Seedance 2.0 от ByteDance дебютирует в Каннах с 95-минутным AI-фильмом "Адская мельница"

      На 79-м Каннском кинофестивале, где кинематографическое повествование никогда не испытывало нехватки, одним из самых больших сюрпризов этого года стало искусственный интеллект. В четверг облачная платформа ByteDance Volcengine представила свою модель Seedance 2.0 в Каннах, где компания провела показ фильмов на основе ИИ и представила Hell Grind, 95-минутный полнометражный фильм, созданный с помощью ИИ, который позиционируется как первый в мире полнометражный фильм, созданный ИИ. Производственная команда, стоящая за полнометражным фильмом, состоит из американской компании ИИ Higgsfield, в то время как его основная модель генерации видео — Seedance 2.0, разработанная ByteDance. Это не был 15-секундный клип ИИ или демонстрация концепции. Hell Grind появился как полноценный нарративный фильм в масштабе театра — знак того, как быстро генеративный ИИ переходит от экспериментального создания контента к длинным кинематографическим повествованиям.

      Что отличает это, так это то, что генерация длинных видео была одной из самых больших технических узких мест в кино на основе ИИ. Большинство современных инструментов ИИ для видео могут генерировать только клипы продолжительностью от 15 до 30 секунд. Создание полнометражного фильма обычно требует соединения десятков тысяч фрагментированных кадров, что часто приводит к несоответствующим лицам, нестабильным сценам и нарушенной визуальной непрерывности. Поэтому выходной материал трудно использовать в профессиональном производственном процессе. Seedance 2.0, похоже, преодолел многие из этих ограничений. Фильм рассказывает о четырех уличных детях по имени Роко, Джакс, Лулу и Рейн, которые наталкиваются на загадочный артефакт во время исследования музея. Это открытие пробуждает темную силу и также наделяет их суперсилами. Им приходится объединить усилия, чтобы противостоять возникающему злу и бороться за выживание в мире, где реальность и иллюзия начинают смешиваться. После просмотра ранней версии фильма Чак Рассел, как сообщается, сказал, что проект заставил его искренне сопереживать персонажам, что он описал как редкость в кино, созданном ИИ.

      Производственные цифры также впечатляют: фильм, как сообщается, был завершен 15-ю членами команды всего за 14 дней, с общим бюджетом менее 500 000 долларов. Традиционно произведенный фильм аналогичного масштаба мог бы легко стоить десятки миллионов долларов. На саммите Алекс Машрабов, соучредитель Higgsfield, утверждал, что техническая инфраструктура для создания фильмов на основе ИИ уже достаточно развита, чтобы воплотить амбициозные кинематографические идеи в жизнь за небольшую часть стоимости традиционного производства. Студия SEEN Люка Бессона, как сообщается, готовится использовать Seedance 2.0 от Volcengine для разработки анимационного фильма на основе ИИ под названием "Яростные пятерка", при этом Бессон, как сообщается, будет режиссером. Проект описывается как такой, который сочетает живое исполнение с генерацией ИИ. Это устраняет необходимость в студиях захвата движения и зеленых экранах и позволяет повседневным съемочным установкам напрямую участвовать в производстве анимации.

      Если это верно, последствия выходят за рамки производственной эффективности. 95-минутный полнометражный фильм, созданный ИИ, предполагает, что генерация на уровне нарратива больше не является основным ограничением в кинопроизводстве, смещая узкое место в сторону креативного направления, а не бюджета или размера команды. Для независимых создателей это значительно снизит барьер для входа и расширит доступ к полнометражному повествованию. В то же время этот сдвиг поднимает структурные вопросы для киноиндустрии. Если полнометражный фильм можно произвести примерно за две недели за небольшую часть традиционных бюджетов, части рабочей силы среднего и низкого уровня производства могут столкнуться с давлением на замещение. Также возникает более глубокая дискуссия об авторстве: отражает ли эмоциональное воздействие, созданное ИИ, подлинный художественный замысел или оптимизированное моделирование человеческих реакций. Поскольку генеративные системы становятся все более способными создавать последовательные, эмоционально резонирующие нарративы, роль человеческих создателей может сместиться еще больше в сторону определения намерения, вкуса и смысла, даже если сами инструменты все больше формируют то, что считается эффективным повествованием.