли ежедневные пополнения и ручные подсчеты сделать то, что алгоритм не смог, а именно, удерживать сироп из перечной мяты на полке.